لقد تساءلت على الأرجح كثيرًا، عن "ما هو الذكاء الاصطناعي المؤسسي؟ كيف يمكن أن يساعدني في تحسين عملي؟" لا تقلق، تهدف هذه الدليل إلى الإجابة على جميع أسئلتك. 

‍

يشير الذكاء الاصطناعي المؤسسي إلى حلول برمجية تستخدم تقنيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتبسيط العمليات التجارية وتحقيق اتخاذ قرارات أفضل. 

مع توقع نمو سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي في المستقبل (حتى 204.79 مليار دولار خلال السنوات الخمس المقبلة)، الآن هو أفضل وقت للاستثمار في هذه التقنية. 

في هذه المقالة، ستتعلم كل شيء عن ما هو الذكاء الاصطناعي المؤسسي، بما في ذلك مزاياه وعيوبه، واكتشاف بعض من أفضل الحلول المتاحة في السوق. 

لنبدأ بالإستكشاف! 

ما هو الذكاء الاصطناعي المؤسسي؟

الذكاء الاصطناعي المؤسسي هو حل مبني على الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يهدف إلى تحسين وظائف عملك، مثل جمع البيانات وتحليلها.

ببساطة، يقوم الذكاء الاصطناعي المؤسسي بجمع جميع معلومات شركتك واستغلالها بأفضل شكل، مقدمًا إياها بشكل يسهل فهمه من قبل أي شخص. نتيجة لذلك، ستشهد زيادة في إنتاجية الموظفين وتبسيط المهام الروتينية من خلال الأتمتة، مما يعزز خدمات العملاء وسلاسل التوريد، على سبيل المثال. 

ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي المؤسسي لا يعمل بمفرده. إنه يستخدم تقنيات مختلفة لحل التحديات، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، التعلم الآلي، ورؤية الكمبيوتر. 

لكن، هل الذكاء الاصطناعي المؤسسي مختلف بالفعل عن الذكاء الاصطناعي العادي؟ للإجابة على هذا السؤال، تابعنا في القسم التالي. 

ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي المؤسسي والذكاء الاصطناعي العادي؟

الفرق الرئيسي بين الذكاء الاصطناعي المؤسسي والذكاء الاصطناعي العادي هو غرضه. 

يركز الذكاء الاصطناعي المؤسسي على حل المشكلات المعقدة في الشركات الكبرى. هدفه الرئيسي هو أتمتة العمليات التجارية وتوليد رؤى قيمة وقابلة للتنفيذ من كميات كبيرة من البيانات.

علاوة على ذلك، فإنه قابل للتخصيص بشكل كبير لتلبية الاحتياجات المحددة للأعمال، مع وجود خوارزميات مخصصة ونماذج بيانات، وحتى تكامل مع أدوات أخرى قائمة.

بينما الذكاء الاصطناعي العادي، بدوره، له غرض أكثر عمومية دون أن يكون قابلًا للتخصيص بدرجة عالية. لا يمكنك تخصيصه لحالة استخدام محددة أو صناعة معينة، وهو يهدف إلى أداء مهام معينة، مثل توليد الصور أو ابتكار أفكار. 

ختامًا، يعمل الذكاء الاصطناعي المؤسسي على حل المشكلات المتعلقة بالأعمال، بينما الذكاء الاصطناعي العادي أكثر عمومية. 

لتوضيح هذه النقطة أكثر، دعنا نلقي نظرة على بعض أمثلة الذكاء الاصطناعي المؤسسي. 

ما هي بعض أمثلة الذكاء الاصطناعي المؤسسي؟

الذكاء الاصطناعي المؤسسي متعدد الاستخدامات للغاية. على سبيل المثال، يمكنك تحسين تجربة العملاء الخاصة بك باستخدام الدردشة والروبوتات المعززة بالذكاء الاصطناعي وغيرها من المساعدات، لمعالجة استفسارات المستخدم والتذاكر. يمكن أن يصل الأمر إلى تحسين الأمن السيبراني ومساعدة الشركات في اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات. 

لكن دعنا نستعرض بعض من أفضل الأمثلة وحالات الاستخدام للذكاء الاصطناعي المؤسسي بمزيد من التفصيل: 

• إدارة سلسلة الإمداد: يساعد الذكاء الاصطناعي المؤسسي مقدمي الخدمة في صناعة سلسلة الإمداد على تقليل التكاليف وزيادة قدرتهم على الاستجابة للتغيرات المفاجئة في الطلب. كيف؟ من خلال تحديد الاختناقات المحتملة وتحسين المخزون. 
• التسويق الشخصي: نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي المؤسسي يقوم بتحليل التفضيلات والسلوكيات، يمكنه إنشاء توصيات أو إعلانات أكثر استهدافًا وتخصيصًا. 
• بحث الذكاء الاصطناعي المؤسسي: البحث المؤسسي يشير إلى القدرة على البحث عبر معرفة الشركة الداخلية بسرعة والعثور على ما يبحثون عنه. هناك الكثير من أدوات البحث الذكية المؤسسية هناك، ولكن واحدة من أفضلها هي جورو. هذا الحل يربط بين جميع التطبيقات والدردشات والمستندات الخاصة بك في مصدر واحد للحقائق. ويعطيك الإجابات التي تحتاجها دون الحاجة إلى فرز النتائج غير ذات الصلة. 
• إدارة الموارد البشرية: يؤتمت الذكاء الاصطناعي المؤسسي العديد من مهام الموارد البشرية مثل إلحاق الموظفين الجدد، فرز السير الذاتية، ومطابقة المرشحين. كما أنه يساعد في تحديد فرص التدريب الجديدة وإنشاء أفضل استراتيجية للاحتفاظ بالموظفين. 

هذا ليس كل شيء — منصة بحث الذكاء الاصطناعي المؤسسي مثل جورو لديها ميزات رائعة مثل الإجابات المعززة بالذكاء الاصطناعي التي توفر معلومات دقيقة (أيضًا مع المصادر). مع جورو، يمكن للموظفين العثور على كل ما يريدونه دون مغادرة سلاك، المتصفح، أو تطبيق جورو. 

مع ذلك، هل يجب عليك حقًا استخدام الذكاء الاصطناعي المؤسسي؟ مثل أي أداة أخرى، يحتوي الذكاء الاصطناعي المؤسسي على مزايا وعيوب. دعنا نلقي نظرة عليهم. 

ما هي مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي المؤسسي؟

يمكن أن يغير برنامج الذكاء الاصطناعي المؤسسي طريقة إدارة عملك من خلال الأتمتة — ويأخذه إلى آفاق جديدة. 

لكن حيث يوجد جيد، يوجد أيضًا سيئ. 

دعنا نلقي نظرة على كلاهما ونكشف عن مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي المؤسسي. 

المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي المؤسسي

إليك أهم فوائد الذكاء الاصطناعي المؤسسي: 

• يعزز العمليات: هذا هو الغرض الرئيسي من هذه الأداة وهي تقوم بذلك من خلال أتمتة المهام الروتينية، وتحسين سير العمل لديك، ودعم التحول الرقمي لديك. نتيجة لذلك، ستشهد زيادة في الإنتاجية والكفاءة. 
• يحسن الأمن: نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي المؤسسي يتعامل مع البيانات الكبيرة، فإنه يجب أن يتضمن أفضل ممارسات وإجراءات للأمن لحماية البيانات من الاختراقات. تمتلك أدوات الذكاء الاصطناعي المؤسسي الجيدة طرقًا فعالة لكشف والتعامل مع التهديدات. 
• يدير البيانات بشكل أفضل: يأكل الذكاء الاصطناعي المؤسسي البيانات على الفطور. إنه قادر على تحليل كميات كبيرة من المعلومات بسرعة، وتصنيفها، ومساعدة عملية اتخاذ القرار لديك. 
• يعزز العلاقات مع العملاء: يعتقد حوالي 64% من أصحاب الأعمال أن الذكاء الاصطناعي سيحسن العلاقات مع العملاء. وهو بالفعل كذلك! من خلال الروبوتات الذكية، يمكن للناس اكتشاف المعلومات ذات الصلة بسرعة. وهذا يعزز تجاربهم ويقوي العلاقات. 

الآن، دعنا ننتقل إلى الجانب المظلم. 

العيوب الرئيسية للذكاء الاصطناعي المؤسسي

إليك عيوب استخدام الذكاء الاصطناعي المؤسسي: 

• يتطلب اعتبارًا دقيقًا: لسوء الحظ، لا يمكنك فقط أن تقول أنك تريد تنفيذ الأداة وبهذا ينتهي الأمر. تتطلب هذه القرار اعتبارات دقيقة بالإضافة إلى الإدارة. 
• المخاوف الأخلاقية: إذا لم يتم تصميم الأداة بشكل صحيح، فسوف تثير المخاوف الأخلاقية بشأن استخدامها. يشعر الكثير من الناس أن البيانات التي يولدها الذكاء الاصطناعي ليست دقيقة، ولكن لديهم أيضًا مخاوف بشأن استخدام المعلومات الحساسة. 
• مشاكل خصوصية البيانات والأمان: حتى إذا كانت الأداة التي تختارها تتضمن أفضل تدابير الأمان المتاحة، فإن الحوادث تحدث، مما قد يؤثر على سمعتك وزرع عدم الثقة. 

في الجزء التالي من هذا الدليل، دعنا نركز أكثر على منصات الذكاء الاصطناعي المؤسسي. لكن قبل أن نصل إلى أفضل الأدوات التي يمكن استخدامها، دعنا نحدد المفهوم. 

ما هي منصات الذكاء الاصطناعي المؤسسي؟

تمثل منصات الذكاء الاصطناعي المؤسسي أو برامج الذكاء الاصطناعي المؤسسي تكنولوجيا تعمل كحل لإدارة البيانات للمؤسسات الكبرى. تستخدم نماذج التعلم الآلي لزيادة الكفاءة التشغيلية عن طريق تحليل البيانات الهيكلية وغير الهيكلية من مصادر مختلفة وفهمها. 

أو بالأحرى، تحويلها إلى رؤى قابلة للتنفيذ تُحسن عملية اتخاذ القرار لديك. 

بإيجاز، هي قاعدة بيانات مركزية موحدة مزودة بجميع الأدوات اللازمة لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة من أجل إنشاء عمل ديناميكي وتقليل التكاليف التشغيلية. 

مع وجود التعريف بعيداً، دعنا نتحدث عن أفضل 10 أدوات ذكاء اصطناعي مؤسسي متاحة حاليًا في السوق. 

10 أفضل منصات ذكاء اصطناعي مؤسسي يجب معرفتها

إذا كنت جاهزًا للاستثمار في منصات الذكاء الاصطناعي المؤسسي، فأنت محظوظ. لقد أجرينا البحث نيابة عنك وأنشأنا قائمة بأفضل حلول الذكاء الاصطناعي التي يمكنك الاطلاع عليها مباشرة بعد الانتهاء من قراءة هذا الدليل. 

لنبدأ! 

1. جورو

جورو ليست مجرد برنامج ذكاء اصطناعي مؤسسي جيد؛ بل هي أيضًا مركز ضمني للموظفين وقاعدة معرفة مركزية. 

لكن اليوم، سنركز على قدرات البحث في جورو التي تمنحك إجابات فورية مباشرة في سير العمل الخاص بك. وتجنبك فرز العديد من نتائج البحث غير ذات الصلة التي تقدمها الأدوات الأخرى. 

باختصار، تحتوي جورو على بحث مؤمن مدعوم بالذكاء الاصطناعي يوفر معلومات ذات صلة بناءً على الموقع، الأسئلة المسبقة، والمزيد. “تعمل وظيفة البحث على توفير وصول سهل إلى … المصدر المحدث للمعلومات التي نحتاجها لإنجاز عملنا. كل شيء في مكان واحد!” كل شيء في مكان واحد!!” 

علاوة على ذلك، مع إجابات اللغة الطبيعية المدمجة، ستتوقف عن البحث بلا جدوى عن الإجابات التي تبحث عنها، حيث ستحصل على أفضل النتائج لاستفساراتك.

لكننا نعتقد أن هذا الفيديو التوضيحي حسب الطلب سيوضح كل شيء بشكل أفضل. 

2. داتابريكس

داتابريكس هو منصة ذكاء بيانات قائمة على السحابة تستخدم علوم البيانات، التحليلات التنبؤية، والذكاء الاصطناعي التوليدي لإدارة كميات هائلة من المعلومات. 

ما الذي يجذب الأشخاص إلى داتابريكس؟ حسنًا، يحب الناس أن تكون المنصة سهلة الاستخدام. علاوة على ذلك، “تتوسع المنصة بشكل ممتاز وتساعد حقًا في بناء بيانات النظام البيئي والذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات الكبرى.” 

باستخدام هذه الأداة، يمكنك تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسي باستخدام بياناتك التي هي آمنة وخاصة. علاوة على ذلك، من خلال استخدام اللغة الطبيعية، تمكّن فريقك من اكتشاف رؤى جديدة قابلة للتنفيذ من شأنها أن تجعل عملياتك أكثر كفاءة. 

المصدر: G2

3. H2O Driverless AI

يعتبر H2O Driverless AI أداة تستخدم الأتمتة وقوة الحوسبة السريعة من وحدات معالجة الرسوميات لدفع التحسين والابتكار والكفاءة. 

“يساعد DAI بشكل كبير في أتمتة خدماتنا.” إنه يعمل على تبسيط العملية بشكل كبير لإختيار الميزات، توليدها، بناء النموذج، اختبار النموذج، وبناء التجميع ونشره.” 

وهذا يعني أن هذه الأداة تمكن علماء البيانات من العمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي بسرعة وكفاءة من خلال المهمات الرئيسية في التعلم الآلي وأتمتة العمليات. 

علاوة على ذلك، فإن لديها وظائف متقدمة مثل تصور البيانات، إنشاء الميزات، ونشر منخفض زمن الوصول. 

المصدر: Capterra

4. IBM Watson Studio

يوفر IBM Watson Studio نموذج ذكاء اصطناعي في علوم البيانات والتعلم الآلي يساعد المؤسسات على تسريع تحولها الرقمي. 

يقدم هذا النظام الذكي قدرات حوكمة البيانات، مما يعني أنه يمكنك تقليل الانزلاق والتحيز بشكل أفضل. علاوة على ذلك، فإنه يبسط التجريب والنشر، ويحسن تطوير النماذج، ويسرع إعداد البيانات. 

كما أن IBM Watson Studio يحتوي على أدوات مفتوحة المصدر وميزات السحب والإفلات التي تسمح للناس بالتعاون على نفس المنصة، مما يعزز بدوره الإنتاجية.

“التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات الحالية و المرونة [من] نشر النسخ في بيئات مختلفة هي من أفضل ميزات منصة IBM Watson Studio.” 

المصدر: G2

5. Dataiku

توفر Dataiku منصة بديهية للذكاء الاصطناعي اليومي، مما يمكّن عملك من بناء المشاريع بسرعة والعمل في بيئة آمنة ومحفوظة.

بشكل عام، تربط Dataiku الأشخاص وسير العمل والتقنيات الخاصة بك في مكان مركزي واحد، مما يسمح للخبراء بالبيانات بالتعاون بكفاءة وإدارة المخاطر بشكل أفضل. 

“إنها توفر لي الكثير من الوقت عند تنظيف البيانات ودمج لغات وتقنيات مختلفة مثل SQL وPython وR في نفس المشروع.” 

تتوافق Dataiku أيضًا مع خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية، بما في ذلك ChatGPT التابع لشركة OpenAI، وAWS، وHugging Face، وغيرها.

المصدر: Capterra

6. DataRobot

DataRobot هي منصة تعلّم آلي تتمتع بقدرات ذكاء اصطناعي تتيح لك بناء نماذج تنبؤية دقيقة وتجميعها في مكان واحد.

يمتلك هذه الأداة إطار عمل قابل للتوسع بشكل كبير، مما يعني أنه قادر على مراقبة وتحليل الأداء على نطاق واسع مع تنبيهات في الوقت الفعلي ورؤى قيمة. هذا يؤدي إلى تحسين مستمر وتحسين لعملك، كما يمكنك أن ترى بوضوح ربحيتك وأداءك. 

“تقوم المنصة بالتغلب تمامًا على تقنيات النمذجة الشهيرة والمتخصصة مع بياناتك، وتعرض لك مجموعة من القياسات بعد ذلك … ولديها أيضًا خيارات النشر.”

المصدر: Capterra

7. Amazon SageMaker

يوفر Amazon SageMaker خدمة تعلم آلي لتحسين سير العمل الخاص بك ويقدم طريقة لبناء وتدريب نماذج التعلم الآلي بسرعة على نطاق واسع. 

مع هذه الأداة وواجهاتها التي لا تتطلب كتابة أكواد، يمكنك تبسيط مبادرات إدارة البيانات الخاصة بك والعثور على أفضل طريقة لتنظيم كميات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المنظمة. 

ماذا يمكنك أن تفعل مع Amazon SageMaker؟ حسنًا، يمكنك بناء وتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي باستخدام خطوط الأنابيب، والمحللات، وواجهات تصحيح الأخطاء، وأكثر من ذلك في بيئة تطوير متكاملة واحدة. 

علاوة على ذلك، تحصل على تحكم مبسط في الوصول وشفافية على جميع مشاريع التعلم الآلي الخاصة بك.

“يجعل SageMaker الأمر سهلًا جدًا في التدريب ونشر النماذج.” 

المصدر: Capterra

8. Google Cloud Vertex AI

Vertex AI هو منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Google Cloud، التي تساعد الشركات على بناء ونشر نماذج التعلم الآلي بوتيرة أسرع.

تساعدك هذه الأداة في بناء واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للنماذج الأولية السريعة، بالإضافة إلى اختبار النماذج. تمتلك مجموعة من الميزات، مثل AutoML، وMLOps، ونشر النماذج، وتدريب النماذج المخصصة.

علاوة على ذلك، توفر Vertex التنبؤ لتوقع الأنماط بناءً على البيانات، وطريقة لتلخيص وتصنيف واستخراج معلومات قيمة من المعرفة التي تجمعها. 

“تسهيل التحليلات الموحدة هو بحد ذاته شيء رائع لكن الإثارة والتجربة هي المكان الذي يُصنع فيه التحول. ” 

المصدر: جوجل

9. C3 AI

C3 AI هي حل ذكاء اصطناعي مؤسسي يمكن للشركات استخدامه لتسريع التحول الرقمي من خلال تحليل مجموعات بيانات متعددة بفعالية. 

لدى C3 AI استخدامات متعددة. 

أولاً، يمكنك بناء ونشر تطبيقات ذكاء اصطناعي مؤسسي تمكنك من تحقيق قيمة أعمال أفضل. ثانياً، تعمل كمصدر معرفة موحد يمكّن الشركات من فتح رؤى قيمة من خلال واجهة دردشة بديهية والبحث. 

علاوة على ذلك، لديك الوصول السريع إلى الرؤى ذات الصلة عبر جميع الأدوات والأنظمة الحالية، حتى تتمكن من اتخاذ قرارات أفضل مدفوعة بالبيانات في المستقبل.  

المصدر: C3.ai

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure هو الأخير في قائمتنا، لكن لا يزال أداة حوسبة سحابية ذات صلة تجعل مؤسستك أكثر كفاءة.

يمتلك Azure العديد من القدرات، مثل الحوسبة عن بُعد، والموقع، والهجين، والعديد من السحب، مما يمنحك المرونة للابتكار من أي مكان وتحديث بنية تكنولوجيا المعلومات لديك. 

“يمتلك Azure كل شيء و يمكن توسيعه من قبلك أو من قبل الآلاف من المطورين، لذا، بغض النظر عن الحمل الخاص بك، فإن Azure [لتغطيتك] من المواقع الثابتة الصغيرة إلى الأنظمة الكبيرة على كوكب.” 

ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي المؤسسي؟

وفقًا لـ PwC، قد تولد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي 15.7 تريليون دولار من الإيرادات بحلول عام 2030، مما يعزز الناتج المحلي الإجمالي للاقتصادات المحلية بنسبة 26%. 

علاوة على ذلك،  تقول Mordor Intelligence إن رقمنة الشركات الكبيرة قد بدأت، مع ميزات متطورة مثل إنترنت الأشياء (IoT)، وتقنيات البلوكشين، والحوسبة على الحافة. 

سوف تعزز التكامل مع تقنيات أخرى قدرة الذكاء الاصطناعي المؤسسي على تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي بكفاءة أكبر. بالإضافة إلى ذلك، ستعزز الأمان والشفافية، مما يزيد من الثقة في حلول الذكاء الاصطناعي.

بشكل عام، سيستمر سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي في النمو،  ليصل إلى 270.06 مليار دولار بحلول عام 2032. 

النقطة الأساسية

هل زودك هذا المقال بضوء على هذا الموضوع؟ هل يجيب على هذا السؤال: “ما هو الذكاء الاصطناعي المؤسسي?” 

نأمل أن يفعل. عملنا بجد لتزويدك بجميع الحقائق وجعل هذه التكنولوجيا الجديدة أقل خوفًا. 

إذا كنت ترغب في التعرف على الذكاء الاصطناعي المؤسسي عن كثب، جرب Guru! 

ستجعل هذه الأداة تنسى البحث التقليدي وتجعلها أفضل بشكل لا نهائي. في أي وقت من الأوقات، ستقول ‘وداعًا’ لتغيير السياق وaccess جميع بياناتك مباشرة في سير العمل الخاص بك.

لا تكن خجولًا — سجل في Guru مجانًا. 

‍