Probabilmente ti sei chiesto spesso, “Che cos'è l'AI aziendale?”  Come può aiutarmi a migliorare le mie operazioni?” Non preoccuparti, questa guida mira a rispondere a tutte le tue domande. 

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L'intelligenza artificiale per le imprese si riferisce a soluzioni software che impiegano nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per semplificare i processi aziendali e migliorare il processo decisionale. 

Con il mercato dell'AI aziendale previsto in crescita nel futuro (fino a $204,79 miliardi nei prossimi cinque anni) ora è il momento migliore per investire in questa tecnologia. 

In questo articolo, apprenderai tutto su cosa sia l'intelligenza artificiale per le imprese, inclusi i suoi vantaggi e svantaggi, e scoprirai alcune delle migliori soluzioni presenti sul mercato. 

Scaviamo più a fondo! 

Cos'è l'intelligenza artificiale per le imprese?

L'AI aziendale è una soluzione basata su intelligenza artificiale e machine learning che mira a migliorare le funzioni aziendali, come la raccolta e l'analisi dei dati.

In parole semplici, l'AI aziendale prende tutte le informazioni della tua azienda e ne fa il miglior uso, presentandole in un formato facile da comprendere per chiunque. Di conseguenza, sperimenterai un aumento della produttività dei dipendenti e semplificherai le attività di routine tramite l'automazione, migliorando, ad esempio, il servizio clienti e i flussi di lavoro della catena di approvvigionamento. 

Tuttavia, l'AI aziendale non lavora da sola. Impiega diverse tecnologie per risolvere le sfide, inclusi il processamento del linguaggio naturale (NLP), l'apprendimento automatico e la visione artificiale. 

Ma è davvero l'AI aziendale  così diversa dall'AI normale? Per la risposta a questa domanda, seguici nella prossima sezione. 

Qual è la differenza tra AI aziendale e AI normale?

La principale differenza tra l'intelligenza artificiale per le imprese e l'intelligenza artificiale normale è il suo scopo. 

L'AI aziendale si concentra sulla risoluzione di problemi complessi all'interno di grandi aziende. Il suo obiettivo principale è automatizzare i processi aziendali e generare intuizioni preziose e utilizzabili da grandi volumi di dati.

Inoltre, è altamente personalizzabile per soddisfare le esigenze specifiche di un'azienda, coinvolgendo algoritmi su misura, modelli di dati e persino integrazioni con altri strumenti esistenti.

L'intelligenza artificiale normale, d'altra parte, ha uno scopo più generale senza essere altamente personalizzabile. Non puoi adattarlo a un caso d'uso specifico o a un settore e mira a svolgere compiti specifici, come generare immagini o proporre idee. 

In conclusione, l'intelligenza artificiale per le imprese lavora per risolvere problemi aziendali, mentre l'intelligenza artificiale normale è più generale. 

Per approfondire questo punto, diamo un'occhiata ad alcuni esempi di AI aziendale. 

Quali sono alcuni esempi di intelligenza artificiale per le imprese?

L'intelligenza artificiale per le imprese è super versatile. Ad esempio, puoi migliorare la tua esperienza clienti utilizzando chatbot e altri assistenti potenziati dall'AI per gestire le richieste e i ticket degli utenti. Può arrivare a ottimizzare la cybersecurity e aiutare le aziende a prendere decisioni basate sui dati. 

Ma diamo un'occhiata ad alcuni dei migliori esempi e casi d'uso dell'AI aziendale in modo più dettagliato: 

• Gestione della catena di approvvigionamento: L'intelligenza artificiale per le imprese aiuta i fornitori nel settore della catena di approvvigionamento a ridurre i costi e aumentare la loro capacità di rispondere a cambiamenti improvvisi nella domanda. Come? Individuando potenziali colli di bottiglia e ottimizzando l'inventario. 
• Marketing personalizzato: Poiché l'intelligenza artificiale per le imprese analizza preferenze e comportamenti, può creare raccomandazioni o pubblicità più mirate e personalizzate. 
• Ricerca AI aziendale: La ricerca aziendale si riferisce alla capacità di un dipendente di cercare all'interno della conoscenza interna della propria azienda e trovare rapidamente ciò che sta cercando. Ci sono molte soluzioni di ricerca di intelligenza artificiale per le imprese disponibili, ma una delle migliori è Guru. Questa soluzione collega tutte le tue app, chat e documenti in un'unica fonte di verità. E ti fornisce le risposte di cui hai bisogno senza dover setacciare risultati irrilevanti. 
• Gestione delle risorse umane: L'intelligenza artificiale per le imprese automatizza molte attività HR come l'inserimento di nuovi assunti, la selezione dei curriculum e l'abbinamento dei candidati. Aiuta anche a identificare nuove opportunità di formazione e a creare la migliore strategia di retention. 

Questo non è tutto — una piattaforma di ricerca di intelligenza artificiale per le imprese come Guru ha ottime funzionalità come risposte potenziate dall'AI che forniscono informazioni accurate (anche con fonti). Con Guru, i dipendenti possono trovare tutto ciò che desiderano senza lasciare Slack, il loro browser o l'app Guru. 

Dovresti davvero utilizzare l'intelligenza artificiale per le imprese? Come ogni altro strumento, l'intelligenza artificiale per le imprese ha i suoi vantaggi e svantaggi. Diamo un'occhiata a queste. 

Quali sono i vantaggi e gli svantaggi dell'intelligenza artificiale per le imprese?

Il software di intelligenza artificiale per le imprese può cambiare il modo in cui gestisci la tua azienda attraverso l'automazione — e portarla a nuovi livelli. 

Ma dove c'è il bene, c'è anche il male. 

Diamo un'occhiata a entrambi e scopriamo i vantaggi e gli svantaggi dell'AI aziendale. 

Vantaggi chiave dell'intelligenza artificiale per le imprese

Ecco i vantaggi più essenziali dell'AI aziendale: 

• Semplifica le operazioni: Questo è lo scopo principale di questo strumento e lo fa automatizzando attività di routine, migliorando i tuoi flussi di lavoro e supportando la tua trasformazione digitale. Di conseguenza, sperimenterai un aumento della produttività e dell'efficienza. 
• Migliora la sicurezza: Poiché l'intelligenza artificiale per le imprese gestisce grandi dati, dovrebbe avere in atto le migliori pratiche e misure di sicurezza per proteggerli da violazioni. Buoni strumenti di intelligenza artificiale per le imprese hanno metodi efficienti per rilevare e rispondere alle minacce. 
• Gestisce meglio i dati: L'intelligenza artificiale per le imprese consuma dati per colazione. Può analizzare grandi volumi di informazioni rapidamente, ordinarle e aiutare il tuo processo di decisione. 
• Aumenta le relazioni con i clienti: Quasi il 64% dei proprietari di aziende pensa che l'AI migliorerà le relazioni con i clienti. E lo fa! Grazie agli chatbot AI, le persone possono scoprire rapidamente informazioni pertinenti. Di conseguenza, migliora la loro esperienza e rafforza le relazioni. 

Ora, passiamo al lato oscuro. 

Svantaggi chiave dell'intelligenza artificiale per le imprese

Ecco gli svantaggi dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per le imprese: 

• Richiede una considerazione attenta:  sfortunatamente, non puoi semplicemente dire che vuoi implementare lo strumento e basta. Questa decisione richiede un'attenzione e una gestione accurate. 
• Preoccupazioni etiche: Se non progettato correttamente, lo strumento di intelligenza artificiale per le imprese solleverà preoccupazioni etiche sul suo utilizzo. Molte persone sentono che i dati generati dall'AI non sono accurati, ma hanno anche preoccupazioni sull'uso di informazioni sensibili. 
• Problemi di privacy e sicurezza dei dati: Anche se lo strumento che selezioni ha le migliori misure di sicurezza in atto, gli incidenti possono verificarsi, il che può influire sulla tua reputazione e seminare sfiducia. 

Nella prossima parte di questa guida, concentriamoci di più sulle piattaforme di AI aziendale. Ma prima di arrivare ai migliori strumenti da usare, definiamo il concetto. 

Cosa sono le piattaforme di intelligenza artificiale per le imprese?

Le piattaforme di intelligenza artificiale per le imprese o il software di intelligenza artificiale per le imprese rappresentano una tecnologia che funge da soluzione di gestione dei dati per grandi aziende. Utilizza modelli di apprendimento automatico per aumentare l'efficienza operativa analizzando dati strutturati e non strutturati provenienti da varie fonti e dando loro un senso. 

O meglio, trasformandoli in intuizioni utilizzabili che migliorano il tuo processo decisionale. 

In sintesi, è un database centrale unificato dotato di tutti gli strumenti necessari per analizzare grandi dataset al fine di creare un'azienda dinamica e ridurre i costi operativi. 

Con la definizione chiarita, parliamo dei 10 migliori strumenti di AI aziendale attualmente disponibili sul mercato. 

10 migliori piattaforme di intelligenza artificiale per le imprese da conoscere

Se sei pronto a investire nelle piattaforme di AI aziendale, sei fortunato. Abbiamo fatto la ricerca per te e creato un elenco delle migliori soluzioni AI che puoi controllare subito dopo aver finito di leggere questa guida. 

Scopri di più! 

1. Guru

Guru non è solo un ottimo software di AI aziendale; è anche un hub intranet per dipendenti e una base di conoscenza centralizzata. 

Ma oggi ci concentreremo sulla capacità di ricerca aziendale di Guru che ti fornisce risposte istantanee direttamente nel tuo flusso di lavoro. E ti permette di evitare di dover setacciare i tanti risultati di ricerca irrilevanti forniti da altri strumenti. 

In poche parole, Guru ha una ricerca sicura potenziata dall'AI che fornisce informazioni pertinenti in base alla posizione, alle domande precedentemente poste e altro ancora. “La funzione di ricerca fornisce accesso facile a … la fonte aggiornata di informazioni di cui abbiamo bisogno per portare a termine il nostro lavoro. Tutto è in un unico posto!” 

Inoltre, con le sue risposte in linguaggio naturale integrate, smetterai di cercare senza meta le risposte che cerchi poiché otterrai i migliori risultati per le tue richieste.

Ma pensiamo che questo video dimostrativo on-demand spiegherà tutto meglio. 

2. Databricks

Databricks è una piattaforma di intelligenza dei dati basata su cloud che utilizza scienza dei dati, analisi predittive e AI generativa per gestire enormi volumi di informazioni. 

Cosa piace di Databricks? Bene, alle persone piace che la piattaforma sia facile da usare. Inoltre, “La piattaforma scala estremamente bene e aiuta veramente a costruire l'ecosistema di dati e AI all'interno di grandi imprese.” 

Con questo strumento, puoi sviluppare applicazioni di AI aziendale utilizzando i tuoi dati che sono sicuri e privati. Inoltre, usando il linguaggio naturale, dai ai membri del tuo team la possibilità di scoprire nuove intuizioni azionabili che renderanno i tuoi processi più efficienti. 

Fonte: G2

3. H2O Driverless AI

H2O Driverless AI è uno strumento che utilizza automazione e potenza di calcolo rapida da GPU per promuovere ottimizzazione, innovazione e efficienza. 

“DAI assiste notevolmente nell'automazione dei nostri servizi. Esso ottimizza notevolmente il processo di selezione delle caratteristiche, generazione, costruzione dei modelli, test dei modelli e costruzione e distribuzione dei modelli ensemble.” 

Questo significa che questo strumento dà potere agli scienziati dei dati di lavorare a progetti di intelligenza artificiale più velocemente e in modo più efficiente attraverso compiti chiave di apprendimento automatico e automazione dei processi. 

Inoltre, ha funzionalità avanzate come visualizzazione dei dati, ingegneria delle caratteristiche e distribuzione a bassa latenza. 

Fonte: Capterra

4. IBM Watson Studio

IBM Watson Studio fornisce un modello AI di scienza dei dati e di apprendimento automatico che aiuta le imprese ad accelerare la loro trasformazione digitale. 

Questo sistema AI offre capacità di governance dei dati, il che significa che puoi mitigare meglio il drift e il bias. Inoltre, semplifica la sperimentazione e la distribuzione, migliora lo sviluppo dei modelli e accelera la preparazione dei dati. 

IBM Watson Studio ha anche strumenti open-source e funzionalità drag-and-drop che consentono alle persone di collaborare sulla stessa piattaforma, aumentando così la produttività.

“L'integrazione con le API esistenti e la flessibilità [del] deployment degli eventi in vari ambienti sono le migliori caratteristiche di IBM Watson Studio.” 

Fonte: G2

5. Dataiku

Dataiku offre una piattaforma intuitiva per l'AI di tutti i giorni, che consente alla tua azienda di costruire progetti più velocemente e lavorare in un ambiente sicuro e protetto.

In generale, Dataiku collega le tue persone, flussi di lavoro e tecnologie in un'unica posizione centralizzata, consentendo agli esperti di dati di collaborare in modo efficiente e gestire meglio i rischi. 

“Mi fa risparmiare molto tempo quando pulisco i dati e mescolo diverse lingue e tecnologie come SQL, Python e R nello stesso progetto.” 

Dataiku si integra anche con servizi di intelligenza artificiale generativa, inclusi ChatGPT di OpenAI, AWS, Hugging Face, ecc. 

Fonte: Capterra

6. DataRobot

DataRobot è una piattaforma di machine learning con capacità di AI che consente di costruire modelli predittivi accurati e portarli tutti insieme in un unico posto.

Questo strumento ha un framework altamente scalabile, il che significa che è in grado di monitorare e analizzare le prestazioni su scala con avvisi in tempo reale e informazioni preziose. Questo porta a un miglioramento continuo e ottimizzazione per la tua azienda, poiché puoi vedere chiaramente la tua redditività e le prestazioni. 

“La piattaforma supera assolutamente tecniche di modellazione popolari e di nicchia con i tuoi dati, ti presenta un sacco di metriche dopo … e ha persino opzioni di distribuzione.”

Fonte: Capterra

7. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker fornisce un servizio di machine learning per migliorare i tuoi flussi di lavoro e offre un modo per costruire e addestrare rapidamente modelli ML su larga scala. 

Con questo strumento e le sue interfacce senza codice, puoi semplificare le tue iniziative di gestione dei dati e trovare il modo migliore per organizzare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati. 

Cosa puoi fare con Amazon SageMaker? Beh, puoi costruire, addestrare e distribuire modelli ML utilizzando pipeline, profiler, debugger e altro in un ambiente di sviluppo integrato. 

Inoltre, ottieni controlli di accesso semplificati e trasparenza su tutti i tuoi progetti ML.

“SageMaker rende tutto molto facile da addestrare e distribuire modelli.” 

Fonte: Capterra

8. Google Cloud Vertex AI

Vertex AI è la piattaforma di intelligenza artificiale aziendale di Google Cloud che aiuta le aziende a costruire e distribuire modelli di apprendimento automatico a un ritmo più rapido. 

Questo strumento ti aiuta a costruire e utilizzare AI generativa per prototipazione rapida e testing dei modelli. Ha una serie di funzionalità, come AutoML, MLOps, distribuzione di modelli e addestramento di modelli personalizzati.

Inoltre, Vertex ha la previsione per prevedere schemi basati sui dati e un metodo per riassumere, classificare ed estrarre informazioni preziose dalle conoscenze che raccogli. 

“Il facilitare analisi unificate è un piacere in sé, ma l[...] entusiasmo e la sperimentazione è dove avviene la trasformazione.” 

Fonte: Google

9. C3 AI

C3 AI è una soluzione di AI aziendale che le aziende possono utilizzare per accelerare la trasformazione digitale analizzando in modo efficace più dataset. 

C3 AI ha molteplici usi. 

Uno, puoi costruire e distribuire app di AI aziendale che sbloccano un miglior valore per il business. Due, funge da fonte di conoscenza unificata che consente alle aziende di sbloccare informazioni preziose attraverso un'interfaccia chat intuitiva e ricerca. 

Inoltre, hai accesso rapido a informazioni rilevanti in tutti gli strumenti e sistemi esistenti, in modo da poter prendere decisioni migliori basate sui dati in futuro.  

Fonte: C3.ai

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure è in fondo alla nostra lista, ma è comunque uno strumento di cloud computing rilevante che rende la tua organizzazione più efficiente.

Azure ha molte funzionalità, come edge, on-site, ibrido e multicloud, permettendoti la flessibilità di innovare da qualsiasi luogo e modernizzare la tua infrastruttura IT. 

“Azure ha tutto e può essere esteso da te o da migliaia di sviluppatori, quindi, indipendentemente dal tuo carico, Azure [ha] coperto da siti web statici di piccole dimensioni a sistemi su scala planetaria.” 

Qual è il futuro dell'AI aziendale?

Secondo PwC, la tecnologia AI potrebbe generare $15.7 trilioni di entrate entro il 2030, aumentando il GDPR delle economie locali del 26%. 

Inoltre, Mordor Intelligence afferma che la digitalizzazione delle grandi aziende è qui, caratterizzata da tecnologie digitali avanzate come l'Internet delle cose (IoT), la tecnologia blockchain e il computing edge. 

L'integrazione con altre tecnologie migliorerà la capacità dell'intelligenza artificiale aziendale di analizzare enormi quantità di dati in tempo reale in modo più efficiente. Inoltre, rafforzerà la sicurezza e la trasparenza, il che aumenta la fiducia nelle soluzioni di intelligenza artificiale. 

In generale, il mercato dell'AI aziendale continuerà a crescere, raggiungendo $270.06 miliardi entro il 2032. 

Conclusione

Questo articolo ha fatto luce su questo argomento? Risponde alla domanda: “Che cos'è l'AI aziendale?” 

Speriamo di sì. Abbiamo lavorato duramente per darti tutti i fatti e rendere questa nuova tecnologia meno spaventosa. 

Se vuoi conoscere l'AI aziendale da vicino, prova Guru! 

Questo strumento ti farà dimenticare la ricerca tradizionale e la renderà infinitamente migliore. In poco tempo, dirai ‘addio’ al cambio di contesto e accederai a tutti i tuoi dati direttamente nel tuo flusso di lavoro.

Non essere timido — registrati a Guru gratuitamente. 

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