AIプロンプト:種類とベストプラクティスのための必携ガイド [2024]
ChatGPTやMidJourneyのような生成AIツールから最高の結果を得たいなら、習得すべきことがあります。それは良いAIプロンプトの作成です。
プロンプトの執筆は非常に価値のあるスキルです。 トップパフォーマーは年間最大$375,000を稼ぐことができます。
良いニュースは、テクノロジーのバックグラウンドは必要ないということです。 Forresterは、さまざまな分野の専門家の60%以上がプロンプトライティングを学ぶことを期待しています。
なぜ先んじてスタートしないのですか?
このガイドは、良いAIプロンプトを書くための情報を提供します。 プロンプトとは何か、異なる種類、および最良の結果を得るための最適化方法を見つけることができます。
AIプロンプトとは何ですか?
プロンプトは、人工知能ツールに与える指示であり、何かを生成させるためのものです。
ほとんどのツールでは、AIプロンプトは会話形式の質問やコマンドであり、あなたが入力したり話したりするものです。 例えば、AIチャットボットに 「2018年以降のEUの主要な経済政策の概要を教えてください。」 と促すことができます。
AI画像生成ツールを使用している場合、プロンプトは、見たい画像を記述したテキストです。 コードスニペットを生成したり、データセットを分析したりするプロンプトを書くこともできます。
AIプロンプトの異なる種類は何ですか?
AIプロンプトの種類はいくつかあります。 使用するものは、達成したいことによって異なります。
- 創造的: 文章、画像、音声、ビデオなどのユニークなコンテンツを作成し、特定の指示に従ってスタイライズされることがよくあります。例:「チャールズ・ディケンズのスタイルで書く。」
- 指導的: カスタマーサービスなどのガイダンスを提供します。 指導的なプロンプトの例は、「顧客がアカウントをアップグレードするために必要な手順を説明してください。」
- 情報提供: トレーニングデータやPDFファイルのようなアップロードされたリソースから情報を収集し、統合します。 情報提供のAIプロンプトを使用して要約や洞察を得ます。
- リスト形式: 単純なものからより詳細で構造化されたリストをコンパイルします。 たとえば、AIにブログのタイトルやテーマのアイデアのリストを生成させます。
- インタラクティブ: 本物の会話を模倣します。例えば、模擬面接やロールプレイシナリオなど。
- 推論: 情報を分析し、結論を導きます。 たとえば、プロンプトを使って販売データからターゲット市場を特定します。
- キーワード: AIツールを正しい方向に導き、データから洞察を引き出したり、特定のキーワードを使用して画像を生成したりします。
生成AIがプロンプトに応じてどのように機能するか
人工知能システムは自然言語処理(NLP)と機械学習(ML)を使用します。 AIモデルは、人間が話したり書いたりする方法を理解するために訓練されています。 時間とともにより賢くなり、すべてのやり取りから学びます。
特に商業的なチャットボットなどのAIツールには、「意図認識」というものがあります。 これは、あなたが本当に探しているものを、使用する言葉だけでなく、感情やコンテキストからも理解するのに役立ちます。
仮に、銀行のウェブサイトでカスタマーサービスチャットボットを使用しているとしましょう。 「最後の振替で間違いを犯したのではないかと心配です」と入力します。 意図認識を持つチャットボットは、根底にある心配を理解し、あなたを安心させながら、取引履歴を確認し、見つかった問題を修正する方法を提案します。
プロンプトエンジニアリングの利点は何ですか?
- 時間を節約:自分が望むことを理解させるためにAIと行ったり来たりするのではなく、よく設計されたプロンプトは最初の段階で正確に(またはほぼ正確に)それを得ることができます。
- 複雑なタスクの合理化: 良いプロンプトを使用して、ワークフローの複雑で面倒な部分を自動化します。 たとえば、データ処理や報告書生成を自動化できます。 また、AIに複雑なタスクを小さな部分に分解させて、扱いやすくすることもできます。
- 精度の向上: より良いプロンプトは、ニーズにより合った応答を得られます。 これは、フォローアップや修正が必要になる可能性が低くなるので、フラストレーションを減少させます。
- より良い結果をもたらす:プロンプトを適切に作成すれば、より一貫した結果が得られます。 これは、顧客対応タスク(クエリに回答するなど)で使用する場合に重要です。
- ユーザー体験の向上: カスタマイズされたプロンプトは、より関連のあるAIの応答を導き、ユーザー体験と満足度を向上させます。
9つの効果的なAIプロンプトのベストプラクティス
1. シンプルに始める
明確に書かれたシンプルなプロンプトから始めてください。 これにより、AIとの基本的な理解を確立し、圧倒することを避けることができます。 そこからフォローアッププロンプトで膨らませることができます。
プロンプト例:
「オムレツを作るステップをリストしてください。」
「ジョージ・オーウェルの小説『1984』の主要なプロットを要約してください。」
「サッカーの基本ルールを説明してください。」
2. 具体的にする
関連する応答を得るために、詳細を指定した具体的なリクエストを行ってください。 これにより、AIは豊富なオプションの中から振り分け、より焦点を定めた便利な出力を提供できます。
プロンプトの例:
パリでベジタリアンオプションを提供し、屋外席があり、ルーヴル美術館から徒歩10分以内のレストランを推薦できますか? ロマンチックな雰囲気と良い評価のある場所を探しています。
3. コンテキストを提供する
AIに誰のための情報かを伝えることで、トーンを設定します。 コンテキストでAIを注意深く導くことで、特定の視点からの応答が得られます。
プロンプトの例:
過去5年間の販売データと現在の経済動向を分析して、最近のオンラインショッピング行動の変化を考慮し、どの製品カテゴリが需要が増加する可能性が高いかを特定してください。 マーケティングチームのために明確に結果を提示してください。
4. 例を示す
AIに例を示すことで、期待することが明確になり、従うべきテンプレートが提供されます。 テキスト、データレイアウト、またはコードのスニペットの例を含めてください。
プロンプト例:
私たちのエコフレンドリーなTシャツの広告を作成し、快適さ、耐久性、環境への配慮を強調してください。 環境に配慮した20代と30代の消費者を対象に、若々しくエネルギッシュな語調で。
例:
見出し:見たい変化を着よう
本文:私たちのEcoWear Tシャツで違いを感じてください — 快適さの為に作られ、長持ちするよう従事され、地球のためにデザインされています。 すべてのシャツはリサイクル布で作られ、未来とファッションに気を配るトレンドセッターに最適です。
行動を促す:今日、あなたのTシャツを手に入れ、持続可能性をトレンディにしましょう!
広告が私たちのブランドの声を体現し、同じ顧客層をターゲットにしていることを確認してください。
5. あなたが望むことと望まないことを正確に伝えてください。
プロンプトを解釈に任せてはいけません。 非常に明確にして、AIツールに正確に何を提供し、何を避けるべきかを伝えてください。
プロンプトの例:
あなたが私のランニングコーチであるかのように振る舞ってください。 12週間のマラソントレーニングスケジュールを作成してください。 ロングラン、インターバルトレーニング、休息日を混ぜることを必ず含めます。 ジムの器具を必要とするワークアウトや連続した日でのランニングは含めないでください。
6. 参照枠を提供する
AIチャットボットにペルソナを採用させることで、関連性と精度が向上します。 AIに役割を果たさせることで、特定の視点や専門領域に合わせた回答を調整します。
これは、特定のドメインの知識を引き出したり、状況に応じたトーンと用語を使用する必要がある場合に特に便利です。
プロンプト例:
製造工場で働く経験豊富な産業エンジニアであるかのように想像してください。 工場のコンベヤベルトシステムの日常メンテナンスのための詳細なチェックリストを作成してください。 安全プロトコル、必要なツール、およびベルト、モーター、センサーをチェックするための段階的プロセスを含めてください。 新しい技術者が指示を簡単に理解できるようにしてください。
7. 声のトーンとターゲットオーディエンスを述べる
ターゲット読者に響くコンテンツが必要な場合は、トーンとスタイルを明確にする必要があります。
プロンプト例:
妊婦のためのブログ投稿を書いて、産前ヨガの利点について説明してください。 トーンは、友達に話しかけるように支援的で落ち着いた、励ますものであるべきです。 どのように始めるべきか、一般的なクラスで期待されること、産前ヨガの身体的および精神的な利点についての実用的なヒントを含めてください。 言葉がわかりやすく、安心感を与えるものであり、混乱を招く医学用語を避けてください。
8. 複雑なタスクを複数の簡単なプロンプトに分ける
1つの大きな複雑なプロジェクトを処理する方が気楽ですか、それともいくつかの小さくて簡単なタスクの方が良いですか? AIも同じです。 段階的な指示は、AIが望むような応答を構築するのに役立ちます。
プロンプト例:
『Industry 4.0技術で工場を変革する』というタイトルのホワイトペーパーの詳細なアウトラインを作成してください。 アウトラインには、Industry 4.0を定義し、現代の製造業に関連するイントロダクションを含めるべきです。 本文を以下の主要な領域をカバーするセクションに分けてください:
- スマート製造: IoT、AI、機械学習を工場運営に統合することについて議論します。
- 予測保守: 高度な分析とセンサーが設備の故障を予測する方法を説明します。
- サイバー物理システム: 物理的な生産プロセスとデジタル技術の相互作用について説明します。
- データ駆動型意思決定: 大規模データとリアルタイム分析が生産効率の向上に果たす役割を強調します。
- 課題と解決策: Industry 4.0技術の実装における一般的な課題を特定し、潜在的な解決策を提案します。
- ケーススタディ: Industry 4.0技術を成功裏に採用した工場の例と、それによって得た利益を含めます。
各セクションには、詳細な情報と洞察を提供する少なくとも3つのサブセクションを設けるべきです。 Industry 4.0の未来を製造業に要約して締めくくります。
9. フィードバックを与える
AIをチームメイトのように扱い、生成されたコンテンツを改善するためにフィードバックを与えます。 応答の後に、AIにどの部分がうまくいったのか、どこが改善できるのかを知らせてください。 何かが間違っている、または不正確な場合は、それを指摘してAIが調整し、そこから学べるようにします。
プロンプト例:
これは素晴らしいスタートですが、トーンをもう少しカジュアルでフレンドリーにしてもらえますか? 構造は良好ですが、いくつかのフレーズを変更して、より自然で会話的に聞こえるようにしましょう。
ユースケース別の異なるAIプロンプトの例とテンプレート
コンテンツ執筆プロンプト
明確で詳細なプロンプトは、AIが高品質で関連性のあるコンテンツを生成するのを助けます。 たとえば、ChatGPTを使用して、ソーシャルメディアの投稿、ブログ投稿、メールなどのブランドコンテンツを生成します。
- 犬と遊ぶための「10のクールなゲーム」についてのブログ投稿を作成します。 各ゲームについて、1) 創造的でキャッチーな名前、2) ゲームをプレイできる実用的なシナリオ、3) 犬と飼い主の両方に対する利点の洞察に満ちた説明を提供します。
- 私たちの生産性ソフトウェアに興味を持っている見込み客に向けて、説得力のあるメールを作成してください。 彼らは予算に関する懸念からためらっています。 ソフトウェアの価値を強調し、可能な資金調達オプションを提供し、長期的なコスト削減や生産性の利点を強調します。 友好的で共感的なトーンで書いてください。
- 私たちのEcoMax断熱水筒の製品説明を書いてください。 これらの特徴を強調します:二重壁の真空断熱、持続可能な材料、24時間冷たい保持、12時間の温かさの保持、漏れ防止設計。 飲み物の温度を維持すること、環境に優しいこと、屋外および日常使用に適していることなどの利点を言及してください。 熱意のあるトーンで書いてください。
データ分析のプロンプト
データ分析はパターンと相関関係を明らかにすることに関するものであり、AIが役立つ。 データから洞察を得るために設計されたデータ分析プロンプトの例をいくつか紹介します。
- 私たちのオンラインマーケティング予算と収益成長との関係を調査してください。 どの特定のキャンペーンが最も高いROIをもたらしたかを特定します。 今後の広告支出を最適化するための洞察を提供します。
- 最新のInstagramマーケティングキャンペーンのエンゲージメントメトリクスを分析します。 投稿タイプ(画像、動画、カルーセル)、時間帯、オーディエンスのデモグラフィックによってデータを分解します。
- 過去1年間の私たちのeコマースプラットフォームのウェブトラフィックのパターンを分析します。 ピーク販売期間を特定し、それらをマーケティング活動、製品発売、および季節的なトレンドと相関させます。
AIアートのプロンプト
AIアートジェネレーターを使用して、あなたの思い描くものを作成します。 良いAI画像生成プロンプトは、望ましい出力を得るために描写的な言葉を使うことに関するものです。
- 都市の夜景の鮮やかな抽象的デジタル画像を描きます。 ネオンカラー、幾何学的パターン、ダイナミックなラインを使用して、エネルギーと動きを表現します。
- スリムでハイテクなスーツ、ネオンヘルメット、光るガジェットを着用した未来的な宇宙探査者の油絵のポートレートを描きます。 遠くの銀河を背景に設定し、カラフルな星雲で満たします。
- 穏やかな波と砂浜がある落ち着いた海岸の風景を生成します。 前景にヤシの木を含めます。 背景にオレンジとピンクの鮮やかな色合いの夕日を描き、水面に反射させます。
プログラミングのプロンプト
コードスニペットを迅速に生成するプロンプトを使用します。 AIは必ずしも正確でないため、特に複雑なコーディングタスクの場合は、エラーがないかコードを確認する必要があることを認識してください。
- クイックソートアルゴリズムを使用して、学生の成績のリストを降順に並べ替えるPythonスクリプトを作成します。
- 与えられたフレーズがパリンドロームかどうかを確認するJavaScript関数を開発します。スペースや句読点、大文字小文字は無視します。
- URLを検証する正規表現パターンを設計します。これには、'http://'または'https://'で始まり、ドメイン名とオプションのパス引数を含む必要があります。
顧客サービスのプロンプト
適切なプロンプトを使用して生成された配慮のある応答で顧客サービスを強化します。
- 私たちのフィットネストラッキングデバイスの利点と使用方法に関する顧客の質問に詳細でパーソナライズされた反応を作成します。 各返信が心拍数モニタリング、GPS追跡、睡眠分析などの重要な機能を強調し、これらの機能がフィットネスの旅を向上させる方法についての提案を提供することを確認します。
- 発送が遅れた休暇ギフト注文を経験した顧客に対して、思いやりのある安心感を与える返信を書いてください。 ご迷惑をおかけしたことをお詫びし、遅延の原因を説明し、迅速な発送や次回購入に対する割引などの解決策を提供します。
- 最近住宅保険を購入した新しい住宅所有者への三通のフォローアップメールをシリーズで作成します。 最初のメールでは、彼らを歓迎し、ポリシーの利点の概要を示す必要があります。 二通目のメールでは、家庭の安全を維持し、リスクを減らすためのヒントを提供する必要があります。 三通目のメールでは、彼らのビジネスへの感謝の意を表し、彼らの経験に関するフィードバックを提供するよう招待する必要があります。
あなたの番です!
さあ、あなたの生活を楽にするAIプロンプトを書いてみましょう。
最良の結果を得るためには、シンプルで具体的で、文脈に基づいたものを心がけましょう。
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Key takeaways 🔑🥡🍕
良いAIプロンプトにはどんなものがありますか?
良いAIプロンプトは明確で具体的で、AIが関連性のある正確な応答を生成するための文脈を提供します。 それらはしばしば指示、望ましい出力、例を含みます。
AIのプロンプトとは何ですか?
AIにおけるプロンプトは、AIモデルに与える指示や入力で、出力をガイドするものです。これにより、提供された文脈に基づいて応答、コンテンツを生成したり、タスクを実行したりするのに役立ちます。
AIのプロンプトで描くAIとは何ですか?
現在、AIで最もホットなトピックは生成的AIです。特に、コンテンツや画像、さらには音楽を作成することに関するもので、業界全体に広範な影響を与えるものです。
AIにプロンプトで描くツールとは何ですか?
プロンプトで描くAIは通常、「テキストから画像」モデルと呼ばれ、DALL-EやStable Diffusionがその人気のある例で、記述的なテキスト入力に基づいて画像を生成します。
私のAIとの対話はAIプロンプトからどのように利益を得ることができますか?
AIのテキストプロンプトは、AIを関連する応答に導くための一連の指示です。 プロンプトを使用して、AIがトレーニングされた膨大なデータセットから情報を取得することができます。これは非常に強力な検索エンジンのようです。 ユニークな創造的コンテンツを生成したり、データを分析したり、コードスニペットを書いたりするために使用することもできます。
AIプロンプトの一般的な間違いは何ですか?
人々が犯す最大の間違いは、物事を複雑にしすぎることです。 ステップが多すぎるプロンプトや、混乱を招く指示を提供するプロンプト、あるいは十分な文脈を与えないプロンプトは、悪い応答につながります。 また、情報源やURLを捏造するなどのAIの限界にも注意が必要です。
AIプロンプトを最適化するにはどうすればよいですか?
最良の方法は結果を観察し、その後プロンプトを洗練させて調整し、出力を改善することです。 物事を簡素化し、文脈や例を提供する継続的なプロセスが必要です。