Back to Reference
AI
Most popular
Search everything, get answers anywhere with Guru.
Watch a demoTake a product tour
October 31, 2024
XX min read

AI Prompts: Niezbędny przewodnik po typach i najlepszych praktykach [2024]

Jeśli chcesz uzyskać najlepsze wyniki z narzędzi generatywnej AI, takich jak ChatGPT i MidJourney, musisz opanować pewną umiejętność — pisanie dobrych AI prompts.

Pisanie promptów to bardzo ceniona umiejętność. Najlepsi performerzy mogą zarobić nawet 375 000 dolarów rocznie.

Dobrą wiadomością jest to, że nie musisz mieć wykształcenia technicznego. Forrester przewiduje, że 60% lub więcej profesjonalistów w różnych dziedzinach będzie przeszkolonych w pisaniu promptów w ciągu najbliższych kilku lat.

Czemu nie rozpocząć już teraz? 

Ten przewodnik dostarcza szczegółowych informacji na temat pisania dobrych AI prompts. Dowiesz się, czym są prompty, jakie są ich różne typy oraz jak zoptymalizować je dla najlepszych możliwych rezultatów.

Czym jest AI Prompt?

Prompty to instrukcje, które dajesz narzędziu sztucznej inteligencji, aby uzyskać coś w zamian. 

W przypadku większości narzędzi, AI prompty to pytania lub polecenia, które wpisujesz lub wypowiadasz. Na przykład możesz poprosić AI chatbota, aby „Przedstaw mi przegląd głównych polityk ekonomicznych UE od 2018 roku”.

Jeśli korzystasz z narzędzia do generowania obrazów AI, prompt to tekst, który opisuje obraz, który chcesz zobaczyć. Możesz również pisać prompty, które dostarczają ci fragmenty kodu lub analizują zbiory danych.

Jakie są różne typy AI Prompts?

Istnieje kilka rodzajów AI prompts. Którego użyjesz, zależy od tego, co chcesz osiągnąć. 

  • Kreatywne: Twórz unikalne treści, takie jak tekst, obrazy, dźwięk i filmy, często stylizowane w celu spełnienia konkretnych instrukcji, np. „Napisz w stylu Charlesa Dickensa.”
  • Instrukcjonalne: Oferuj wskazówki, takie jak obsługa klienta. Instrukcjonalny prompt może brzmieć: „Wyjaśnij kroki, które klient musi wykonać, aby zaktualizować swoje konto.”
  • Informacyjne: Zbieraj i syntezuj informacje, zarówno z danych treningowych, jak i z przesłanych zasobów, takich jak pliki PDF. Użyj informacyjnych AI prompts, aby uzyskać podsumowania lub wnioski.
  • Listicle: Kompiluj listy, od prostych po bardziej szczegółowe i strukturalne. Na przykład, poproś AI o wygenerowanie listy tytułów blogów lub pomysłów na tematy. 
  • Interaktywne: Naśladuj rozmowy w rzeczywistości, takie jak symulowane wywiady lub scenariusze zabawowe.
  • Rozumowanie: Analizuj informacje i wyciągaj wnioski. Na przykład użyj promptu, aby zidentyfikować rynek docelowy na podstawie danych sprzedażowych.
  • Słowo kluczowe: Wskaź swój AI w odpowiednim kierunku, czy to pobierając spostrzeżenia z danych, czy tworząc obrazy, używając konkretnych słów kluczowych. 

Jak generatywna AI działa w odpowiedzi na prompty

Systemy sztucznej inteligencji używają przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz uczenia maszynowego (ML). Modele AI są trenowane, aby rozumieć sposób, w jaki ludzie mówią i piszą. Stają się również mądrzejsze z czasem, ponieważ uczą się z każdej interakcji.

Niektóre narzędzia AI, szczególnie komercyjne chatboty, mają coś, co nazywa się „rozpoznawaniem intencji”. To pomaga im zrozumieć, czego naprawdę szukasz, nie tylko na podstawie używanych słów, ale także nastroju i kontekstu.

Załóżmy, że korzystasz z chatbota obsługi klienta na stronie banku. Wpisujesz: "Martwię się, że popełniłem błąd przy moim ostatnim przelewie". Chatbot z rozpoznawaniem intencji rozumie ukryty niepokój, odpowiadając w sposób, który cię uspokaja, jednocześnie sprawdzając historię transakcji i sugerując, jak naprawić jakiekolwiek znalezione problemy.

Jakie są korzyści z inżynierii promptów? 

  • Os saves time: Zamiast biegać dookoła z AI starając się skłonić je do zrozumienia, czego chcesz, dobrze zaprojektowany prompt sprawia, że właściwie odpowiada (lub prawie właściwie) za pierwszym razem. 
  • Usprawnia skomplikowane zadania: Zautomatyzuj bardziej skomplikowane, ale nużące elementy swoich przepływów pracy za pomocą dobrych promptów. Na przykład możesz zautomatyzować przetwarzanie danych lub generowanie raportów. Możesz również nakłonić AI do podziału skomplikowanych zadań na mniejsze części, co ułatwia ich realizację.  
  • Poprawia dokładność: Lepsze prompty uzyskują odpowiedzi, które są bardziej zgodne z Twoimi potrzebami. To redukuje frustrację, ponieważ jesteś mniej skłonny do potrzebowania follow-upów i poprawek.
  • Skutkuje lepszymi wynikami: Gdy dobrze kierujesz AI, uzyskujesz bardziej spójne wyniki. To jest ważne, jeśli używasz go do zadań skierowanych do klientów, takich jak odpowiadanie na zapytania. 
  • Zwiększa jakość doświadczeń użytkownika: Dopasowane prompty prowadzą do bardziej trafnych odpowiedzi AI, co poprawia doświadczenia i satysfakcję użytkowników.

9 Skutecznych Najlepszych Praktyk AI Prompt

1. Zacznij od prostoty

Rozpocznij od prostych promptów, które są jasno napisane. To pomoże Ci ustalić podstawowe zrozumienie z AI i uniknąć przeciążenia. Możesz zawsze rozwijać z tego punktu za pomocą follow-upów.

Przykłady promptów:
"Wypisz kroki związane z robieniem omletu."
"Podsumuj główny wątek powieści '1984' George'a Orwella."
"Opisz podstawowe zasady piłki nożnej."

2. Bądź konkretny

Upewnij się, że otrzymujesz trafne odpowiedzi w wyniku konkretnych próśb, które precyzują szczegóły. To pomaga AI przesiać górę dostępnych opcji i dostarczyć bardziej skoncentrowane i użyteczne wyniki. 

Przykład promptu: 

Czy możesz polecić restaurację w Paryżu, która oferuje opcje wegetariańskie, ma miejsce na świeżym powietrzu i znajduje się w odległości 10 minut pieszo od Luwru? Szukam miejsca z romantyczną atmosferą i dobrymi recenzjami.

3. Podaj kontekst

Ustal ton, mówiąc AI, dla kogo są te informacje. Dokładne kierowanie AI z odpowiednim kontekstem oznacza, że otrzymasz odpowiedzi z odreagowania specyficznej perspektywy.

Przykład promptu: 

Przeanalizuj załączone dane sprzedażowe z ostatnich pięciu lat oraz aktualne trendy ekonomiczne, aby zidentyfikować, które kategorie produktów prawdopodobnie będą miały zwiększone zapotrzebowanie, biorąc pod uwagę ostatnie zmiany w zachowaniu przy zakupach online. Przedstaw swoje ustalenia w sposób jasny dla zespołu marketingowego.

4. Podaj przykłady

Dawanie AI przykładów pokazuje, czego oczekujesz i dostarcza szablon do naśladowania. Uwzględnij przykłady tekstu, układów danych lub fragmentów kodu. 

Przykład promptu: 

Stwórz reklamę na nasze ekologiczne T-shirty, podkreślając ich komfort, trwałość i korzyści dla środowiska. Użyj młodzieńczego, energicznego tonu dla ekologicznych konsumentów w wieku 20-30 lat.

Przykład:

Nagłówek: Noś zmianę, którą chcesz zobaczyć

Treść: Poczuj różnicę z naszymi T-shirtami EcoWear — stworzonymi dla komfortu, wytrzymałości i zaprojektowanymi z myślą o planecie. Każda koszulka wykonana jest z recyklowanych materiałów, idealna dla trendsetterów, którzy dbają o przyszłość i modę.

Call to Action: Zdobądź swoją koszulkę już dziś i spraw, aby zrównoważony rozwój był modny!

Prosimy upewnić się, że reklama odzwierciedla głos naszej marki i trafia do tej samej demografii klientów.

5. Powiedz dokładnie, co chcesz, a czego nie chcesz

Nie zostawiaj swoich promptów otwartych na interpretacje. Bądź naprawdę jasny i powiedz AI, co dokładnie ma dostarczyć, a czego unikać. 

Przykład promptu:

Zachowuj się, jakbym był moim trenerem biegowym. Stwórz harmonogram treningu maratońskiego na 12 tygodni. Zrób mix długich biegów, treningów interwałowych i dni odpoczynku. Nie uwzględniaj żadnych treningów, które wymagają sprzętu na siłowni, ani żadnego biegania w dniu następnym.

6. Oferuj ramę odniesienia

Skłonienie chatbota AI do przyjęcia osobowości zwiększa trafność i precyzję. Dawanie AI roli do odegrania dostosowuje jego odpowiedzi do konkretnej perspektywy lub obszaru wiedzy. 

Jest to szczególnie użyteczne, gdy potrzebujesz wydobyć wiedzę specyficzną dla dziedziny lub użyć odpowiedniego tonu i terminologii w danej sytuacji.

Przykład promptu: 

Wyobraź sobie, że jesteś doświadczonym inżynierem przemysłowym pracującym w zakładzie produkcyjnym. Stwórz szczegółową listę kontrolną do codziennej konserwacji systemu taśmowego fabryki. Uwzględnij protokoły bezpieczeństwa, niezbędne narzędzia i krok po kroku proces sprawdzania taśm, silników i czujników. Upewnij się, że nowi technicy mogą łatwo stosować się do instrukcji.

7. Wspomnij ton głosu i grupę docelową 

Jeśli chcesz, aby treści były skuteczne dla Twoich docelowych czytelników, musisz określić ton i styl. 

Przykład promptu: 

Napisz post na blogu dla przyszłych matek na temat korzyści płynących z jogi prenatalnej. Ton powinien być wspierający, uspokajający i zachęcający, jakby mówił do przyjaciela. Uwzględnij praktyczne wskazówki, jak zacząć, czego się spodziewać w typowej klasie oraz fizyczne i psychiczne korzyści płynące z jogi prenatalnej. Upewnij się, że język jest dostępny i uspokajający, unikając terminologii medycznej, która mogłaby być myląca.

8. Rozdziel skomplikowane zadania na wiele łatwych promptów

Czy lepiej czujesz się, gdy otrzymujesz jedno duże, skomplikowane zadanie do wykonania, czy kilka mniejszych, prostszych zadań? AI działa na podobnej zasadzie. Instrukcje krok po kroku pomagają AI zbudować odpowiedź, którą chcesz.

Przykład promptu: 

Stwórz szczegółowy zarys białej księgi zatytułowanej „Transformacja fabryk z technologiami Przemysłu 4.0”. Zarys powinien zawierać wprowadzenie, które definiuje Przemysł 4.0 i jego znaczenie dla nowoczesnego wytwarzania. Podziel ciało na sekcje obejmujące następujące kluczowe obszary:

- Inteligentne Wytwarzanie: Omów integrację IoT, AI i uczenia maszynowego w operacjach fabrycznych.

- Predictive Maintenance: Wyjaśnij, jak zaawansowana analityka i czujniki mogą przewidywać awarie sprzętu, zanim się zdarzą.

- Systemy Cyber-Fizyczne: Opisz interakcję między fizycznymi procesami produkcyjnymi a technologiami cyfrowymi.

- Podejmowanie decyzji oparte na danych: Podkreśl rolę dużych zbiorów danych i analityki w czasie rzeczywistym w zwiększaniu wydajności produkcji.

- Wyzwania i rozwiązania: Zidentyfikuj powszechne problemy w wdrażania technologii Przemysłu 4.0 i zaproponuj potencjalne rozwiązania.

- Studia przypadków: Uwzględnij przykłady fabryk, które skutecznie przyjęły technologie Przemysłu 4.0 i korzyści, jakie doświadczyły.

Każda sekcja powinna mieć co najmniej trzy podsekcje dostarczające szczegółowych informacji i wniosków. Zakończ podsumowaniem, które nakreśla przyszłość Przemysłu 4.0 w produkcji.

9. Dawaj feedback

Traktuj AI jak partnera i daj mu informacje zwrotne, aby poprawić wygenerowaną treść. Po odpowiedzi poinformuj AI, które części były dobre, a co mogłoby być lepsze. Jeśli coś jest nie tak lub błędne, wskaź to, aby AI mogło dostosować się i nauczyć się z tej sytuacji.

Przykład promptu: 

To jest świetny początek, ale czy możesz sprawić, że ton będzie trochę bardziej swobodny i przyjazny? Struktura jest dobra, ale zmieńmy kilka fraz, aby brzmiało mniej sztywno i bardziej konwersacyjnie.

Różne przykłady i szablony AI Prompt według zastosowania

Prompty do pisania treści

Jasny i szczegółowy prompt pomaga nakierować AI na wyprodukowanie treści wysokiej jakości i trafnych. Na przykład, możesz użyć ChatGPT do generowania treści dla swojej marki dla postów w mediach społecznościowych, wpisów na blogu, e-maili, itp.

  • Utwórz wpis na bloga zatytułowany: '10 fajnych gier, w które możesz grać ze swoim psem.' Dla każdej gry podaj 1) kreatywną i chwytliwą nazwę, 2) praktyczny scenariusz, w którym gra może być grana, oraz 3) wnikliwe wyjaśnienie jej korzyści zarówno dla psa, jak i dla właściciela. 
  • Skomponuj przekonywujący e-mail do potencjalnego klienta, który jest zainteresowany naszym oprogramowaniem do zarządzania produktywnością. Oni wahają się z powodu obaw budżetowych. Podkreśl wartość oprogramowania, zaproponuj możliwe opcje finansowania oraz podkreśl oszczędności kosztów i korzyści produktywności w dłuższym okresie. Pisząc, przyjmij przyjazny i empatyczny ton.
  • Napisz opis produktu dla naszej butelki wodnej EcoMax z izolacją. Podkreśl te cechy: podwójna ściana izolacyjna, materiały ekologiczne, utrzymywanie zimna przez 24 godziny, utrzymywanie ciepła przez 12 godzin oraz szczelna konstrukcja. Wspomnij o korzyściach, takich jak utrzymywanie temperatury napoju, przyjazność dla środowiska i odpowiedniość do użytku na świeżym powietrzu i codziennego. Użyj entuzjastycznego tonu.

Zachęty do analizy danych

Analiza danych polega na odkrywaniu wzorców i korelacji, a AI może pomóc. Oto kilka przykładów zachęt do analizy danych zaprojektowanych, aby pomóc Ci uzyskać informacje z danych.

  • Przeanalizuj związek między naszym budżetem na marketing online a wzrostem przychodów w ostatnim kwartale. Zidentyfikuj, które konkretne kampanie przyniosły najwyższy ROI. Podaj wnioski na temat optymalizacji przyszłych wydatków na reklamy dla lepszej wydajności.
  • Przeanalizuj wskaźniki zaangażowania z naszej najnowszej kampanii marketingowej na Instagramie. Podziel dane według rodzaju wpisu (zdjęcie, wideo, karuzela), pory dnia i demografii odbiorców.
  • Przeanalizuj wzorce ruchu na naszej platformie e-commerce w ciągu ostatniego roku. Zidentyfikuj okresy szczytowej sprzedaży i skoreluj je z działaniami marketingowymi, wprowadzeniem produktów i trendami sezonowymi. 

Zachęty do sztuki AI

Użyj generatorów sztuki AI, aby stworzyć wszystko, co widzisz w swojej wyobraźni. Dobre zachęty do generowania obrazów AI polegają na używaniu opisowego języka, aby uzyskać pożądany wynik.

  • Narysuj wibrujący abstrakcyjny cyfrowy obraz miejskiego życia nocnego. Użyj neonowych kolorów, geometrycznych wzorów i dynamicznych linii, aby oddać poczucie energii i ruchu.
  • Narysuj olejny portret futurystycznego badacza kosmosu w eleganckim, nowoczesnym kostiumie, z neonowym hełmem i świecącymi gadżetami. Umieść postać na tle odległej galaktyki, wypełnionej kolorowymi mgławicami.
  • Wygeneruj spokojny krajobraz nadmorski z delikatnymi falami i piaszczystymi plażami. Dodaj palmy na pierwszym planie. W tle narysuj zachód słońca w intensywnych odcieniach pomarańczowego i różowego, odbijających się w wodzie.

Zachęty do programowania

Użyj zachęt, które szybko generują fragmenty kodu. Pamiętaj, że będziesz musiał sprawdzić kod pod kątem błędów, ponieważ AI nie zawsze go poprawnie generuje, szczególnie w bardziej złożonych zadaniach kodowania.

  • Utwórz skrypt Pythona, który sortuje listę ocen studentów w porządku malejącym, korzystając z algorytmu quicksort.
  • Opracuj funkcję JavaScript, która weryfikuje, czy podana fraza jest palindromem, ignorując spacje, interpunkcję i wielkie litery. 
  • Zaprojektuj wzór wyrażenia regularnego do walidacji adresów URL, zapewniając, że zaczynają się one od 'http://' lub 'https://' i zawierają nazwę domeny oraz opcjonalne parametry ścieżki.

Zachęty do obsługi klienta

Ulepsz swoją obsługę klienta dzięki przemyślanym odpowiedziom, generowanym za pomocą odpowiednich zachęt. 

  • Stwórz szczegółowe i spersonalizowane odpowiedzi na pytania klientów dotyczące korzyści i zastosowań naszego urządzenia do śledzenia aktywności fizycznej. Upewnij się, że każda odpowiedź podkreśla kluczowe funkcje, takie jak monitorowanie tętna, śledzenie GPS i analiza snu oraz sugeruje, jak te funkcje mogą wspierać ich drogę do fitnessu.
  • Napisz współczującą i pocieszającą odpowiedź do klienta, który doświadczył opóźnienia w dostawie zamówienia na prezent świąteczny. Przeproś za niedogodności, wyjaśnij przyczyny opóźnienia i zaproponuj rozwiązanie, takie jak ekspresowa wysyłka lub rabat na ich następny zakup.
  • Napisz serię trzech e-maili follow-up dla nowych właścicieli domów, którzy niedawno zakupili ubezpieczenie mieszkania. Pierwszy e-mail powinien ich powitać i przedstawić przegląd korzyści z ich polisy. Drugi e-mail powinien zawierać wskazówki dotyczące utrzymania bezpieczeństwa w domu oraz redukcji ryzyka. Trzeci e-mail powinien wyrazić wdzięczność za ich interes oraz zaprosić ich do podzielenia się opinią na temat swojego doświadczenia.

Teraz Twoja kolej!

Teraz twoja kolej, aby napisać kilka zachęt AI, które ułatwią ci życie. 

Pamiętaj, aby wszystko utrzymać w prostocie, konkretnie i w kontekście, aby uzyskać najlepsze wyniki. 

Jeśli szukasz sposobu na zebranie wiedzy swojej firmy i łatwe jej przeszukiwanie - w tym dokumentów, czatów i aplikacji - wszystko w jednym interfejsie, spróbuj Guru GPT. Przechowuje zawartość firmy, zarówno wewnętrzną, jak i zewnętrzną, do przyszłego użytku. Wszystko, co musisz zrobić, to napisać konwersacyjną zachętę, aby uzyskać potrzebne informacje. 

Dzięki narzędziom zgodnym z AI od Guru, możesz centralizować informacje swojej firmy i łatwo do nich uzyskać dostęp. Zarejestruj się w Guru dzisiaj.

Key takeaways 🔑🥡🍕

Jakie są dobre zachęty AI?

Dobre zachęty AI są jasne, konkretne i dostarczają kontekst, aby pokierować AI w generowaniu odpowiednich i dokładnych odpowiedzi. Często zawierają instrukcje, oczekiwane wyniki oraz przykłady.

Jakie są zachęty w AI?

Zachęty w AI to instrukcje lub dane wejściowe przekazane modelowi AI, aby pokierować jego wyjściem, pomagając generować odpowiedzi, treści lub wykonywać zadania na podstawie dostarczonego kontekstu.

Jaki jest najgorętszy temat w AI?

Najgorętszym tematem w AI obecnie jest AI generatywne, szczególnie w tworzeniu treści, obrazów i nawet muzyki, co ma szeroki wpływ na różne branże.

Co to jest AI, które rysuje na podstawie zachęt?

AI, które rysuje na podstawie zachęt, nazywane jest zazwyczaj modelami 'tekst-do-obrazu', a popularnymi przykładami są DALL-E i Stable Diffusion, które generują obrazy na podstawie opisowych danych wejściowych.

Jak moje interakcje z AI mogą skorzystać na zachętach AI?

Zachęty tekstowe AI to zestaw instrukcji, które kierują AI w stronę odpowiednich odpowiedzi. Możesz używać zachęt do pozyskiwania informacji z ogromnego zbioru danych, na którym AI zostało wytrenowane, jak naprawdę potężna wyszukiwarka. Możesz również użyć ich do generowania unikalnych treści kreatywnych, analizy danych lub pisania fragmentów kodu.

Jakie są powszechne błędy w zachętach AI?

Największym błędem, jaki popełniają ludzie, jest komplikowanie rzeczy. Zachęty, które mają zbyt wiele kroków, są niejasne lub nie dostarczają wystarczającego kontekstu, prowadzą do słabych odpowiedzi. Musisz również być świadomy ograniczeń AI, takich jak fabrykowanie źródła i adresów URL.

Jak mogę zoptymalizować moje zachęty AI?

Najlepszym sposobem jest obserwować wyniki, a następnie udoskonalać i dostosowywać swoje zachęty, aby poprawić wyniki. To ciągły proces upraszczania i dostarczania kontekstu lub przykładów.

Search everything, get answers anywhere with Guru.

Learn more tools and terminology re: workplace knowledge