Wenn Sie die besten Ergebnisse von generativen KI-Tools wie ChatGPT und MidJourney erzielen möchten, gibt es etwas, das Sie meistern müssen – gute AI-Aufforderungen zu schreiben.

Das Schreiben von Aufforderungen ist eine sehr geschätzte Fähigkeit. Top-Leistungsträger können bis zu 375.000 $ pro Jahr verdienen.

Die gute Nachricht ist – Sie benötigen keinen Hintergrund in der Technik. Forrester erwartet, dass 60 % oder mehr der Fachleute in verschiedenen Bereichen im Schreiben von Aufforderungen geschult werden in den nächsten paar Jahren.

Warum nicht einen Vorsprung holen? 

Dieser Leitfaden gibt Ihnen die Grundlage für das Schreiben von guten AI-Aufforderungen. Sie erfahren, was Aufforderungen sind, die verschiedenen Typen und wie Sie optimieren, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Was ist eine AI-Aufforderung?

Aufforderungen sind die Anweisungen, die Sie einem Werkzeug der künstlichen Intelligenz geben, um es dazu zu bringen, etwas zu produzieren. 

Bei den meisten Tools sind AI-Aufforderungen konversationelle Fragen oder Befehle, die Sie eintippen oder aussprechen. Zum Beispiel könnten Sie einen KI-Chatbot auffordern, „Gib mir einen Überblick über die wichtigsten EU-Wirtschaftspolitiken seit 2018”.

Wenn Sie ein KI-Bildgenerierungswerkzeug verwenden, ist eine Aufforderung ein geschriebener Text, der das Bild beschreibt, das Sie sehen möchten. Sie können auch Aufforderungen schreiben, die Ihnen Code-Snippets geben oder Datensätze analysieren.

Was sind die verschiedenen Arten von AI-Aufforderungen?

Es gibt mehrere Arten von AI-Aufforderungen. Welche Sie verwenden, hängt davon ab, was Sie erreichen möchten. 

• Kreativ: Erstellen Sie einzigartige Inhalte wie Texte, Bilder, Audio und Videos, oft so gestaltet, dass sie bestimmten Anweisungen entsprechen, z. B. „Schreiben Sie im Stil von Charles Dickens.“
• Anleitend: Bieten Sie Anleitung, wie z. B. Kundenservice. Eine anleitende Aufforderung könnte sein: „Erklären Sie die Schritte, die ein Kunde unternehmen muss, um sein Konto zu aktualisieren.“
• Informativ: Informationen sammeln und synthetisieren, entweder aus den Trainingsdaten oder hochgeladenen Ressourcen wie PDF-Dateien. Verwenden Sie informative AI-Aufforderungen, um Zusammenfassungen oder Einblicke zu erhalten.
• Listenartikel: Listen zusammenstellen, von einfachen bis zu detaillierteren und strukturierten. Bitten Sie die KI z. B., eine Liste von Blogtiteln oder Themenideen zu erstellen. 
• Interaktiv: Imitieren Sie reale Konversationen, wie z. B. Vorstellungsgespräche oder Rollenspiele.
• Schlussfolgerung: Analysieren von Informationen und Ziehen von Schlussfolgerungen. Zum Beispiel, verwenden Sie eine Aufforderung, um einen Zielmarkt aus Verkaufsdaten zu identifizieren.
• Schlüsselwort: Weisen Sie Ihrem KI-Tool die richtige Richtung, sei es, um Erkenntnisse aus Daten zu ziehen oder Bilder mithilfe spezifischer Schlüsselwörter zu erstellen. 

Wie generative KI auf Aufforderungen reagiert

Künstliche Intelligenz-Systeme verwenden natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und maschinelles Lernen (ML). Die KI-Modelle sind darauf trainiert, die Art und Weise zu verstehen, wie Menschen sprechen und schreiben. Sie werden auch mit der Zeit schlauer, da sie aus jeder Interaktion lernen.

Einige KI-Tools, insbesondere kommerzielle Chatbots, haben etwas, das man „Absichtserkennung“ nennt. Das hilft ihnen herauszufinden, wonach Sie wirklich suchen, nicht nur anhand der Wörter, die Sie verwenden, sondern auch anhand des Gefühls und des Kontexts.

Angenommen, Sie verwenden einen Kundenservic chatbot auf einer Bank-Website. Sie tippen ein: "Ich mache mir Sorgen, dass ich bei meiner letzten Überweisung einen Fehler gemacht habe." Ein Chatbot mit Absichtserkennung versteht die zugrunde liegende Sorge und antwortet so, dass er Sie beruhigt, während er Ihre Transaktionshistorie überprüft und vorschlägt, wie Probleme behoben werden können.

Was sind die Vorteile des Prompt Engineering? 

• Zeitersparnis: Anstatt mit der KI hin und her zu gehen, um sie dazu zu bringen, zu verstehen, was Sie wollen, bringt eine gut ausgearbeitete Aufforderung es beim ersten Mal richtig (oder fast richtig). 
• Rationalisierung komplexer Aufgaben: Automatisieren Sie die komplexeren, aber mühsamen Elemente Ihrer Arbeitsabläufe mit guten Aufforderungen. Zum Beispiel können Sie die Datenverarbeitung oder die Berichterstattung automatisieren. Sie können die KI auch auffordern, komplexe Aufgaben in kleinere Teile zu zerlegen, damit sie leichter zu bewältigen sind.  
• Verbessert die Genauigkeit: Bessere Aufforderungen erhalten Antworten, die stärker Ihren Bedürfnissen entsprechen. Das reduziert Frustration, da Sie weniger wahrscheinlich Nachfragen und Korrekturen benötigen.
• Führt zu besseren Ergebnissen: Wenn Sie die KI gut auffordern, erhalten Sie konsistentere Ergebnisse. Das ist wichtig, wenn Sie es für kundenorientierte Aufgaben wie die Beantwortung von Anfragen verwenden. 
• Steigert die Benutzererfahrung: Maßgeschneiderte Aufforderungen führen zu relevanteren KI-Antworten, was die Benutzererfahrung und -zufriedenheit verbessert.

9 Effektive beste Praktiken für AI-Aufforderungen

1. Beginnen Sie einfach

Beginnen Sie mit einfachen, klar formulierten Aufforderungen. Dies hilft Ihnen, ein grundlegendes Verständnis mit der KI herzustellen und zu vermeiden, dass Sie sie überfordern. Sie können immer von dort aus mit Folgeaufforderungen aufbauen.

Beispielaufforderungen:
"Listen Sie die Schritte auf, die zur Herstellung eines Omeletts erforderlich sind."
"Fassen Sie die Hauptgeschichte des Romans '1984' von George Orwell zusammen."
"Beschreiben Sie die grundlegenden Regeln des Fußballs."

2. Seien Sie spezifisch

Stellen Sie sicher, dass Sie relevante Antworten mit spezifischen Anfragen erhalten, die die Details eingrenzen. Das hilft der KI, durch den Berg der verfügbaren Optionen zu sichten und fokussiertere und nützlichere Ausgaben zu liefern. 

Beispielaufforderung: 

Könnten Sie ein Restaurant in Paris empfehlen, das vegetarische Optionen anbietet, über Außensitzplätze verfügt und sich innerhalb von 10 Minuten zu Fuß vom Louvre-Museum befindet? Ich suche nach einem Ort mit romantischer Atmosphäre und guten Bewertungen.

3. Kontext bereitstellen

Setzen Sie den Ton, indem Sie der KI mitteilen, für wen die Informationen bestimmt sind. Die vorsichtige Anleitung der KI mit Kontext bedeutet, dass Sie Antworten aus einer bestimmten Perspektive erhalten.

Beispielaufforderung: 

Analysieren Sie die angehängten Verkaufsdaten der letzten fünf Jahre und die aktuellen Wirtschaftstrends, um herauszufinden, welche Produktkategorien wahrscheinlich eine erhöhte Nachfrage sehen werden, wobei die jüngsten Verschiebungen im Online-Kaufverhalten berücksichtigt werden. Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse klar für das Marketingteam.

4. Geben Sie Beispiele

Dem AI Beispiele zu geben, zeigt, was Sie erwarten, und bietet eine Vorlage, der gefolgt werden kann. Fügen Sie Beispiele von Texten, Datenlayouts oder Programmierstücken hinzu. 

Beispielaufforderung: 

Erstellen Sie eine Anzeige für unsere umweltfreundlichen T-Shirts, die Komfort, Langlebigkeit und Umweltvorteile hervorhebt. Verwenden Sie einen jugendlichen, energiegeladenen Ton für umweltbewusste Verbraucher in den 20ern und 30ern.

Beispiel:

Überschrift: Seien Sie die Veränderung, die Sie sehen möchten

Text: Fühlen Sie den Unterschied mit unseren EcoWear T-Shirts – gefertigt für Komfort, gebaut für die Ewigkeit und für den Planeten gestaltet. Jedes Shirt wird aus recycelten Stoffen hergestellt und ist perfekt für Trendsetter, die sich um die Zukunft und Mode kümmern.

Handlungsaufforderung: Holen Sie sich Ihr T-Shirt noch heute und machen Sie Nachhaltigkeit trendig!

Bitte stellen Sie sicher, dass die Anzeige die Stimme unserer Marke verkörpert und die gleiche Zielgruppe anspricht.

5. Sagen Sie genau, was Sie wollen und was nicht

Lassen Sie Ihre Aufforderungen nicht offen für Interpretationen. Seien Sie wirklich klar und sagen Sie dem KI-Tool genau, was es liefern und was es vermeiden soll. 

Beispielaufforderung:

Handle, als wärst du mein Lauftrainer. Erstellen Sie einen 12-wöchigen Trainingsplan für die Marathonvorbereitung. Bitte fügen Sie eine Mischung aus langen Läufen, Intervalltraining und Ruhetagen hinzu. Vermeiden Sie jegliche Workouts, die Fitnessgeräte erfordern oder ein Laufen an aufeinanderfolgenden Tagen.

6. Bieten Sie einen Referenzrahmen

Das KI-Chatbot dazu zu bringen, eine Persona anzunehmen, steigert die Relevanz und Genauigkeit. Der KI eine Rolle zu geben, sorgt dafür, dass ihre Antworten mit einer bestimmten Perspektive oder einem bestimmten Fachgebiet übereinstimmen. 

Dies ist besonders nützlich, wenn Sie spezifisches Fachwissen herausarbeiten oder den richtigen Ton und die richtige Terminologie für die Situation verwenden müssen.

Beispielaufforderung: 

Stellen Sie sich vor, Sie sind ein erfahrener Maschinenbauingenieur, der in einer Produktionsanlage arbeitet. Bitte erstellen Sie eine detaillierte Checkliste für die tägliche Wartung des Förderbandsystems der Fabrik. Fügen Sie Sicherheitsprotokolle, essentielle Werkzeuge und einen schrittweisen Prozess zur Überprüfung der Bänder, Motoren und Sensoren hinzu. Stellen Sie sicher, dass neue Techniker die Anweisungen leicht befolgen können.

7. Erwähnen Sie den Tonfall und die Zielgruppe 

Wenn Sie Inhalte möchten, die bei Ihren Ziellesern gut ankommen, müssen Sie den Ton und den Stil festlegen. 

Beispielaufforderung: 

Schreiben Sie einen Blogbeitrag für werdende Mütter über die Vorteile von Pränatal-Yoga. Der Ton sollte unterstützend, beruhigend und ermutigend sein, als würde man mit einer Freundin sprechen. Fügen Sie praktische Tipps hinzu, wie man anfängt, was man in einer typischen Klasse erwarten kann, und die physischen und psychischen Vorteile von Pränatal-Yoga. Stellen Sie sicher, dass die Sprache zugänglich und beruhigend ist und vermeiden Sie medizinisches Fachjargon, der verwirrend sein könnte.

8. Zerlegen Sie komplexe Aufgaben in mehrere einfache Aufforderungen

Fühlen Sie sich besser, wenn Sie ein großes komplexes Projekt übernehmen oder mehrere kleinere, einfachere Aufgaben? Die KI ist gleich. Schritt-für-Schritt-Anleitungen helfen der KI, die Art von Antwort zu erstellen, die Sie wünschen.

Beispielaufforderung: 

Erstellen Sie eine detaillierte Gliederung für ein Weißbuch mit dem Titel „Transforming Factories with Industry 4.0 Technologies“. Der Umriss sollte eine Einleitung enthalten, die Industry 4.0 definiert und deren Relevanz für die moderne Fertigung hervorhebt. Teilen Sie den Hauptteil in Abschnitte auf, die die folgenden Schlüsselbereiche abdecken:

- Intelligente Fertigung: Diskutieren Sie die Integration von IoT, KI und maschinellem Lernen in den Fabrikbetrieb.

- Predictive Maintenance: Erklären Sie, wie fortschrittliche Analytik und Sensoren Ausfälle von Geräten vorhersagen können, bevor sie auftreten.

- Cyber-Physische Systeme: Beschreiben Sie die Interaktion zwischen physischen Produktionsprozessen und digitalen Technologien.

- Datengetriebene Entscheidungsfindung: Heben Sie die Rolle von Big Data und Echtzeitanalytik zur Verbesserung der Produktionseffizienz hervor.

- Herausforderungen und Lösungen: Identifizieren Sie häufige Herausforderungen bei der Implementierung von Industry 4.0-Technologien und schlagen Sie mögliche Lösungen vor.

- Fallstudien: Fügen Sie Beispiele von Fabriken ein, die erfolgreich Industry 4.0-Technologien übernommen haben, und die Vorteile, die sie erlebt haben.

Jeder Abschnitt sollte mindestens drei Unterabschnitte enthalten, die detaillierte Informationen und Einblicke bieten. Schließen Sie mit einer Zusammenfassung ab, die die Zukunft von Industry 4.0 in der Fertigung skizziert.

9. Geben Sie Feedback

Behandeln Sie die KI wie ein Teammitglied und geben Sie ihr Feedback zur Verbesserung des generierten Inhalts. Nach einer Antwort lassen Sie die KI wissen, welche Teile gut funktioniert haben und was verbessert werden könnte. Wenn etwas nicht stimmt oder inkorrekt ist, weisen Sie darauf hin, damit die KI sich anpassen und daraus lernen kann.

Beispielaufforderung: 

Das ist ein guter Anfang, aber können Sie den Ton etwas lässiger und freundlicher gestalten? Die Struktur ist gut, aber lassen Sie uns einige Phrasen ändern, um es weniger steif und konversationeller klingen zu lassen.

Verschiedene AI-Aufforderungsbeispiele & Vorlagen nach Anwendungsfall

Aufforderungen zum Schreiben von Inhalten

Eine klare und detaillierte Aufforderung hilft, die KI zu leiten, um qualitativ hochwertige, relevante schriftliche Inhalte zu erstellen. Zum Beispiel können Sie ChatGPT verwenden, um Inhalte für Ihre Marke für Social-Media-Posts, Blogbeiträge, E-Mails usw. zu generieren.

• Erstellen Sie einen Blogbeitrag mit dem Titel: '10 coole Spiele, die Sie mit Ihrem Hund spielen können.' Für jedes Spiel geben Sie 1) einen kreativen und einprägsamen Namen an, 2) ein praktisches Szenario, in dem das Spiel gespielt werden kann, und 3) eine aufschlussreiche Erklärung seiner Vorteile für den Hund und den Besitzer. 
• Verfassen Sie eine überzeugende E-Mail an einen potenziellen Kunden, der an unserer Produktivitätssoftware interessiert ist. Sie zögern aufgrund von Budgetbedenken. Betonen Sie den Wert der Software, bieten Sie mögliche Finanzierungsoptionen an und heben Sie die langfristigen Kosteneinsparungen sowie die Produktivitätsvorteile hervor. Schreiben Sie in einem freundlichen und einfühlsamen Ton.
• Schreiben Sie eine Produktbeschreibung für unsere EcoMax-Isolier-Wasserflasche. Heben Sie diese Eigenschaften hervor: Doppelwandige Vakuumisolierung, nachhaltige Materialien, 24-Stunden-Kältehaltung, 12-Stunden-Wärmehaltung und auslaufsichere Konstruktion. Erwähnen Sie Vorteile wie die Aufrechterhaltung der Trinktemperatur, Umweltfreundlichkeit und Eignung für den Outdoor- und täglichen Gebrauch. Verwenden Sie einen enthusiastischen Ton.

Datenanalyse-Prompts

Datenanalyse dreht sich darum, Muster und Korrelationen aufzudecken, und KI kann helfen. Hier sind einige Beispiele für Datenanalyse-Prompts, die Ihnen helfen sollen, Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.

• Untersuchen Sie die Beziehung zwischen unserem Online-Marketingbudget und dem Umsatzwachstum im letzten Quartal. Identifizieren Sie, welche spezifischen Kampagnen den höchsten ROI erbracht haben. Geben Sie Einblicke zur Optimierung zukünftiger Werbeausgaben für bessere Ergebnisse.
• Analysieren Sie die Engagement-Metriken unserer neuesten Instagram-Marketingkampagne. Zerlegen Sie die Daten nach Posttyp (Bild, Video, Karussell), Tageszeit und demografischen Merkmalen des Publikums.
• Analysieren Sie die Webverkehrsmuster unserer E-Commerce-Plattform im letzten Jahr. Identifizieren Sie die Spitzenverkaufsperioden und korrelieren Sie diese mit Marketingaktivitäten, Produkteinführungen und saisonalen Trends. 

KI-Kunst-Prompts

Verwenden Sie KI-Kunstgeneratoren, um alles zu erstellen, was Sie sich in Ihrer Vorstellung vorstellen können. Gute KI-Bildgenerierungs -Prompts beziehen sich darauf, beschreibende Sprache zu verwenden, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen.

• Zeichnen Sie ein lebendiges, abstraktes digitales Bild des urbanen Nachtlebens. Verwenden Sie Neonfarben, geometrische Muster und dynamische Linien, um ein Gefühl von Energie und Bewegung zu vermitteln.
• Zeichnen Sie ein Ölbildporträt eines futuristischen Weltraumforschers mit einem eleganten, hochmodernen Anzug, einem Neonhelm und leuchtenden Gadgets. Setzen Sie den Charakter vor den Hintergrund einer fernen Galaxie mit bunten Nebeln.
• Generieren Sie eine serne Küstenlandschaft mit sanften Wellen und Sandstränden. Fügen Sie Palmen im Vordergrund ein. Zeichnen Sie im Hintergrund einen Sonnenuntergang mit lebhaften Farben in Orange und Pink, die sich im Wasser spiegeln.

Programmieren Sie Prompts

Verwenden Sie Prompts, die schnell Codeschnipsel generieren. Seien Sie sich jedoch bewusst, dass Sie den Code auf Fehler überprüfen müssen, da KI nicht immer richtig ist, insbesondere bei komplexeren Programmieraufgaben.

• Erstellen Sie ein Python-Skript, das eine Liste von Schülernoten in absteigender Reihenfolge mit dem Quicksort-Algorithmus sortiert.
• Entwickeln Sie eine JavaScript-Funktion, die überprüft, ob ein gegebener Satz ein Palindrom ist und dabei Leerzeichen, Interpunktion und Groß-/Kleinschreibung ignoriert. 
• Entwerfen Sie ein reguläres Ausdrucksmuster zur Validierung von URLs, das sicherstellt, dass sie mit 'http://' oder 'https://' beginnen und einen Domainnamen sowie optionale Pfadparameter enthalten.

Kundenservice-Prompts

Verbessern Sie Ihren Kundenservice mit durchdachten Antworten, die mit dem richtigen Prompt generiert wurden. 

• Erstellen Sie detaillierte und personalisierte Antworten auf Kundenfragen zu den Vorteilen und Anwendungen unseres Fitness-Tracking-Geräts. Stellen Sie sicher, dass jede Antwort wichtige Funktionen wie Herzfrequenzüberwachung, GPS-Tracking und Schlafanalyse hervorhebt und geben Sie Empfehlungen, wie diese Funktionen ihre Fitnessreise verbessern können.
• Schreiben Sie eine einfühlsame und beruhigende Antwort an einen Kunden, der eine verspätete Lieferung seiner Feiertagsgeschenkbestellung erlebt hat. Entschuldigen Sie sich für die Unannehmlichkeiten, erklären Sie die Ursache der Verzögerung und bieten Sie eine Lösung wie einen beschleunigten Versand oder einen Rabatt auf ihren nächsten Einkauf an.
• Schreiben Sie eine Reihe von drei Follow-up-E-Mails für neue Hausbesitzer, die kürzlich eine Wohngebäudeversicherung abgeschlossen haben. Die erste E-Mail sollte sie willkommen heißen und einen Überblick über die Vorteile ihrer Police geben. Die zweite E-Mail sollte Tipps zur Aufrechterhaltung der häuslichen Sicherheit und zur Risikominderung anbieten. Die dritte E-Mail sollte Dankbarkeit für ihr Geschäft ausdrücken und sie einladen, Feedback zu ihren Erfahrungen zu geben.

Jetzt sind Sie dran!

Jetzt sind Sie an der Reihe, einige KI-Prompts zu schreiben, die Ihr Leben einfacher machen. 

Denken Sie daran, die Dinge einfach, spezifisch und kontextorientiert zu halten, um die besten Ergebnisse zu erzielen. 

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