หากคุณต้องการผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ เช่น ChatGPT และ MidJourney มีสิ่งที่คุณจำเป็นต้องเรียนรู้ — การเขียน AI prompts ที่ดี

การเขียน prompts เป็นทักษะที่มีค่ามาก ผู้ที่ทำผลงานได้ดีสามารถทำเงินได้สูงสุดถึง 375,000 เหรียญต่อปี.

ข่าวดีคือ—คุณไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางเทคโนโลยี Forrester คาดการณ์ว่า 60% หรือมากกว่าของมืออาชีพในหลากหลายสาขาจะได้รับการฝึกอบรมในการเขียน prompts ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

ทำไมไม่เริ่มต้นก่อนล่ะ? 

คู่มือนี้ให้ข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับการเขียน AI prompts ที่ดี คุณจะได้เรียนรู้ว่า prompts คืออะไร ประเภทต่าง ๆ และวิธีการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้ผลลัพธ์ดีที่สุด

AI Prompt คืออะไร?

การกระตุ้นคือคำแนะนำที่คุณให้กับเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้มันผลิตบางสิ่งขึ้นมา. 

สำหรับเครื่องมือส่วนใหญ่ AI prompts จะเป็นคำถามหรือคำสั่งที่คุณพิมพ์หรือพูด ตัวอย่างเช่น คุณอาจกระตุ้น AI chatbot ให้ “ให้ภาพรวมเกี่ยวกับนโยบายเศรษฐกิจหลักของ EU ตั้งแต่ปี 2018”

หากคุณกำลังใช้เครื่องมือสร้างภาพ AI prompts คือข้อความที่อธิบายถึงภาพที่คุณต้องการเห็น คุณยังสามารถเขียน prompts ที่ให้โค้ดหรือวิเคราะห์ชุดข้อมูล

ประเภทของ AI Prompts มีอะไรบ้าง?

มีหลายประเภทของ AI prompts คุณจะใช้ประเภทใดขึ้นอยู่กับเป้าหมายที่คุณต้องการ 

• สร้างสรรค์: สร้างเนื้อหาที่เป็นเอกลักษณ์ เช่น ข้อความ, รูปภาพ, เสียง, และวิดีโอ มักจะได้รับการทำให้มีสไตล์เพื่อให้ตรงตามคำแนะนำเฉพาะ เช่น “เขียนในสไตล์ของ Charles Dickens”
• ให้คำแนะนำ: ให้คำแนะนำ เช่น บริการลูกค้า ตัวอย่าง prompt ที่ให้คำแนะนำอาจเป็น: “อธิบายขั้นตอนที่ลูกค้าต้องทำเพื่ออัปเกรดบัญชีของตน”
• ข้อมูล: รวบรวมและสังเคราะห์ข้อมูล ไม่ว่าจะมาจากข้อมูลการฝึกอบรมหรือทรัพยากรที่อัปโหลด เช่น ไฟล์ PDF ใช้ AI prompts ที่ให้ข้อมูลเพื่อให้ได้สรุปหรือข้อมูลเชิงลึก
• Listicle: รวบรวมรายการ ตั้งแต่รายการที่ง่ายไปจนถึงรายการที่มีรายละเอียดและมีโครงสร้างซึ่งซับซ้อน เช่น ถาม AI ให้สร้างรายการชื่อบล็อกหรือลักษณะธีม 
• โต้ตอบ: จำลองการสนทนาในชีวิตจริง เช่น สัมภาษณ์หรือสถานการณ์เล่นบทบาท
• การวิเคราะห์: วิเคราะห์ข้อมูลและดึงข้อสรุป ตัวอย่างเช่น ใช้ prompt เพื่อระบุตลาดเป้าหมายจากข้อมูลการขาย
• คำสำคัญ: ชี้เครื่องมือ AI ของคุณไปในทิศทางที่ถูกต้อง ไม่ว่าจะเป็นการดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลหรือการสร้างภาพโดยใช้คำสำคัญเฉพาะ 

AI เชิงสร้างสรรค์ทำงานอย่างไรเมื่อมีการตอบสนองต่อ prompts

ระบบปัญญาประดิษฐ์ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) โมเดล AI ได้รับการฝึกเพื่อเข้าใจวิธีการพูดและเขียนของมนุษย์ พวกเขายังฉลาดขึ้นในระยะเวลา เนื่องจากเรียนรู้จากทุกปฏิสัมพันธ์

บางเครื่องมือ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง chatbot เชิงพาณิชย์ มีสิ่งที่เรียกว่า “การรับรู้เจตนา” สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาตรวจสอบสิ่งที่คุณต้องการจริง ๆ ไม่เพียงแต่จากคำที่คุณใช้ แต่ยังรวมถึงอารมณ์และบริบท

สมมุติว่าคุณกำลังใช้ chatbot บริการลูกค้า บนเว็บไซต์ธนาคาร คุณพิมพ์ว่า "ฉันกังวลว่าฉันทำผิดในครั้งล่าสุด" แชทบอทที่มีการรับรู้เจตนาจะเข้าใจความกังวลที่อยู่เบื้องหลัง และตอบสนองในลักษณะที่ทำให้คุณรู้สึกสบายใจในขณะที่ตรวจสอบประวัติการทำธุรกรรมของคุณและเสนอวิธีแก้ไขปัญหาที่พบ.

ประโยชน์ของการสร้าง prompt คืออะไร? 

• ประหยัดเวลา: แทนที่จะกลับไปกลับมากับ AI พยายามให้มันเข้าใจสิ่งที่คุณต้องการ prompts ที่ออกแบบมาอย่างดีจะให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง (หรือเกือบถูกต้อง) ตั้งแต่ครั้งแรก 
• ทำให้กระบวนการซับซ้อนมีประสิทธิภาพ: มอบหมายงานที่ซับซ้อนแต่ซ้ำซากในการทำงานด้วย prompts ที่ดี ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทำให้การประมวลผลข้อมูลหรือการสร้างรายงานเป็นอัตโนมัติ คุณยังสามารถกระตุ้น AI ให้แบ่งงานซับซ้อนออกเป็นส่วนเล็ก ๆ ทำให้จัดการได้ง่ายขึ้น  
• ปรับปรุงความแม่นยำ: prompts ที่ดีกว่าจะให้คำตอบที่ตรงกับความต้องการของคุณมากขึ้น สิ่งนี้จะลดความหงุดหงิดเพราะคุณมีแนวโน้มที่จะไม่ต้องการการตามหรือการแก้ไข
• ส่งผลให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า: เมื่อคุณกระตุ้น AI ได้ดี คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอยิ่งขึ้น นี่เป็นสิ่งสำคัญหากคุณใช้มันในการทำงานที่ต้องเผชิญหน้ากับลูกค้า เช่น การตอบสนองต่อคำถาม 
• เพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้: prompts ที่ปรับแต่งจะนำไปสู่การตอบสนอง AI ที่มีความ relevancy มากขึ้น ซึ่งจะปรับปรุงประสบการณ์และความพอใจของผู้ใช้

9 แนวปฏิบัติที่มีประสิทธิภาพเกี่ยวกับ AI Prompt

1. เริ่มต้นง่าย

เริ่มด้วย prompts ที่ตรงไปตรงมาที่เขียนได้ชัดเจน นี่จะช่วยให้คุณกำหนดพื้นฐานการเข้าใจร่วมกันกับ AI และหลีกเลี่ยงการทำให้มันรู้สึกหนักหน่วง คุณสามารถพัฒนาจากที่นั่นด้วย prompts ถามเพิ่มเติมเสมอ

ตัวอย่าง prompts:
"ระบุขั้นตอนในการทำไข่เจียว"
"สรุปพล็อตหลักของนวนิยาย '1984' โดย George Orwell"
"อธิบายกฎพื้นฐานของฟุตบอล"

2. เฉพาะเจาะจง

ให้แน่ใจว่าคุณได้รับคำตอบที่เกี่ยวข้องด้วยคำขอเฉพาะที่ระบุรายละเอียด นี่จะช่วยให้ AI คัดสรรผ่านข้อมูลที่มากมายและให้ผลผลิตที่มุ่งเน้นและมีประโยชน์มากขึ้น 

ตัวอย่าง prompt: 

คุณสามารถแนะนำร้านอาหารในปารีสที่มีตัวเลือกมังสวิรัติ มีที่นั่งกลางแจ้ง และตั้งอยู่ภายในระยะเวลาเดิน 10 นาทีจากพิพิธภัณฑ์ลูฟร์ได้ไหม? ฉันกำลังมองหาสถานที่ที่มีบรรยากาศโรแมนติกและมีรีวิวที่ดี

3. ให้บริบท

กำหนดโทนโดยบอก AI ว่าข้อมูลนั้นสำหรับใคร การชี้นำ AI อย่างรอบคอบด้วยบริบทหมายความว่าคุณจะได้รับคำตอบจากมุมมองที่เฉพาะเจาะจง

ตัวอย่าง prompt: 

วิเคราะห์ข้อมูลการขายที่แนบมาจากห้าปีที่ผ่านมาและแนวโน้มทางเศรษฐกิจปัจจุบันเพื่อระบุหมวดหมู่สินค้าใดที่จะมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น โดยพิจารณาจากการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการช้อปปิ้งออนไลน์ล่าสุด นำเสนอผลการค้นหาของคุณอย่างชัดเจนสำหรับทีมการตลาด

4. ให้ตัวอย่าง

การให้ตัวอย่างแบบ AI แสดงสิ่งที่คุณคาดหมายและให้แม่แบบสำหรับการทำตาม รวมตัวอย่างของข้อความ รูปแบบข้อมูล หรือ Snippet ของโค้ด 

ตัวอย่าง prompt: 

สร้างโฆษณาสำหรับเสื้อยืดที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมของเราที่เน้นความสะดวกสบาย ความทนทาน และผลประโยชน์ต่อสิ่งแวดล้อม ใช้โทนเสียงที่มีชีวิตชีวาและมีพลังสำหรับผู้บริโภคที่ใส่ใจในสิ่งแวดล้อมในช่วงอายุ 20 และ 30

ตัวอย่าง:

หัวข้อ: สวมใส่การเปลี่ยนแปลงที่คุณต้องการเห็น

เนื้อหา: สัมผัสถึงความแตกต่างกับเสื้อยืด EcoWear ของเรา—ออกแบบเพื่อความสะดวกสบาย, สร้างขึ้นเพื่อความทนทาน, และออกแบบสำหรับโลก เสื้อแต่ละตัวทำจากผ้ากลับมาใช้ใหม่ เหมาะสำหรับผู้ที่กำลังตั้งใจนำสมัยที่ใส่ใจในอนาคตและแฟชั่น

การกระทำ: จับเสื้อยืดของคุณวันนี้และทำให้ความยั่งยืนเป็นที่นิยม!

โปรดมั่นใจว่าโฆษณานี้แสดงถึงเสียงของแบรนด์ของเราและมุ่งเป้าไปยังกลุ่มลูกค้าที่เหมาะสม

5. บอกให้ชัดเจนว่าคุณต้องการอะไรและไม่ต้องการอะไร

อย่าปล่อยให้ prompts ของคุณเปิดให้การตีความ ชัดเจนมากและบอกให้เครื่องมือ AI ของคุณชัดเจนถึงสิ่งที่ต้องส่งมอบและสิ่งที่ต้องหลีกเลี่ยง 

ตัวอย่าง prompt:

ทำตัวเหมือนคุณคือโค้ชวิ่งของฉัน สร้างตารางการฝึกซ้อมมาราธอน 12 สัปดาห์ รวมการวิ่งระยะยาว การฝึกอบรมแบบช่วง และวันพัก อย่ารวมการฝึกซ้อมที่ต้องใช้อุปกรณ์ในยิมหรือการวิ่งติดต่อกัน

6. เสนอกรอบอ้างอิง

การให้ AI แสดงบทบาทช่วยเพิ่มความสัมพันธ์และความแม่นยำ การให้ AI มีบทบาทที่จะเล่นทำให้คำตอบของมันตรงกับมุมมองหรือความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน 

สิ่งนี้มีประโยชน์โดยเฉพาะเมื่อคุณต้องการดึงข้อมูลความรู้เฉพาะด้านหรือใช้โทนเสียงและศัพท์ที่เหมาะสมกับสถานการณ์

ตัวอย่าง prompt: 

จินตนาการว่าคุณคือวิศวกรอุตสาหกรรมที่มีประสบการณ์ทำงานในโรงงานผลิต โปรดสร้างเช็คลิสต์รายละเอียดสำหรับการบำรุงรักษาประจำวันของระบบสายพานการผลิตโรงงาน รวมถึงโปรโตคอลความปลอดภัย เครื่องมือที่จำเป็น และกระบวนการทีละขั้นตอนสำหรับการตรวจสอบสายพาน มอเตอร์ และเซ็นเซอร์ ให้แน่ใจว่าเทคนิคใหม่สามารถติดตามคำแนะนำได้ง่าย

7. ระบุโทนเสียงและกลุ่มเป้าหมาย 

หากคุณต้องการเนื้อหาที่เข้ากันได้ดีตามกลุ่มเป้าหมายที่คุณต้องการ คุณต้องระบุโทนและสไตล์ 

ตัวอย่าง prompt: 

เขียนบล็อกโพสต์สำหรับแม่ตั้งครรภ์เกี่ยวกับประโยชน์ของโยคะระหว่างตั้งครรภ์ โทนเสียงควรสนับสนุน สงบ และสนับสนุน เหมือนพูดคุยกับเพื่อน รวมเคล็ดลับเกี่ยวกับวิธีเริ่มต้น สิ่งที่คาดหวังในชั้นเรียนปกติ และผลประโยชน์ที่เกิดขึ้นทางกายภาพและจิตใจของโยคะระหว่างตั้งครรภ์ ให้มั่นใจว่าภาษาที่ใช้สามารถเข้าถึงได้และสร้างความมั่นใจ หลีกเลี่ยงศัพท์เทคนิคที่อาจทำให้เกิดความสับสน

8. แบ่งงานที่ซับซ้อนออกเป็นหลาย prompts ที่ง่าย

คุณรู้สึกดีขึ้นเมื่อได้รับมอบหมายโครงการที่ซับซ้อนหนึ่งโครงการหรือหลายงานเล็ก ๆ ที่ง่ายกว่า? AI ก็เช่นกัน คำแนะนำแบบทีละขั้นตอนช่วยให้ AI สร้างคำตอบที่คุณต้องการ

ตัวอย่าง prompt: 

สร้างโครงร่างที่ละเอียดสำหรับเอกสารขาวที่มีชื่อว่า ‘การเปลี่ยนแปลงโรงงานด้วยเทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0’ โครงร่างควรรวมถึงบทนำที่กำหนดอุตสาหกรรม 4.0 และความสำคัญของมันต่อการผลิตสมัยใหม่ แบ่งเนื้อหาออกเป็นส่วนที่ครอบคลุมพื้นที่สำคัญดังต่อไปนี้:

- การผลิตอัจฉริยะ: อภิปรายเกี่ยวกับการบูรณาการของ IoT, AI, และการเรียนรู้ของเครื่องในกระบวนการโรงงาน

- การบำรุงรักษาที่คาดการณ์ได้: อธิบายว่าการวิเคราะห์ขั้นสูงและเซ็นเซอร์สามารถคาดการณ์การเกิดข้อผิดพลาดของอุปกรณ์ได้อย่างไร

- ระบบไซเบอร์-กายภาพ: อธิบายการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างกระบวนการผลิตทางกายภาพและเทคโนโลยีดิจิทัล

- การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: เน้นบทบาทของข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์เชิงเรียลไทม์ในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต

- ความท้าทายและวิธีแก้ไข: ระบุความท้าทายทั่วไปในการนำเทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 มาใช้และเสนอแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้

- กรณีศึกษา: รวมตัวอย่างโรงงานที่ประสบความสำเร็จจากการนำเทคโนโลยีอุตสาหกรรม 4.0 มาใช้และผลประโยชน์ที่พวกเขาได้รับ

แต่ละส่วนควรมีหมวดหมู่ย่อยอย่างน้อยสามบทที่ให้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียด สรุปด้วยการสรุปที่ร่างอนาคตของอุตสาหกรรม 4.0 ในการผลิต

9. ให้ข้อเสนอแนะแความคิดเห็น

ให้ AI รู้ว่ามันเหมือนกับทีมงานและให้ข้อเสนอแนะแก่ AI เพื่อปรับปรุงเนื้อหาที่สร้าง หลังจากการตอบสนอง แจ้ง AI ว่าส่วนไหนทำงานได้ดีและส่วนไหนสามารถทำให้ดีขึ้น หากมีบางอย่างไม่ถูกต้องหรือไม่ถูกต้อง ให้ชี้ให้เห็นเพื่อให้ AI ปรับและเรียนรู้จากมัน

ตัวอย่าง prompt: 

นี่เป็นจุดเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยม แต่คุณสามารถทำให้โทนเสียงเป็นมิตรและไม่เป็นทางการมากขึ้นได้ไหม? โครงสร้างดี แต่ให้เปลี่ยนวลีบางส่วนเพื่อให้ฟังดูน้อยแข็งกระด้างและมีการสนทนามากขึ้น

ตัวอย่างและแม่แบบที่แตกต่างกันของ AI Prompt ตามกรณีการใช้งาน

คำกระตุ้นการเขียนเนื้อหา

คำกระตุ้นที่ชัดเจนและละเอียดช่วยแนะนำ AI ในการผลิตเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงและเกี่ยวข้อง. ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ ChatGPT เพื่อ สร้างเนื้อหาสำหรับแบรนด์ของคุณ สำหรับโพสต์โซเชียลมีเดีย บล็อกโพสต์ อีเมล และอื่น ๆ

• สร้างโพสต์บล็อกชื่อ: '10 เกมสนุกๆ ที่เล่นกับสุนัขของคุณ.' สำหรับแต่ละเกม, โปรดระบุ 1) ชื่อที่สร้างสรรค์และดึงดูด, 2) สถานการณ์ที่ใช้เล่นเกมนั้นได้, และ 3) คำอธิบายที่มีสาระเกี่ยวกับประโยชน์ของเกมสำหรับทั้งสุนัขและเจ้าของ. 
• เขียนอีเมลที่โน้มน้าวใจสำหรับลูกค้าที่มีแนวโน้มสนใจในซอฟต์แวร์เพิ่มผลผลิตของเรา. พวกเขากำลังลังเลเนื่องจากปัญหาด้านงบประมาณ. เน้นคุณค่าของซอฟต์แวร์, เสนอทางเลือกในการเงิน, และชูประโยชน์ในด้านการประหยัดค่าใช้จ่ายและการเพิ่มผลผลิตในระยะยาว. เขียนในโทนที่เป็นมิตรและเห็นใจ.
• เขียนคำอธิบายผลิตภัณฑ์สำหรับขวดน้ำกันร้อน EcoMax ของเรา. เน้นฟีเจอร์เหล่านี้: ฉนวนกันความร้อนแบบสูญญากาศสองชั้น, วัสดุที่ยั่งยืน, การรักษาความเย็น 24 ชั่วโมง, การรักษาความร้อน 12 ชั่วโมง, และการออกแบบกันรั่ว. กล่าวถึงประโยชน์เช่น การรักษาอุณหภูมิของเครื่องดื่ม, ความเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม, และเหมาะสำหรับการใช้งานกลางแจ้งและประจำวัน. ใช้โทนที่กระตือรือร้น.

คำถามการวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับการค้นพบรูปแบบและความสัมพันธ์และ AI สามารถช่วย. นี่คือตัวอย่างของคำถามการวิเคราะห์ข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อช่วยคุณให้ได้ข้อมูลจากข้อมูลของคุณ.

• ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างงบประมาณการตลาดออนไลน์ของเราและการเติบโตของรายได้ในไตรมาสที่ผ่านมา. ระบุแคมเปญเฉพาะที่ให้ผลตอบแทนการลงทุนสูงสุด. ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายโฆษณาในอนาคตเพื่อผลลัพธ์ที่ดีกว่า.
• วิเคราะห์เมตริกการมีส่วนร่วมจากแคมเปญการตลาด Instagram ล่าสุดของเรา. แยกข้อมูลตามประเภทโพสต์ (ภาพ, วิดีโอ, คารูเซล), เวลาของวัน, และข้อมูลประชากรของผู้ชม.
• วิเคราะห์รูปแบบการเข้าชมเว็บไซต์ของแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของเราตลอดทั้งปีที่ผ่านมา. ระบุช่วงเวลาที่มียอดขายสูงสุดและเชื่อมโยงกับกิจกรรมการตลาด, การเปิดตัวผลิตภัณฑ์, และแนวโน้มตามฤดูกาล. 

คำถามการสร้างงานศิลป์ด้วย AI

ใช้ AI ศิลป์สร้างสิ่งที่คุณเห็นในจินตนาการของคุณ. คำถามที่ดีสำหรับ การสร้างภาพด้วย AI เกี่ยวกับการใช้ภาษาที่มีรายละเอียดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ.

• วาดภาพดิจิทัลแนว Abstract ที่มีชีวิตชีวาของชีวิตยามค่ำคืนในเมือง. ใช้สี neon, รูปทรงเรขาคณิต, และเส้นที่เคลื่อนไหวเพื่อสร้างความรู้สึกของพลังและการเคลื่อนไหว.
• วาดภาพสีน้ำมันของนักสำรวจอวกาศในอนาคตที่สวมชุดที่ล้ำสมัย, หมวก neon, และอุปกรณ์ที่เปล่งแสง. ตั้งตัวละครนี้ไว้หน้าภูมิทัศน์ของกาแล็กซีที่ห่างไกล, เต็มไปด้วยเนบิวลาด้วยสีสัน.
• สร้างภูมิทัศน์ชายทะเลที่เงียบสงบด้วยคลื่นที่อ่อนโยนและชายหาดที่มีทราย. รวมต้นปาล์มในพื้นหลัง. ในพื้นหลัง, วาดพระอาทิตย์ตกด้วยสีสันสดใสของสีส้มและสีชมพู, สะท้อนลงบนผิวน้ำ.

คำถามเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม

ใช้คำถามที่สร้างโค้ดย่ออย่างรวดเร็ว. เพียงแค่ระวังว่าคุณจะต้องตรวจสอบโค้ดหาข้อผิดพลาด, เนื่องจาก AI ไม่ได้ถูกต้องเสมอไป, โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงานการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อนมากขึ้น.

• สร้างสคริปต์ Python ที่เรียงลำดับรายชื่อคะแนนนักเรียนในลำดับที่ลดลงโดยใช้อัลกอริธึม quicksort.
• พัฒนาฟังก์ชัน JavaScript ที่ตรวจสอบว่าประโยคนั้นเป็น palindrome หรือไม่โดยไม่สนใจช่องว่าง, เครื่องหมายวรรคตอน, และอักษรตัวใหญ่และตัวเล็ก. 
• ออกแบบรูปแบบการตรวจสอบความถูกต้องเพื่อให้ URL ถูกต้อง, โดยให้เริ่มต้นด้วย 'http://' หรือ 'https://' และรวมถึงชื่อโดเมนและพารามิเตอร์เส้นทางทางเลือก.

คำถามเกี่ยวกับบริการลูกค้า

ปรับปรุงการบริการลูกค้าของคุณด้วยการตอบสนองที่มีความใส่ใจ, สร้างขึ้นโดยใช้คำถามที่ถูกต้อง. 

• สร้างการตอบสนองที่ละเอียดและเป็นส่วนตัวต่อคำถามของลูกค้าเกี่ยวกับประโยชน์และการใช้ของอุปกรณ์ติดตามการออกกำลังกายของเรา. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการตอบกลับแต่ละครั้งเน้นคุณสมบัติสำคัญเช่นการตรวจสอบอัตราการเต้นของหัวใจ, GPS, และการวิเคราะห์การนอนหลับ, และให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับวิธีที่ฟีเจอร์เหล่านี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการออกกำลังกายของพวกเขา.
• เขียนการตอบสนองที่มีความเห็นอกเห็นใจและทำให้สบายใจต่อลูกค้าที่ประสบปัญหาการจัดส่งล่าช้าของคำสั่งซื้อของขวัญวันหยุด. ขอโทษที่เกิดความไม่สะดวก, อธิบายสาเหตุของความล่าช้า, และเสนอวิธีแก้ไขเช่นการจัดส่งด่วนหรือส่วนลดในครั้งถัดไป.
• เขียนซีรีย์อีเมลติดตามสามฉบับสำหรับเจ้าของบ้านใหม่ที่เพิ่งซื้อประกันบ้าน. อีเมลฉบับแรกควรต้อนรับพวกเขาและให้ภาพรวมของประโยชน์ของนโยบายของพวกเขา. อีเมลฉบับที่สองควรเสนอเคล็ดลับในการรักษาความปลอดภัยของบ้านและลดความเสี่ยง. อีเมลฉบับที่สามควรแสดงความขอบคุณต่อธุรกิจของพวกเขาและเชิญชวนให้พวกเขาให้ข้อเสนอแนะแบบเป็นประสบการณ์.

ถึงคุณ!

ตอนนี้ถึงตาคุณที่จะเขียนคำถาม AI ที่ทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น. 

อย่าลืมทำให้ทุกอย่างง่าย, ชัดเจน, และขับเคลื่อนโดยบริบทเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด. 

หากคุณกำลังมองหาวิธีการรวบรวมความรู้ของบริษัทของคุณและค้นหาได้อย่างง่ายดาย — รวมถึงเอกสาร, แชท, และแอปทั้งหมดในอินเตอร์เฟซเดียว, ลองใช้ Guru GPT. มันเก็บเนื้อหาของบริษัท, ทั้งภายในและภายนอก, สำหรับการใช้งานในอนาคต. สิ่งที่คุณต้องทำคือเขียนข้อความสนทนาเพื่อให้ได้ข้อมูลที่คุณต้องการ. 

ด้วยเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Guru, คุณสามารถรวมศูนย์ข้อมูลของบริษัทของคุณและเข้าถึงได้ง่าย. สมัครใช้งาน Guru วันนี้.

‍