Bedrijfsachtergrond

Motion is het toonaangevende creatieve analytics en onderzoeksplatform. Met Motion krijgen creatieve teams op prestaties hulp bij elke stap van hun workflow, inclusief visuele analyse van goed presterende advertenties, concurrentietracking, AI-agenten om te helpen met creatieve strategietaken en automatische door AI aangedreven aanbevelingen om te helpen prioriteren wat als volgende moet worden verzonden.

‍

De klanten van Motion omvatten enkele van de meest prominente adverteerders in betaalde sociale media. Merken zoals HexClad, Vuori, True Classic, Jones Road Beauty en Ridge gebruiken Motion om jaarlijks meer dan $11B aan media-uitgaven te analyseren.

‍

Met duizenden klanten en hoge verwachtingen van elite adverteerders, moet het team van Motion uiterst nauwkeurige ondersteuning leveren en snel nieuwe technische wijzigingen in Meta, TikTok, LinkedIn en YouTube-advertentieplatforms beheersen. 

‍

Om hen te helpen bij te blijven, wendden ze zich tot Guru.

‍

“We zijn een snelgroeiende startup. We zijn van ongeveer 10 mensen gegaan naar nu rond de 70 en groeien snel. Naarmate het team groeide, nam de behoefte aan betere kennisdeling alleen maar toe.” – Kyra Richards, Hoofd Klantensucces

‍

De Uitdaging

Naarmate Motion groeide, werden senior teamleden overspoeld met repetitieve productvragen van overal in het bedrijf - marketing, AEs, CSMs en ondersteunde teams. De constante DMs en Slack-overleg namen waardevolle tijd in beslag, waardoor deze experts zich niet konden concentreren op strategische projecten. Zonder formele kennisbasis waren de antwoorden verspreid, inconsistent en moeilijk te vinden.

‍

“Mensen die in de eerste 20 van het bedrijf waren hebben gewoon zoveel extra context dat de rest van het bedrijf niet heeft. Iedereen kreeg een miljoen DMs, en onze meer deskundige teamleden hadden geen tijd voor andere dingen omdat ze de hele dag vragen beantwoordden.” – Kyra Richards

‍

De Oplossing

Motion implementeerde Guru’s door AI aangedreven Kennisagent om productinformatie te centraliseren en deze direct toegankelijk te maken. Ze:

• ✅ Implementeren een Guru-agent in Slack om productvragen in realtime automatisch te beantwoorden.
• ✅ Bouwden een geautomatiseerd systeem om de kennisbasis uit te breiden wanneer een vraag niet werd beantwoord.
• ✅ Verbonden Guru met Linear en Intercom om realtime product-updates te halen en de ondersteuningsreacties te verbeteren.
• ✅ Voedden de kennis van Guru in Intercom's AI-gebaseerde chatbot, Fin, om de nauwkeurigheid van de klantenservice te verbeteren.

‍

“We stuitten op Kennisagenten toen we met de instellingen aan het spelen waren. We koppelden het aan belangrijke bronnen, zoals Linear voor dev-tickets en Intercom voor klantenservice. Het was ongelooflijk om te zien hoe goed het werkt.” – Kyra Richards

“We hebben Guru kunnen koppelen aan onze Intercom-chatbot, Fin. Het verschil in hoe goed Fin vragen beantwoordt, nu het Guru-kennis gebruikt, is ongelooflijk.” – Kyra Richards

‍

De Aanpak

1. Stel Slack-integratie in: Motion koppelde Guru aan Slack, zodat de AI Kennisagent productvragen direct kon beantwoorden.

‍

‍

2. Geautomatiseerde Kennisverzameling:

• Als een Guru Kennisagent een vraag niet kon beantwoorden, werd het bericht doorgestuurd naar een specifieke Slack-kanaal.
• Een Zapier-automatisering verwerkte het bericht met OpenAI om een Guru-kaart op te stellen.
• De opzet werd aan Guru toegevoegd voor menselijke verificatie voordat deze live ging.

‍

‍

3. Verbindde systemen: Ze koppelden Guru aan Linear (voor dev-tickets) en Intercom (voor AI-gebaseerde klantenservice), zodat actuele informatie beschikbaar was.

4. Verfijnde AI-toon: Ze trainden de AI om overeen te komen met de ondersteuningsstijl van Motion door bestaande teamconversaties met Claude te analyseren.

5. Verbeterde Klantenservice: De kennis van Guru werd gevoerd in de AI-chatbot van Intercom, Fin, wat de nauwkeurigheid en consistentie van klantgerichte reacties verbeterde.

‍

👉 Hier is een handig diagram dat dit proces schetst

‍