허브스팟 서비스 허브 대 프레시데스크
소개
고객 서비스 소프트웨어를 선택하는 것은 고객과의 효과적인 의사소통을 유지하고 문제를 신속하게 해결하는 데 중요합니다. 이 범주에서 가장 선도하는 두 가지 도구는 허브스팟 서비스 허브와 프레시데스크입니다. 허브스팟 서비스 허브는 고객과의 연결을 원활하게 하여 고객 만족도를 높이고, 고객을 더 오래 유지하게 합니다. Freshdesk, a product of Freshworks Inc., transforms service requests from multiple channels into tickets and unifies their resolution, offering robust automation, AI capabilities, and comprehensive reporting. 이 도구들을 비교함으로써 기업은 어떤 서비스 소프트웨어가 그들의 요구에 가장 적합한지 결정할 수 있습니다.
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허브스팟 서비스 허브 개요
주요 기능
- HubSpot CRM과 통합됨: HubSpot의 CRM 플랫폼과의 원활한 통합은 모든 고객 상호작용이 한 곳에 추적되고 저장되도록 보장합니다.
- 지식 베이스: 유용한 기사, 비디오 및 문서의 검색 가능한 라이브러리를 생성할 수 있습니다.
- 고객 피드백: 가치 있는 고객 피드백을 수집하고, 분석하며, 행동할 수 있는 도구들입니다.
- 라이브 채팅 및 대화형 봇: 고객과 실시간으로 소통하며 즉각적인 답변을 제공하거나 쿼리를 올바른 팀에 라우팅할 수 있는 라이브 채팅과 봇을 사용하세요.
- 티켓팅 시스템: 고객 문제를 열림 상태에서 해결 상태까지 추적할 수 있는 티켓으로 변환합니다.
- 자동화 도구: 티켓 할당 및 후속 작업과 같은 반복 작업을 자동화하여 효율성을 높입니다.
- 보고 및 분석: KPI를 추적하고 지원 팀의 성과를 측정하기 위한 상세 보고서 및 분석을 제공합니다.
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프레시데스크 개요
주요 기능
- 다채널 티켓팅: 이메일, 웹, 전화, 채팅, 메시징 및 소셜을 통해 들어오는 요청을 티켓으로 변환합니다.
- 자동화 및 AI: 티켓 할당, 우선화, 에이전트 지원 및 정형화된 응답을 자동화하여 지원을 간소화합니다.
- 팀 협업: 공유 소유권, 연관 티켓 및 팀 회의와 같은 기능을 통해 효과적인 팀워크를 촉진합니다.
- 제3자 통합: CRM, 전자상거래 및 생산성 도구와 같은 다양한 소프트웨어와 통합합니다.
- 예측 지원: 고객 질문을 예측하고 선제적으로 솔루션을 제공하는 AI 기능.
- 현장 서비스 관리: 현장에서 작업력을 관리할 수 있는 작업 계획, 배포 및 추적 기능.
- 보고 및 분석: 비즈니스 성장에 대한 통찰력을 제공하기 위한 포괄적인 보고 및 분석.
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유사점
허브스팟 서비스 허브와 프레시데스크는 고객 만족도를 향상하고 지원 운영을 간소화하기 위해 설계된 강력한 고객 지원 기능을 제공합니다:
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- 티켓팅 시스템: 두 도구는 고객 문의를 여러 채널에서 티켓으로 변환하고 이를 해결하는 데 관리합니다.
- 보고 및 분석: 각 도구는 지원 팀 성과를 추적하고 주요 지표를 분석하기 위한 강력한 분석 및 보고 기능을 제공합니다.
- 자동화: 두 플랫폼 모두 티켓 할당, 우선화 및 후속 작업과 같은 반복 작업을 수행하기 위해 자동화를 활용하여 수동 작업 부담을 줄이고 효율성을 높입니다.
- 지식 베이스 생성: 허브스팟 서비스 허브와 프레시데스크는 고객이 자주 묻는 질문의 답을 찾을 수 있도록 하기 위해 기사와 문서의 검색 가능한 라이브러리를 생성할 수 있습니다.
- 다채널 지원: 두 플랫폼은 이메일, 웹, 채팅 및 소셜 미디어를 포함한 다채로운 채널을 지원하여 고객 접점의 포괄적인 커버리지를 보장합니다.
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차이점
유사점에도 불구하고, 허브스팟 서비스 허브와 프레시데스크는 특정 요구와 맥락에 따라 한 쪽이 더 적합할 수 있는 뚜렷한 차이점을 가지고 있습니다:
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- CRM과의 통합: 허브스팟 서비스 허브는 허브스팟 CRM과 기본적으로 통합되어 있어 영업 및 마케팅과 같은 다양한 부서 간 고객 관계를 관리하는 데 원활한 경험을 제공합니다.
- AI 및 자동화: 프레시데스크는 에이전트 지원 및 자동화 응답과 같은 보다 진보된 AI 및 예측 지원 기능을 제공하여 티켓 해결의 속도와 효율성을 개선합니다.
- 현장 서비스 관리: 프레시데스크는 현장 서비스 팀을 관리하기 위한 기능을 포함하고 있으며, 이는 허브스팟 서비스 허브가 제공하지 않습니다.
- 고객 피드백 도구: 두 플랫폼 모두 피드백 메커니즘을 가지고 있지만, HubSpot Service Hub의 도구는 CRM과 깊이 통합되어 기업이 고객 관계의 맥락 내에서 피드백에 대응할 수 있도록 지원합니다.
- 사전 설정된 통합: Freshdesk는 다양한 제3자 도구와 즉시 통합되며, 조직의 기존 테크 스택에 따라 유연성을 제공합니다. 반면, HubSpot Service Hub의 통합은 주로 그 생태계에 초점을 맞추고 있습니다.
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장점 및 단점
허브스팟 서비스 허브
장점:
- 허브스팟 CRM과의 원활한 통합으로 고객 상호작용에 대한 통합된 뷰를 제공합니다.
- 고객 피드백을 수집하고 이를 처리하기 위한 포괄적인 도구들입니다.
- 실시간 참여를 위한 직관적인 라이브 채팅 및 봇 기능.
- 사용하기 쉽고 이해하기 쉬운 강력한 보고 및 분석 기능.
- 사용자 친화적인 인터페이스는 사용의 용이성을 높이고 팀의 빠른 채택을 촉진합니다.
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단점:
- 최고의 경험을 위해 허브스팟 CRM의 기존 사용 또는 구매가 필요할 수 있습니다.
- 프레시데스크에 비해 제한된 현장 서비스 관리 기능.
- 보다 넓은 허브스팟 생태계에 가입해야 하기 때문에 더 비쌀 수 있습니다.
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프레시데스크
장점:
- 강력한 AI 및 자동화 기능으로 티켓 관리를 원활하게 하고 응답 시간을 개선합니다.
- 폭넓은 고객 접점 지원을 위한 포괄적인 다채널 티켓팅.
- 현장 요원을 위한 상세한 현장 서비스 관리 기능.
- 다양한 비즈니스 요구를 충족하는 폭넓은 제3자 통합.
- 팀워크와 티켓 해결을 촉진하는 강력한 팀 협업 도구.
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단점:
- 선호하는 CRM 시스템과 통합하기 위해 추가적인 설정 및 구성이 필요할 수 있습니다.
- 사용자 인터페이스가 신규 사용자에게 복잡할 수 있으며 학습 곡스가 필요할 수 있습니다.
- 맞춤 설정 옵션이 너무 광범위하여 소규모 팀에겐 압도적일 수 있습니다.
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사용 사례
허브스팟 서비스 허브
- 허브스팟 CRM을 이미 사용하고 있는 기업: 허브스팟 CRM을 이미 사용하고 있거나 고려하고 있는 조직에 적합하여 고객 관계 및 지원을 관리하는 통합된 시스템을 원합니다.
- 고객 피드백을 우선시하는 팀: 고객 피드백을 수집, 분석 및 대응할 수 있는 강력한 도구가 필요한 기업은 HubSpot Service Hub의 기능을 통해 혜택을 볼 수 있습니다.
- 영업, 마케팅 및 서비스를 통합하려는 회사: 영업, 마케팅 및 서비스 부서 간의 원활한 연계를 요구하는 조직은 허브스팟 서비스 허브의 이점이 있습니다.
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프레시데스크
- 고급 자동화가 필요한 조직: Freshdesk의 강력한 AI 및 자동화 기능은 지원 프로세스를 간소화하고 효율성을 개선하려는 기업에 적합합니다.
- 현장 서비스 운영을 위한 기업: 현장 서비스 팀이 있는 기업은 Freshdesk의 현장 서비스 관리 기능에서 혜택을 얻을 수 있습니다.
- 다채널 지원이 필요한 기업: 이메일, 채팅, 전화 및 소셜 미디어를 포함한 다양한 채널에서 고객 문의를 처리하기 위한 통합 플랫폼이 필요한 기업은 프레시데스크의 효과를 높이게 됩니다.
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결론
허브스팟 서비스 허브와 프레시데스크를 고객 서비스 도구로 비교할 때, 각 도구는 고객 지원 및 만족도를 개선하기 위한 포괄적인 기능 세트를 제공합니다. 허브스팟 서비스 허브는 허브스팟 CRM과의 원활한 통합, 강력한 고객 피드백 도구, 직관적인 인터페이스로 눈에 띄어, 이미 허브스팟 생태계에 있는 기업에 강력한 선택이 됩니다. 반면에 프레시데스크는 진보된 AI 및 자동화 기능, 다채널 지원 및 강력한 현장 서비스 관리 기능으로 두드러지며, 다양한 지원 요구 및 복잡한 서비스 운영이 있는 조직에 훌륭한 선택이 됩니다.
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CRM 통합에 크게 의존하고 강력한 고객 피드백 메커니즘이 필요한 기업에는 허브스팟 서비스 허브가 적합합니다. 한편, 고급 자동화, 광범위한 제3자 통합 및 포괄적인 현장 서비스 관리가 필요한 조직은 프레시데스크로부터 더 많은 혜택을 얻을 것입니다. 궁극적으로, 이러한 도구들 간의 선택은 특정 운영 요구 사항, 기존 시스템 및 고급 AI 및 자동화 기능의 중요성에 기반해야 합니다.