Muitos usuários se tornam frustrados porque problemas invisíveis à superfície aparecem quando navegam pelas capacidades de busca do Lever (ATS). Quer você seja um recrutador experiente ou novo à plataforma, a capacidade de digitar através de arquivos de candidatos e encontrar informações relevantes de forma eficiente é crucial para seu sucesso. O reconhecimento das nuances de como a funcionalidade de pesquisa do Lever funciona pode ser intimidante, especialmente quando seu desempenho não atende às suas expectativas. Neste artigo, exploraremos os aspectos básicos da pesquisa no Lever (ATS), abordaremos problemas comuns enfrentados pelos usuários, ofereceremos dicas práticas para melhorar os resultados de pesquisa, discutiremos como ferramentas externas podem suplementar seus esforços de pesquisa e concluiremos com perguntas frequentes que você tenha. Ao final, você terá insights adquiridos em ação para otimizar sua experiência de pesquisa e garantir que encontre candidatos qualificados rápida e efetivamente.

Entendendo como a Pesquisa Funciona no Lever (ATS)

A funcionalidade de pesquisa do Lever foi projetada com as necessidades dos usuários em mente, visando facilitar a recuperação rápida e eficaz de informações de candidatos. Em seu núcleo, o Lever emprega um sistema de indexação que cataloga dados de várias fontes dentro da aplicação, como currículos, descrições de emprego e conversas com candidatos. Este processo de indexação permite buscas rápidas, apresentando resultados relevantes com base na consulta de entrada. No entanto, os usuários devem estar cientes de algumas características únicas e limitações da pesquisa do Lever:

• Suporte à Busca Emaranhada: O Lever acomoda a busca emaranhada, ou seja, ele pode recuperar resultados que sejam próximos do parâmetro de busca mesmo que contenham erros de digitação. Essa característica é especialmente benéfica em cenários reais em que os nomes ou os títulos dos candidatos possam ser mal digitar.
• Filtros para Refinamento: O Lever oferece vários filtros, como faixas de datas, postagens de emprego e statuses de candidatos, para ajudar a limitar os resultados de busca. O uso desses filtros pode melhorar significativamente a precisão das buscas, ajudando você a encontrar candidatos ou aplicações específicos de maneira mais eficiente.
• Restrições nas Buscas Booleanas: Embora o Lever suporte a lógica de busca Booleana básica (E, OU, NÃO), ele pode não sempre fornecer a profundidade dos resultados oferecidos por sistemas de ATI mais robustos. Como usuário, estar consciente disso pode ajudar a definir expectativas sobre a capacidade dos seus comandos.
• atualizações em Tempo Real do Índice: Mudanças nos perfis dos candidatos e nas comunicações são refletidas em tempo real, garantindo que os resultados de busca sejam atuais e relevantes. No entanto, durante os horários de uso pesado, pode haver atrasos ligeiros nas atualizações do índice, causando um ligeiro atraso na precisão da busca.

Pontos Comuns de Dor com Busca de Lever ( ATS )

" Embora as características de busca do Lever sejam construídas com eficiência em mente, os usuários frequentemente encontram certos pontos de dor que podem atrapalhar sua experiência." " Abaixo estão algumas dor inversões comuns:"

• Falta de Opções de Busca Avançadas: Muitos usuários expressam um desejo por opções de busca mais avançadas além da correspondência básica por chave palavra " A ausência de operadores de consulta complexos pode limitar a capacidade dos usuários de realizar pesquisas muito específicas"
• Relevância não Consistente dos Resultados da Busca: Resultados de busca podem incluir candidatos ou postagens de emprego que não se relacionem com precisão à busca da consulta " Esse desafio pode gastar tempo com usuários pesquisando em dados que não tenham conexão com a consulta que buscam"
• Dificuldade ao Pesquisar Dados Históricos: Os usuários frequentemente informam dificuldades ao tentar encontrar informações candidatas mais antigas " Se os registros históricos não forem suficientemente indexados ou facilmente recuperáveis, poderá complicar ainda mais a busca
• Limitações na Customização da Busca: Alguns usuários constatam que não conseguem personalizar seus resultados da busca para necessidades específicas de contratação " Sem a capacidade de priorizar campos em buscas, os usuários podem sentir receio"
• Confusão com Terminologia da Busca: O idioma usado em Lever não pode alinhar com terminologia específica do setor que os usuários usam

Dicas para Melhorar Resultados de Busca da Lever ( ATS )

" Para otimizar a experiência de busca dentro de Lever ( ATS ) e maximizar a eficácia das consultas, considere as dicas seguintes:"

• Utilizar Filtragem Proativamente: Desfrute das várias opções de filtro oferecidas pelo Lever para automatizar seu processo de busca " Filtrar por postagens de emprego, localização ou status de candidato pode reduzir significativamente a quantidade de dados irrelevantes apresentados nos resultados"
• Usar Operadores Booleanos Simples: Use lógica booleana básica para melhorar suas consultas " Por exemplo, conjugar termos com AND pode ajudar a estreitar os resultados para candidatos que atendam a múltiplos critérios, enquanto OR pode ampliar a busca para incluir várias possibilidades"
• Atualizar Perfil dos Candidatos Compulsivamente: Garanta que informações dos candidatos sejam atualizadas de forma consistente e precisa no sistema " Essa prática mantém a relevância do índice da busca, tornando mais fácil recuperar dados atuais durante as pesquisas"
• Praticar Palavras Chaves e Frases Comuns: Considere-se com as frases mais comuns do seu setor e use em sua busca " Essa conhecimento ajuda a garantir que você esteja buscando por candidatos com as competências e habilidades que importam para sua organização"
• Usar Feedback: Se achar que o texto original é melhor, mantenha-o. Caso o contrário, faça com que o texto esteja completamente novo " O fazendo isso pode levar a melhoria coletivada que como equipe você faz uso das funcionalidades de busca"

Expandindo sua Experiência de Busca Além da Lever ( ATS )

" Nossa busca por uma experiência de busca unificada, muitas times buscam soluções que vão além da Lever ( ATS )" " Usando recursos de outros sistemas e integrações, você pode melhorar a eficiência do seu processo de busca" " Por exemplo, integrando as ferramentas de gestão de conhecimento como o Guru você pode criar um centro de informação centralizado" " Isso significa que sua equipe pode trabalhar de forma mais eficiente, atraindo informações consistentes com o seu recurso de seleção" Expandindo Sua Exóência de Busca Além do Que Ferramentas que Complementam Lever podem criar um ecossistema mais unificado, ajudando sua organização se manter agiliz e competente no cenário de aquisição de talentos.