Veel gebruikers vinden zichzelf gevangen in frustraties op korte termijn wanneer ze de zoekfunctionaliteit van Lever (ATS) verkennen. Of u recruiter bent of op het platform nieuw bent, de mogelijkheid om te graven door bestanden van kandidaten en de juiste informatie efficiënt te vinden is van essentieel belang om uw job te kunnen doen. Het begrijpen van de nuances van hoe Lever’s zoeksfunctie werkt kan ontmoedigend zijn, vooral wanneer de prestaties ervan uw verwachtingen niet waarderen. In dit blogonderdeel gaan we dieper in op de fundamentele aspecten van Lever (ATS) zoeken, vertrekken in de gemene problemen waar gebruikers tekortkomingen ervaren, bieden essentiële instellingstips voor betere zoekresultaten, maken we stappen om een externelijk hulpmiddel ervoor om uw zoeksommen bij te schaven, en sluiten we af met regelmatig gestelde vragen die gebruikers kunnen stellen. Middels het einde van dit blogartikel hebt u belangrijke ontdekkingen voor het optimaliseren van uw zoeken ervaring bij Lever en zorgen ervoor dat u snel wint aan de efficiëntie van zoeken en vindt de meest voorwaardelijke kandidaten.

Hoe doe je af in Lever (ATS)?

Lever’s zoeksysteem is ontworpen ter beantwoording van de behoefte van gebruikers om deze informatie snel en efficiënt weer te geven. Een basis van de systeem omvat een indexeringssysteem dat kandidaten data opslaat. Indexeringssysteem voor kandidaten om data op te slaan. Evenwel, gebruikers moeten zich ervan bewust zijn van een aantal unieke eigenschappen en afwijkingen van Lever's zoeksysteem, zoals bijvoorbeeld:

• Ondersteuning voor 'fuzzy'zoekquery: Lever vereist een fuzzy zoeksysteem, dat resultaten kan behalen die resultaten vinden die netjes omschreven in de zoekquery zijn. Levert dit wat meestal voorkomende fouten van kandidaten, waar zowel de zoekquery als ook mogelijke fouten van bijvoorbeeld namen of titels de verbindingswaarden hebben.
• Filters voor selectie: Lever biedt een aantal filters zoals datum en jobpost met kandidaatstatus om zeer effectief te zoeken. Gebraikt deze filters kunnen de precisie van uw zoekresultaten verbeteren en gebruikers kunnen deze filters op kandidaten of appicaties zoeken.
• Beperkingen op boolean zoekquery's: Lever kan basicen boolean logic ondersteunen, het resultaat kan echter een verwarring opleveren. Gebruikers moeten de beperkingen van Lever in de aanmerking neemeno bij het gebruik van de boolean zoeklogica.
• Real-Time updates Lever kunnen deze eenmalig gebruiken maar dan wel contant. Zoekqueries stellen echter soms even een eveneens moeilijke test voor of zijn misschien ook wel tijdelijk in de toepasbaarheid door bijvoorbeeld grote opeenvolgende opeenvolgende momenten te ondersteunen.

Gewone pijnlijke punten met Lever (ATS) zoeken

Hoewel Leverzoekfuncties effici\u00entlijk zijn ontworpen, ontmoeten gebruikers bepaalde pijnlijke punten die hun ervaring kunnen belemmeren. Below are some commonly reported frustrations:

• \u00e9n ontbreken van geavanceerde zoekfuncties: The absence of complex query operators can limit users’ ability to perform highly specific searches.
• \u00e9n inconsistente resultaten relevantie: This challenge can waste time as users sift through irrelevant data to find the right fit.
• \u00e9n moeilijkheid om historische gegevens te zoeken: If historical records are not sufficiently indexed or easily retrievable, it can complicate the recruiting process considerably.
• \u00e9n beperking in de zoekfunctionaliteit: Without the ability to customize what fields are prioritized in searches, users may feel constrained.
• \u00e9n verwarring met zoektermen:

Tips voor verbeterde Lever (ATS) zoekresultaten

Om het zoekproces in Lever te optimaliseren en de effectiviteit van uw zoekopdrachten te maximaliseren, overweeg de volgende praktische aanbevelingen:

• \u00e9n actief gebruik van filters: Filtering by job postings, locations, or candidate statuses can significantly reduce the amount of irrelevant data presented in your results.
• \u00e9n gebruik van eenvoudige booleaanse operatoren: For example, combining terms with "AND" can help narrow results to candidates meeting multiple criteria, while "OR" can broaden the search to include various possibilities.
• \u00e9n regelmatig bijwerken van kandidaatprofielen: This practice helps maintain the relevance of the search index, making it easier to retrieve current data during your searches.
• \u00e9n praktiseren van gemeenschappelijke keywords en zinsverbanden: This knowledge helps ensure that you are looking for candidates who possess the competencies and skills that truly matter to your organization.
• Leverage Feedback and Collaborate: Engage with team members to gather insights about their search experiences and challenges. Collaborating on best practices can lead to a collective improvement in how your recruitment team utilizes search features.

Verbetering van je zoekervaring verder dan Lever (ATS)

Bij de zoekervaring om een consistente zoekervaring te cre\u00e9ren, zoeken veel teams naar oplossingen die verder gaan dan de grenzen van Lever (ATS). Utilizing additional sourcing tools and integrations can streamline candidate tracking and improve overall efficiency. For example, integrating knowledge management tools such as Guru can create a centralized hub for accessing candidate information, best practices, and other essential resources without the hassle of toggling between multiple platforms. This means your team can work smarter, not harder, gathering reliable information tailored specifically for their recruitment endeavors. Je ‘zoekervaring’ verbeteren met tools die elkaar kunnen aanvullen en maken zo een meer ge´unified ecosystem. Dit kan helpen dat uw organisatie agile en concurrerend blijft op het terrein van het werven van personeel.