L'AI nella gestione della conoscenza è l'uso dell'intelligenza artificiale per semplificare il modo in cui le organizzazioni archiviano, accedono e condividono informazioni, garantendo che i dipendenti abbiano sempre la conoscenza di cui hanno bisogno. Le informazioni vivono attraverso email, documenti, strumenti di chat e innumerevoli app. I dipendenti perdono tempo a cercare risposte e preziose conoscenze spesso si perdono.

L'AI per la gestione della conoscenza sta cambiando questo. Automatizzando l'organizzazione della conoscenza, migliorando le capacità di ricerca e fornendo informazioni pertinenti quando e dove sono necessarie, l'AI sta rivoluzionando il modo in cui le aziende gestiscono la loro conoscenza.

Se sei un manager della conoscenza, un leader aziendale, un professionista IT o semplicemente cerchi di migliorare come la tua azienda gestisce la conoscenza, questa guida è per te.

Cos'è l'AI per la gestione della conoscenza e perché è importante?

Definire la gestione della conoscenza moderna

Fondamentalmente, la gestione della conoscenza riguarda la cattura, organizzazione e distribuzione delle informazioni affinché i dipendenti possano facilmente trovarle e utilizzarle. Tradizionalmente, questo significava memorizzare documenti in cartelle condivise, mantenere wiki interni e fare affidamento sui dipendenti per aggiornare e verificare manualmente i contenuti.

Ma questi metodi non scalano bene. Con la crescita delle organizzazioni, le informazioni diventano più difficili da gestire, portando a conoscenze obsolete, contenuti duplicati e dipendenti che faticano a trovare ciò di cui hanno bisogno.

Il ruolo trasformativo dell'AI nei sistemi di conoscenza

L'AI migliora la gestione della conoscenza automatizzando molti di questi processi. Può categorizzare e contrassegnare contenuti, analizzare il comportamento di ricerca per migliorare i risultati e persino suggerire informazioni pertinenti prima che un dipendente le richieda.

Invece di affidarsi ad aggiornamenti manuali, i sistemi potenziati da AI migliorano continuamente apprendendo da come i dipendenti interagiscono con le informazioni.

Applicazioni nel mondo reale

Diverse industrie utilizzano la gestione della conoscenza guidata da AI in modi unici. Nel supporto clienti, l'AI aiuta gli agenti a trovare rapidamente risposte corrette.

Nell'IT, garantisce che i team possano risolvere i problemi in modo efficiente.

E nelle risorse umane, centralizza politiche e materiali di onboarding, rendendoli accessibili istantaneamente.

Indipendentemente dall'industria, l'AI aiuta le aziende a ridurre i silos di informazioni, migliorare l'efficienza e garantire che i dipendenti abbiano sempre le conoscenze più aggiornate.

Come viene utilizzata l'AI nella gestione della conoscenza?

Elaborazione delle informazioni guidata da AI

L'AI può estrarre approfondimenti chiave da documenti, email e persino contenuti multimediali. Elabora dati non strutturati, come PDF, trascrizioni di riunioni o immagini, e rende le informazioni ricercabili e utilizzabili.

Comprensione del linguaggio naturale per l'organizzazione della conoscenza

L'analisi del linguaggio naturale (NLP) consente all'AI di comprendere il contesto di documenti e conversazioni. Può automaticamente categorizzare e contrassegnare contenuti, rendendo più facile ai dipendenti trovare informazioni pertinenti senza sapere esattamente cosa cercare.

Apprendimento automatico per il miglioramento della conoscenza

L'AI migliora continuamente le basi di conoscenza identificando tendenze e modelli. Può rilevare lacune nella documentazione, suggerire aggiornamenti e mettere in evidenza quali contenuti sono più preziosi per i dipendenti.

Integrazione del grafo della conoscenza

Mappando le relazioni tra diversi pezzi di informazione, i grafi della conoscenza potenziati da AI aiutano le aziende a connettere contenuti correlati attraverso più piattaforme. Questo rende più facile ai dipendenti scoprire conoscenze pertinenti, anche se non sanno dove cercare.

Strumenti di gestione della conoscenza dell'AI: una panoramica completa

Strumenti di scoperta della conoscenza

Gli strumenti di ricerca guidati da AI analizzano dati provenienti da più fonti, contrassegnando e categorizzando automaticamente le informazioni in modo che siano facili da recuperare. Questi strumenti aiutano i dipendenti a trovare le informazioni giuste più rapidamente, riducendo il tempo speso nella ricerca.

Guru è una piattaforma di gestione della conoscenza potenziata da AI che centralizza la conoscenza aziendale e la rende accessibile istantaneamente. Con funzionalità come ricerca aziendale guidata da AI, flussi di lavoro di verifica dei contenuti e raccomandazioni intelligenti, Guru garantisce che i dipendenti possano trovare informazioni accurate e affidabili senza dover passare da un'app all'altra.

Strumenti di organizzazione della conoscenza

Alcuni sistemi di AI vanno oltre la semplice ricerca strutturando le informazioni in modi intuitivi. Costruiscono tassonomie, suggeriscono raggruppamenti logici e migliorano l'organizzazione dei contenuti nel tempo.

Strumenti di recupero delle conoscenze

I chatbot AI e i motori di ricerca forniscono ai dipendenti risposte rapide e accurate. Questi sistemi utilizzano AI conversazionale per interpretare le domande degli utenti e fornire risposte precise e contestualmente consapevoli.

Qual è il miglior AI per la gestione della conoscenza?

Il miglior AI per la gestione della conoscenza è quello che si integra senza problemi con i tuoi flussi di lavoro esistenti, migliora l'accuratezza delle ricerche e assicura che i dipendenti possano accedere rapidamente a informazioni affidabili.

Siamo di parte, quindi suggeriremmo di utilizzare Guru, ma con così tante soluzioni potenziate da AI disponibili, è importante valutare gli strumenti in base alle loro capacità, scalabilità e facilità d'uso.

Che tu abbia bisogno di una soluzione per un piccolo team o di una piattaforma a livello aziendale, scegliere il giusto strumento di gestione della conoscenza potenziato da AI può influenzare significativamente l'efficienza e il processo decisionale.

Quadro di valutazione per le soluzioni di conoscenza AI

Scegliere il giusto strumento di gestione della conoscenza potenziato da AI è fondamentale per garantire che la tua organizzazione possa archiviare, recuperare e utilizzare le informazioni in modo efficace. Non tutte le soluzioni AI sono create uguali, quindi è importante valutarle in base a criteri chiave che influenzano l'usabilità, l'efficienza e la scalabilità a lungo termine.

Accuratezza e rilevanza dei risultati di ricerca

Uno dei principali vantaggi della gestione della conoscenza guidata da AI è la sua capacità di fornire risultati di ricerca rapidi e accurati. Le migliori soluzioni vanno oltre la semplice corrispondenza delle parole chiave e utilizzano analisi del linguaggio naturale e apprendimento automatico per comprendere il contesto, l'intento e le relazioni tra i concetti.

Considera quanto bene lo strumento classifica i risultati in base alla rilevanza e se è in grado di affinare le risposte nel tempo in base alle interazioni degli utenti. Una solida soluzione AI dovrebbe fornire risposte precise e contestualmente consapevoli piuttosto che costringere i dipendenti a setacciare contenuti irrilevanti.

Capacità di integrazione con strumenti esistenti

La tua organizzazione utilizza probabilmente più piattaforme per comunicazione, documentazione e collaborazione, come Slack, Microsoft Teams, Google Drive e Salesforce. Uno strumento di gestione della conoscenza potenziato da AI dovrebbe integrarsi senza problemi con questi sistemi esistenti per raccogliere informazioni pertinenti e fornire risposte dove i dipendenti già lavorano.

Cerca soluzioni che supportano connessioni API, integrazioni di terze parti e sincronizzazione automatizzata dei dati per garantire che la conoscenza sia facilmente accessibile in tutto il tuo stack tecnologico.

Opzioni di personalizzazione per team e flussi di lavoro diversi

Diverse aree all'interno di un'organizzazione hanno esigenze uniche di gestione della conoscenza. Un team di vendita potrebbe richiedere accesso rapido a documenti sui prezzi e a approfondimenti sui concorrenti, mentre un team IT potrebbe aver bisogno di guide per la risoluzione dei problemi e documentazione dei processi interni.

La soluzione AI ideale dovrebbe consentire flussi di lavoro personalizzabili, sistemi di tagging e permessi che si adattano alle esigenze di vari team.

Funzionalità come raccomandazioni di contenuti basate su AI e controlli di accesso basati su ruoli possono ulteriormente migliorare l'usabilità garantendo che i dipendenti vedano solo la conoscenza più pertinente.

Scalabilità e prestazioni per organizzazioni in crescita

Man mano che la tua azienda si espande, il tuo sistema di gestione della conoscenza deve scalare di conseguenza. Valuta se lo strumento AI può gestire aumenti di dati, utenti e query senza compromettere velocità o accuratezza.

Considera fattori come il deployment basato su cloud per flessibilità, la capacità di supportare contenuti multilingue e analytics che forniscono approfondimenti sull'uso del sistema e sulle lacune di conoscenza. Una soluzione AI a prova di futuro dovrebbe migliorare continuamente apprendendo dal comportamento degli utenti e adattandosi alle esigenze crescenti della tua organizzazione.

Valutando attentamente gli strumenti di gestione della conoscenza potenziati da AI in base a questi criteri, puoi assicurarti di scegliere una soluzione che migliori la produttività, aumenti l'accessibilità alla conoscenza e offra valore a lungo termine.

Soluzioni AI per tipo di organizzazione

Le piccole imprese potrebbero beneficiare di soluzioni AI leggere e user-friendly, mentre le imprese spesso necessitano di piattaforme più robuste con integrazioni avanzate. Strumenti specifici per settore possono anche fornire soluzioni di gestione della conoscenza su misura.

AI open source vs. AI commerciale nella gestione della conoscenza

Gli strumenti di AI open source offrono flessibilità, ma richiedono competenze tecniche per essere configurati e mantenuti. Le soluzioni commerciali forniscono più funzionalità pronte all'uso, ma i prezzi e le opzioni di personalizzazione variano.

AI nella gestione della conoscenza: benefici chiave per le organizzazioni

Accessibilità migliorata delle informazioni

I dipendenti trascorrono una parte significativa del loro tempo a cercare informazioni, che si tratti di politiche aziendali, documentazione di progetti o expertise su materie specifiche. I sistemi di gestione della conoscenza potenziati da AI eliminano queste inefficienze fornendo ricerche intelligenti e raccomandazioni personalizzate.

Invece di fare affidamento su tagging manuale o strutture di cartelle rigide, l'AI comprende il contesto delle query e recupera le informazioni più rilevanti, anche quando i dipendenti non conoscono le esatte parole chiave da usare.

Inoltre, i sistemi guidati da AI possono proattivamente mettere in evidenza la conoscenza dove e quando i dipendenti ne hanno bisogno. Ad esempio, l'AI può suggerire documentazione pertinente mentre un agente di supporto clienti gestisce un ticket o raccomandare materiali di formazione a un nuovo assunto in base al suo ruolo.

Rompiendo i silos di informazione e garantendo che la conoscenza sia sempre a portata di mano, l'AI riduce drasticamente il tempo sprecato in domande ripetitive e ricerche inefficienti.

Qualità della conoscenza migliorata

Mantenere la conoscenza accurata e aggiornata è una sfida costante, specialmente man mano che le organizzazioni crescono e le informazioni cambiano frequentemente. L'AI aiuta a mantenere una conoscenza di alta qualità e affidabile automatizzando la verifica dei contenuti e mettendo in evidenza informazioni obsolete o duplicate.

Gli strumenti di AI possono segnalare incongruenze, suggerire modifiche e raccomandare esperti della materia per esaminare e aggiornare i contenuti.

Alcuni sistemi utilizzano anche l'analisi del linguaggio naturale per analizzare le domande più frequenti e identificare lacune nella base di conoscenza, garantendo che informazioni mancanti o poco chiare vengano trattate. Questo processo di raffinamento continuo garantisce che i dipendenti abbiano sempre accesso alla conoscenza più accurata e pertinente, riducendo la disinformazione e migliorando l'efficienza complessiva dell'organizzazione.

Efficienza operativa

La gestione della conoscenza potenziata dall'IA migliora significativamente la produttività automatizzando compiti ripetitivi e ottimizzando i processi di condivisione delle conoscenze. Invece di organizzare, aggiornare e distribuire manualmente le conoscenze, l'IA automatizza questi flussi di lavoro, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su compiti a maggiore valore aggiunto.

Guru aiuta i team a lavorare in modo più efficiente eliminando ricerche ridondanti e domande ripetute. La sua ricerca potenziata dall'IA, le raccomandazioni sui contenuti e la verifica delle conoscenze in tempo reale garantiscono che i dipendenti abbiano sempre accesso alle informazioni più accurate e aggiornate, direttamente nel loro flusso di lavoro.

Nell'onboarding e nella formazione, l'IA può fornire percorsi di apprendimento personalizzati raccomandando i materiali più pertinenti in base al ruolo e ai progressi di un dipendente. Questo accelera la curva di apprendimento per i nuovi assunti e riduce il carico su HR e team di formazione.

L'IA migliora anche il processo decisionale garantendo che i dipendenti abbiano accesso immediato alle informazioni giuste al momento giusto. Sia che si tratti di team di vendita che recuperano i dettagli più recenti sui prodotti, di team IT che risolvono problemi tecnici, o di dirigenti che esaminano metriche chiave di prestazione, la gestione della conoscenza potenziata dall'IA consente decisioni più rapide e guidate dai dati che promuovono il successo aziendale.

Come viene utilizzata l'IA generativa nella gestione della conoscenza?

L'IA generativa nella gestione della conoscenza comporta la creazione, il perfezionamento e la consegna delle conoscenze in modi più intelligenti e efficienti.

Invece di fare affidamento esclusivamente sull'input umano per documentare e aggiornare le informazioni, l'IA può generare riassunti, migliorare i contenuti esistenti e personalizzare la consegna delle conoscenze in base alle esigenze dell'utente. Questo rende più facile per le organizzazioni mantenere le proprie basi di conoscenza accurate, pertinenti e accessibili.

Creazione e sintesi dei contenuti

Mantenere una base di conoscenza aggiornata richiede uno sforzo costante, ma l'IA generativa può semplificare questo processo. Gli strumenti potenziati dall'IA possono redigere articoli della base di conoscenza, creare FAQ strutturate e riassumere rapporti lunghi in intuizioni digeribili. Questo non solo fa risparmiare tempo, ma garantisce anche coerenza nel tono e nel formato.

Le organizzazioni possono utilizzare l'IA per generare primi draft che i dipendenti revisionano e perfezionano, rendendo la creazione di contenuti più efficiente senza sacrificare l'accuratezza.

Miglioramento della conoscenza

L'IA generativa non crea solo nuovi contenuti, ma migliora anche le conoscenze esistenti. L'IA può analizzare grandi quantità di informazioni, identificare lacune e suggerire aggiunte pertinenti. Può anche collegare argomenti correlati, aiutando i dipendenti a scoprire intuizioni utili che altrimenti potrebbero aver perso.

Integrando fonti di dati esterne, l'IA arricchisce ulteriormente le basi di conoscenza, garantendo che i dipendenti abbiano sempre accesso alle informazioni più complete e aggiornate.

Consegna di conoscenze personalizzate

Dipendenti diversi hanno bisogno di diversi tipi di informazioni in momenti diversi, e l'IA generativa aiuta a consegnare conoscenze in un modo adattato a ciascuna persona.

L'IA può analizzare il ruolo di un dipendente, il comportamento di ricerca e i progetti attuali per raccomandare i documenti, le FAQ o i materiali di formazione più pertinenti. Questo riduce il tempo speso a cercare informazioni e garantisce che i dipendenti abbiano ciò di cui hanno bisogno per prendere decisioni informate rapidamente.

Nel tempo, l'IA apprende dalle interazioni degli utenti, migliorando continuamente la pertinenza e il momento delle sue raccomandazioni.

Che cos'è l'IA nella gestione della conoscenza?

L'amplificazione dell'intelligenza nella gestione della conoscenza implica l'uso dell'IA per migliorare l'intelligenza umana piuttosto che sostituirla.

Invece di automatizzare completamente il processo decisionale, i sistemi potenziati dall'IA agiscono come assistenti intelligenti, aiutando i dipendenti a trovare, analizzare e applicare le conoscenze in modo più efficace. Questi sistemi lavorano a fianco degli esseri umani, portando alla luce le informazioni più pertinenti al momento giusto, migliorando la comprensione e supportando un miglior processo decisionale.

I sistemi di gestione della conoscenza potenziati dall'IA vanno oltre le semplici funzioni di ricerca. Utilizzano intuizioni guidate dall'IA per anticipare le esigenze di conoscenza, suggerire contenuti pertinenti e fornire raccomandazioni contestuali. Ad esempio, un sistema di IA può analizzare le interazioni passate, riconoscere schemi e suggerire risorse utili prima che i dipendenti si rendano conto di averne bisogno.

Un altro vantaggio chiave dell'IA è che preserva l'esperienza umana rendendo le conoscenze più accessibili in tutta l'organizzazione. Integrandosi con strumenti di ricerca aziendale, piattaforme di chat e sistemi di documentazione, l'IA assicura che la conoscenza istituzionale venga non solo mantenuta, ma anche facilmente condivisa con le persone giuste.

Applicazioni pratiche dell'IA nella gestione della conoscenza includono:

• Raccomandazioni degli esperti – L'IA può identificare esperti di materia all'interno di un'organizzazione e mettere in contatto i dipendenti con loro per approfondimenti più dettagliati.
• Suggerimenti di conoscenza contestuale – Quando si lavora a un progetto o si risponde a un'inchiesta, i dipendenti possono ricevere suggerimenti potenziati dall'IA che li indirizzano ai documenti più pertinenti o alle migliori pratiche.
• Supporto decisionale – L'IA assiste nel processo decisionale complesso analizzando dati storici, portando alla luce casi studio pertinenti e presentando intuizioni adattate alla situazione attuale.

Migliorando l'intelligenza umana piuttosto che sostituirla, i sistemi di gestione della conoscenza potenziati dall'IA creano un rapporto collaborativo tra IA e dipendenti, assicurando che le persone possano prendere decisioni più informate e sicure senza essere sopraffatte dal sovraccarico di informazioni.

Sfide comuni con l'IA per la gestione della conoscenza

Sebbene l'IA migliori la gestione della conoscenza in molti modi, la sua implementazione presenta delle sfide. Le organizzazioni devono affrontare questioni come la qualità dei dati, le complessità di integrazione e le preoccupazioni etiche per garantire che i sistemi di conoscenza potenziati dall'IA siano efficaci, accurati e sicuri.

Problemi di qualità dei dati e integrazione

L'IA si basa su dati di alta qualità e ben strutturati. Le organizzazioni spesso lottano con informazioni frammentate o obsolete, rendendo essenziale ripulire e organizzare i dati prima di implementare l'IA.

Ostacoli all'implementazione

Introdurre l'IA nella gestione della conoscenza richiede l'infrastruttura giusta, la formazione dei dipendenti e una strategia di gestione del cambiamento ben pensata.

Preoccupazioni etiche e sulla privacy

I sistemi di conoscenza guidati dall'IA devono bilanciare l'automazione con la supervisione umana, proteggere le informazioni sensibili e mantenere la trasparenza nel processo decisionale.

Come iniziare con l'IA nella gestione della conoscenza

Iniziare con l'IA nella gestione della conoscenza richiede una pianificazione accurata per garantire un'implementazione senza intoppi. Valutando le vostre esigenze, selezionando gli strumenti giusti e sviluppando una strategia chiara, puoi massimizzare i benefici dell'IA e migliorare l'accessibilità delle conoscenze nella tua organizzazione.

Come iniziare con l'IA nella gestione della conoscenza

1. Valuta le tue esigenze di gestione della conoscenza

Prima di implementare l'IA, dai un'occhiata da vicino a come la tua organizzazione gestisce attualmente la conoscenza. Identifica i punti critici come documentazione incoerente, difficoltà a trovare informazioni o contenuti duplicati. Considera:

• Quali tipi di conoscenza le tue squadre utilizzano di più (politiche, approfondimenti dei clienti, documentazione tecnica, ecc.)
• Come i dipendenti cercano attualmente e accedono alle informazioni
• Frustrazioni o inefficienze comuni nel tuo sistema esistente

Stabilisci obiettivi chiari per l'implementazione dell'IA, come migliorare l'accuratezza della ricerca, ridurre il tempo speso a cercare risposte o automatizzare gli aggiornamenti della conoscenza. Coinvolgere i vari dipartimenti può aiutare a garantire che la soluzione risponda ai bisogni di tutta l'azienda.

2. Scegli gli strumenti di IA giusti

Non tutti gli strumenti di gestione della conoscenza potenziati dall'IA offrono le stesse capacità, quindi è importante valutare attentamente le soluzioni. Considera:

• Caratteristiche: Lo strumento offre ricerca intelligente, tagging automatico, raccomandazioni sui contenuti o aggiornamenti in tempo reale delle conoscenze?
• Capacità di integrazione: Può collegarsi con le tue piattaforme esistenti, come Slack, Microsoft Teams, Google Drive o sistemi CRM?
• Facilità d'uso: Lo strumento è intuitivo, o i dipendenti hanno bisogno di un'ampia formazione?
• Personalizzazione e scalabilità: Può adattarsi ai bisogni dei diversi team e crescere con la tua organizzazione?

Può essere utile avviare un programma pilota con un piccolo team prima di effettuare una piena implementazione.

3. Pianifica la tua strategia di implementazione

Un'implementazione dell'IA di successo richiede più che una semplice installazione di un nuovo strumento. Crea una strategia passo passo che includa:

• Un rollout a fasi: Inizia con un singolo dipartimento o caso d'uso prima di espanderti a livello aziendale.
• Formazione e gestione del cambiamento: Educa i dipendenti su come l'IA migliorerà il loro flusso di lavoro, non li sostituirà. Offri sessioni di formazione pratiche e documentazione chiara.
• Governance e gestione dei contenuti: Stabilire linee guida per aggiornare, verificare e mantenere le conoscenze generative per garantire precisione e pertinenza a lungo termine.

Incoraggia i dipendenti a fornire feedback durante il processo di implementazione per affinare il sistema secondo necessità.

4. Misura il successo e ottimizza

Una volta che l'IA è integrata nel tuo sistema di gestione della conoscenza, segui continuamente il suo impatto. Usa l'analisi per misurare:

• Efficacia della ricerca: I dipendenti trovano le risposte più rapidamente?
• Utilizzo delle conoscenze: Quali contenuti vengono accessi più frequentemente?
• Lacune e aree di miglioramento: Ci sono domande comuni che rimangono senza risposta?

Incoraggia il feedback dai dipendenti e apporta aggiustamenti quando necessario. I sistemi di gestione della conoscenza potenziati dall'IA migliorano nel tempo, ma solo se vengono attivamente mantenuti e ottimizzati. Esamina regolarmente le prestazioni del sistema, perfeziona le impostazioni dell'IA e assicurati che i contenuti rimangano pertinenti.

Seguendo questi passaggi, puoi implementare l'IA in un modo che migliora l'efficienza, migliora l'accessibilità delle conoscenze e fornisce un reale valore alla tua organizzazione.

Tendenze future dell'IA per la gestione della conoscenza

L'IA nella gestione della conoscenza sta evolvendo rapidamente, con progressi che renderanno le informazioni ancora più accessibili, intelligenti e personalizzate. Tendenze emergenti come l'IA multimodale, la consegna predittiva delle conoscenze e la collaborazione uomo-IA sono destinate a trasformare il modo in cui le organizzazioni catturano, condividono e utilizzano le conoscenze. Le future innovazioni includono:

• Sistemi di IA multimodale che elaborano testo, immagini e voce simultaneamente
• Interfacce XR (realtà estesa) per un'esplorazione delle conoscenze immersiva
• Applicazioni di calcolo quantistico per un'analisi complessa delle conoscenze
• IA neuro-simbolica per un ragionamento e un processo decisionale migliorati

L'IA si sta anche spostando dalla semplice archiviazione passiva alla creazione proattiva di conoscenze, fornendo intuizioni personalizzate prima ancora che i dipendenti le cerchino. Con il continuo avanzamento dell'IA, le aziende che abbracciano queste tecnologie avranno un vantaggio significativo nella gestione e nello sfruttamento delle proprie conoscenze.

In conclusione

L'IA sta rivoluzionando la gestione della conoscenza, rendendo più facile per le aziende organizzare, accedere e utilizzare le informazioni in modo efficace. Implementando strumenti potenziati dall'IA, le organizzazioni possono migliorare l'efficienza, migliorare il processo decisionale e garantire che i dipendenti abbiano sempre le conoscenze di cui hanno bisogno.

Se la tua azienda sta lottando con il sovraccarico di informazioni, ora è il momento di esplorare soluzioni di gestione della conoscenza guidate dall'IA. Valuta i tuoi processi attuali, trova gli strumenti giusti e fai il primo passo verso una strategia di conoscenza più intelligente e più efficiente.

Guru è una piattaforma di gestione della conoscenza guidata dall'IA progettata proprio per fare questo. Con ricerca intelligente, verifica dei contenuti in tempo reale e raccomandazioni automatiche di conoscenza, Guru aiuta i team a trovare informazioni accurate istantaneamente, senza interrompere il loro flusso di lavoro.

Se sei pronto a vedere come la gestione della conoscenza potenziata dall'IA può rendere la tua organizzazione più efficiente, guarda ora la nostra breve dimostrazione!

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