Conoce Llama 3: un modelo de lenguaje de código abierto (LLM) creado por Meta que revoluciona el mercado de IA generativa y puede respaldar una amplia gama de casos de uso. Esta guía explora qué es y cómo puede cambiar la forma en que trabajas. 

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Se prevé que el mundo de la inteligencia artificial generativa (IA) crecerá en los próximos años, alcanzando $1.3 billones en ingresos para 2032. Con este auge, no es de extrañar que tantas empresas estén compitiendo por construir el mejor LLM.

Meta no es diferente. En abril de 2024, lanzó Llama 3, un LLM innovador y potente que establece nuevos estándares de calidad para otros competidores. Lo que hace que este modelo de IA se distinga de otras herramientas es que es de código abierto y está entrenado en conjuntos de datos masivos.

Pero no perdamos más tiempo. Sumérgete en este artículo para explorar qué es Meta Llama 3, sus características clave y casos de uso, y mucho más. 

¿Qué es Meta Llama 3?

Llama 3 es el LLM más reciente de Meta AI diseñado para múltiples casos de uso, como responder preguntas en lenguaje natural, escribir código y generar ideas. 

Dado que este asistente de IA está entrenado en grandes cantidades de datos de entrenamiento, entiende el contexto y responde como un humano, lo que lo hace útil para crear contenido y proporcionar información.

Llama 3, a diferencia de otros modelos de Llama, viene con preentrenamiento y afinación de instrucciones con 8 mil millones o 70 mil millones de parámetros, lo que la hace ideal para múltiples tareas, incluyendo generación de código y resumen.  

Este modelo de código abierto también está disponible gratuitamente en Hugging Face, Microsoft Azure, NVIDIA NIM, AWS y Google Cloud.

Pero, ¿qué lo hace diferente de las versiones anteriores? Veamos. 

¿Cómo se diferencia Llama 3 de Llama 2?

¿Qué hace que Llama 3 sea mejor que Llama 2? No deberían ser tan diferentes, ¿verdad? 

Bueno, en primer lugar, Llama 3 de Meta tiene un conjunto de datos de 15 billones de tokens (que permite una codificación de lenguaje más eficiente y mejor rendimiento), que es 7 veces más grande que los modelos anteriores.

Con el tokenizador de Llama 3 que admite 128,000 tokens, lo hace más capaz que otras versiones de Llama, ofreciendo una precisión, razonamiento y fiabilidad inigualables. 

Además, según Meta, incluyeron 4 veces más código y cubrieron 30 idiomas. También agregaron Code Shield, una protección que captura cualquier código defectuoso que Llama 3 pueda generar. 

En conclusión, aunque Llama 3 tiene la misma arquitectura de transformador que Llama 2, es mejor y más eficiente que las generaciones anteriores. 

Aquí hay lo que un usuario de Reddit tiene que decir al respecto: 

“Incluso solo a partir de las pruebas limitadas que fueron posibles hasta ahora, ya está claro que el modelo de 70B es el mejor modelo de código abierto actualmente.” Ya se ha dicho que otros tamaños de modelo y ventanas de contexto más altas seguirán.” 

Pero si Llama 3 es tan bueno en lo que hace, ¿cuáles son sus características clave? 

No hay problema; podemos explorar este tema en la siguiente sección. 

¿Cuáles son las características clave de Llama 3?

Debe haber algo sobre Llama 3 que atraiga a tantas personas. Después de todo, Llama 3 supera a otros competidores como Claude 3 o ChatGPT por un promedio del 15% en los benchmarks de IA. Pero, ¿qué le da a Llama 3 la ventaja?

Veamos sus características clave; podrían proporcionar la respuesta que buscamos: 

• Modelos por parámetros: Meta ofrece dos modelos por parámetros, como Llama 3 70b y 8b. Superando a Llama 2 en esta área, este LLM de próxima generación mejora la eficiencia, mejora la generación de código y optimiza el rendimiento del modelo para situaciones del mundo real. 
• Conjuntos de datos de entrenamiento: Para hacer de Llama 3 el mejor, Meta la entrenó en grandes conjuntos de datos de alta calidad. Recolectando más de 15T de tokens de fuentes públicas, Llama 3 está preparada para muchos casos de uso multilingües. Meta creó canalizaciones de filtrado, como filtros NSFW y heurísticos, clasificadores de calidad y deduplicación semántica. 
• Arquitecturas de modelo: Llama 3 mantiene su arquitectura de transformador solo para decodificación, pero viene con varias actualizaciones. Primero, Llama 3 codifica el lenguaje de manera más eficiente, lo que mejora significativamente su rendimiento. En segundo lugar, Llama ha integrado la Atención Agrupada por Consultas (GQA) en ambos modelos por parámetros, lo que aumenta la eficiencia de inferencia. 
• Escalamiento posterior al entrenamiento: Meta desarrolló leyes de escalamiento detalladas que le permitieron predecir el rendimiento de Llama 3 en tareas clave, como la generación de código evaluada en el HumanEval Benchmark. Además, Meta desarrolló una pila de entrenamiento avanzada que automatiza el manejo de errores y maximiza el tiempo de actividad de la GPU. 
• Ajuste fino de instrucciones: El nuevo enfoque de Meta para el entrenamiento posterior es una mezcla de muestreo de rechazo, optimización de políticas proximales (PPO) y optimización directa de preferencias (DPO). Esta combinación mejora la calidad de los prompts y el rendimiento de Llama 3. 

Bueno, eso fue un torbellino de información. Siéntete libre de leer de nuevo si sientes que algo no está claro. 😉

Si estás listo para continuar, hablemos sobre los principales casos de uso de Llama 3. 

¿Cuáles son los principales casos de uso de Llama 3?

Desde el comienzo del artículo, probablemente te has preguntado, “¿Para qué es realmente buena Llama 3?” Esto es lo que intentará responder esta sección. 

Así que, aquí están los casos de uso más comunes de Llama 3: 

• Chatbots: Dado que Llama 3 tiene una profunda comprensión del lenguaje, puedes usarlo para automatizar el servicio al cliente. Como resultado, liberas el tiempo de tus agentes para que se concentren en mejorar las relaciones con los clientes. Tus clientes también se sentirán más comprometidos con tu marca.
• Creación de contenido: Usando Llama 3, puedes generar diferentes tipos de contenido, desde artículos y informes hasta blogs e incluso historias. De esta manera, optimizas el proceso de creación de contenido y produces más piezas más rápido. 
• Comunicación por correo electrónico: Siempre que te encuentres en un aprieto y no puedas encontrar las palabras adecuadas, Llama 3 puede asistirte en la redacción de tus correos electrónicos y formular la respuesta correcta cada vez. De esta manera, mantienes un tono de marca consistente en todos los canales de comunicación. 
• Informes de análisis de datos: Si alguna vez necesitas ver cómo funciona tu negocio, Llama 3 puede resumir tus hallazgos (así como tus documentos largos) y generar informes visualmente atractivos con los datos, para que puedas tomar decisiones más informadas. 
• Generación de código: Hemos mencionado esto varias veces a lo largo del artículo y es uno de los principales casos de uso de Llama 3. Como resultado, los desarrolladores pueden generar fragmentos de código e identificar errores. Pero Llama 3 también ofrece recomendaciones de programación para mejorar el proceso. 

Eso es todo sobre los casos de uso de Llama. 

Avanzando, hablemos sobre su ecosistema de seguridad. 

¿Cuál es el ecosistema de seguridad de Llama 3?

Llama 3 trabaja con datos sensibles, por lo que es evidente que, en este inestable mundo cibernético, Meta se centró en implementar medidas de seguridad robustas para mantener esos datos seguros.

Esto es lo que el ecosistema de Llama 3 emplea para hacerlo más seguro de usar:  

• Llama Code Shield – En resumen, Code Shield excluye el código inseguro que genera Llama, asegurándose de que no sea incluido en el producto final. Básicamente, clasifica y filtra el código inseguro. 
• Llama Guard 2 – Esta medida de seguridad se centra en analizar tu texto, incluidas las consultas y respuestas, y marcándolo como “seguro” o “inseguro” utilizando los estándares de MLCommons AI Safety Taxonomy. Lo que hace que un texto sea inseguro son descripciones que contienen discriminación, discurso de odio o violencia.  
• CyberSec Eval 2 – El propósito de CyberSec Eval 2 es medir cuán seguro es el LLM, utilizando funcionalidades como capacidades de ciberseguridad ofensivas, susceptibilidad a la evaluación de inyección de consultas y abuso de su intérprete de código. 
• torchtune – El Llama 3 de Meta utiliza una biblioteca nativa de PyTorch para la creación y experimentación con LLM. ¿Por qué? Porque ofrece recetas de entrenamiento eficientes en memoria para el ajuste fino. 

Hemos terminado con la sección teórica de este artículo. Ahora, pasemos a lo práctico y aprendamos cómo usar Llama 3 utilizando Meta AI. 

¿Cómo puedes usar Llama 3?

Quieres usar y acceder a Llama 3, pero no sabes por dónde empezar. ¿Lo acaricias o le das de comer? No — simplemente necesitas abrir la aplicación Meta AI en Facebook, Messenger, WhatsApp, Instagram o la web. 

Funciona como ChatGPT, lo que significa que tendrás una sección designada donde puedes preguntar cualquier cosa a Meta AI. 

La mala noticia es que actualmente solo está disponible en unos pocos países, tales como: 

• Estados Unidos
• Australia
• Canadá
• Ghana
• Jamaica
• Malawi
• Nueva Zelanda
• Nigeria
• Pakistán
• Singapur
• Sudáfrica
• Uganda
• Zambia
• Zimbabue

Así que, si no estás en uno de estos países, podrías recibir este mensaje desafortunado: 

Sin embargo, no te preocupes — Meta promete añadir más países a su lista, ya que apenas están comenzando este viaje. Así que mantente atento para cuando Llama 3 esté disponible en tu área. 

Para aquellos que tienen acceso, solo tienes que visitar llama.meta.com y hacer clic en Probar Meta AI en la esquina superior derecha. 

Se abrirá una nueva pestaña con el panel de Llama 3 donde puedes escribir tu entrada en el cuadro de solicitud. 

De manera similar a ChatGPT, esta herramienta generará el texto requerido basado en tu solicitud.

También puedes usar Llama 3 a través de otras plataformas, como Hugging Face, Perplexity AI, Replicate, GPT4All, Ollama, ChatLabs o localmente. 

¡Ahora es tu turno!

Meta tiene mucho planeado para Llama 3, incluyendo experimentar con multimodalidad y desarrollar su modelo más grande hasta la fecha (más de 400B parámetros). 

Este software de IA tiene el potencial de revolucionar el mercado y establecer nuevos estándares de calidad para otros competidores. Pero, ¿sabes quién más tiene el potencial de cambiar la forma en que trabajas? 

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