Познакомьтесь с Llama 3 — это модель открытого исходного кода (LLM), созданная Meta, которая меняет рынок генеративного ИИ и может поддерживать широкий спектр вариантов использования. Это руководство исследует, что это такое и как это может изменить вашу работу. 

‍

Мир генеративного искусственного интеллекта (ИИ) ожидается, что вырастет в ближайшие годы, достигнув 1,3 триллиона долларов выручки к 2032 году. С этим бумом неудивительно, что так много компаний соревнуются, чтобы создать лучший LLM.

Meta не исключение. В апреле 2024 года был выпущен Llama 3, инновационный и мощный LLM, который устанавливает новые стандарты качества для других конкурентов. Что отличает эту модель ИИ от других инструментов, так это то, что она является открытым исходным кодом и обучена на огромных объемах данных.

Но давайте не будем тратить больше времени. Погрузитесь в эту статью, чтобы узнать, что такое Meta Llama 3, его ключевые особенности и варианты использования и многое другое. 

Что такое Meta Llama 3?

Llama 3 — это последний LLM Meta AI, предназначенный для множества вариантов использования, таких как ответы на вопросы на естественном языке, написание кода и генерирование идей. 

Поскольку этот ИИ-ассистент обучен на огромных объемах данных, он понимает контекст и отвечает как человек, что делает его полезным для создания контента и предоставления информации.

Llama 3, в отличие от других моделей Llama, идет с предобучением и корректировкой инструкций с 8 миллиардами или 70 миллиардами параметров, что делает его идеальным для множества задач, включая генерирование кода и резюмирование.  

Эта модель с открытым исходным кодом также доступна бесплатно на Hugging Face, Microsoft Azure, NVIDIA NIM, AWS и Google Cloud.

Но что отличает её от предыдущих версий? Давайте разберемся. 

Как Llama 3 отличается от Llama 2?

Что делает Llama 3 лучше, чем Llama 2? Они не должны быть настолько разными, верно? 

Что ж, прежде всего, Llama 3 от Meta имеет 15 триллионов токенов (что позволяет более эффективно кодировать язык и получать лучшее качество), что в 7 раз больше, чем у предыдущих моделей.

С токенизатором Llama 3, поддерживающим 128000 токенов, он делает его более мощным, чем другие версии Llama, предлагая непревзойденную точность, рассуждение и надежность. 

Более того, по словам Meta, они включили в 4 раза больше кода и охватили 30 языков. Они также добавили Code Shield, защитную меру, которая помогает избежать возникновения любого ошибочного кода, который может быть сгенерирован Llama 3. 

В заключение, хотя Llama 3 использует ту же архитектуру трансформеров, что и Llama 2, он лучше и эффективнее, чем более старые поколения. 

Вот что говорит один из пользователей Reddit: 

“Даже по тем ограниченным тестам, которые были возможны до сих пор, уже ясно, что 70B модель является лучшей открытой моделью на сегодняшний день. Уже было сказано, что другие размеры моделей и более высокие контекстные окна будут следовать.” 

Но если Llama 3 так хорош в том, что он делает, то какие его ключевые особенности? 

Нет проблем; мы можем изучить эту тему в следующем разделе. 

Каковы ключевые особенности Llama 3?

Должно быть, есть что-то в Llama 3, что привлекает так много людей. В конце концов, Llama 3 превосходит других конкурентов, таких как Claude 3 или ChatGPT, на 15% в среднем по ключевым AI-бenchmark. Но что дает Llama 3 преимущество?

Давайте взглянем на его ключевые особенности; они могут дать нам ответ, который мы ищем: 

• Модели параметров: Meta предлагает модели с двумя параметрами, такие как Llama 3 70b и 8b. Превосходя Llama 2 в этой области, этот LLM нового поколения повышает эффективность, улучшает генерацию кода и оптимизирует производительность модели для реальных сценариев. 
• Обучающие наборы данных: Чтобы сделать Llama 3 лучшим, Meta обучила его на больших, качественных наборах данных. Собрав более 15 триллионов токенов из общественных источников, Llama 3 готов к множеству многоязычных вариантов использования. Meta создала фильтрующие потоки, такие как NSFW и эвристические фильтры, классификаторы качества и семантическую дедупликацию. 
• Архитектуры моделей: Llama 3 сохраняет свою архитектуру трансформера только с декодером, но она действительно имеет несколько улучшений. Во-первых, Llama 3 кодирует язык более эффективно, значительно улучшая его производительность. Во-вторых, Llama интегрировала Групповое Внимание Запроса (GQA) в обеих моделях параметров, что увеличивает эффективность вывода. 
• Масштабирование после обучения: Meta разработала детализированные законы масштабирования, которые позволили предсказать производительность Llama 3 по ключевым задачам, таким как генерация кода, оцененная на HumanEval Benchmark. Кроме того, Meta разработала продвинутый стек обучения, который автоматизирует обработку ошибок и максимизирует время работы GPU. 
• Корректировка инструкций: Новый подход Meta к пост-обучению представляет собой смесь отсечения образцов, оптимизации проксимальной политики (PPO) и прямой оптимизации предпочтений (DPO). Эта комбинация улучшает качество подсказок и производительность Llama 3. 

Что ж, это была буря информации. Не стесняйтесь читать снова, если вы чувствуете, что что-то неясно. 😉

Если вы готовы двигаться дальше, давайте обсудим основные варианты использования Llama 3. 

Какие основные варианты использования Llama 3?

С самого начала статьи, вероятно, вы спрашивали себя: “На что действительно хорош Llama 3?” Это то, на что будет пытаться ответить этот раздел. 

Итак, вот наиболее распространенные варианты использования Llama 3: 

• Чат-боты: Поскольку Llama 3 имеет глубокое понимание языка, вы можете использовать его для автоматизации обслуживания клиентов. В результате вы освобождаете время своих агентов, чтобы они сосредотачивались на улучшении отношений с клиентами. Ваши клиенты также будут чувствовать себя более вовлеченными в ваш бренд.
• Создание контента: Используя Llama 3, вы можете генерировать различные типы контента, начиная с статей и отчетов до блогов и даже рассказов. Таким образом, вы упрощаете процесс создания контента и быстрее выпускаете больше материалов. 
• Электронная коммуникация: Когда бы вы не растерялись и не знали, как сформулировать нужные слова, Llama 3 может помочь вам в составлении ваших электронных писем и формулировании правильного ответа каждый раз. Таким образом, вы поддерживаете последовательный тон бренда во всех каналах связи. 
• Отчеты по анализу данных: Если вам когда-либо нужно увидеть как ваши дела идут, Llama 3 может суммировать ваши результаты (а также ваши длинные документы) и создавать визуально привлекательные отчеты с данными, чтобы вы могли принимать более обоснованные решения. 
• Генерация кода: Мы несколько раз упоминали это в статье, и это один из основных вариантов использования Llama 3. Таким образом, разработчики могут генерировать фрагменты кода и находить ошибки. Но Llama 3 также предлагает рекомендации по программированию для улучшения процесса. 

Вот и всё о вариантах использования Llama. 

Двигаясь вперед, давайте поговорим о его экосистеме безопасности. 

Какова экосистема безопасности Llama 3?

Llama 3 работает с конфиденциальными данными, так что вполне естественно, что в этом нестабильном кибер-мире Meta сосредоточила внимание на внедрении надежных механизмов безопасности, чтобы сохранить эти данные в безопасности.

Вот что использует экосистема Llama 3, чтобы сделать его использование более безопасным:  

• Llama Code Shield – В двух словах, Code Shield исключает небезопасный код, который генерирует Llama, гарантируя, что он не будет включен в конечный продукт. В основном он классифицирует и фильтрует небезопасный код. 
• Llama Guard 2 – Этот механизм безопасности сосредоточен на анализе вашего текста, включая подсказки и ответы, и помечает его как “безопасный” или “небезопасный” с использованием стандартов MLCommons AI Safety Taxonomy. Что делает текст небезопасным, так это описания, содержащие дискриминацию, ненависть или насилие.  
• CyberSec Eval 2 – Цель CyberSec Eval 2 — измерить, насколько безопасным является LLM, используя функциональные возможности, такие как возможности offensive cybersecurity, уязвимость к оценке инъекций prompts и злоупотребление его интерпретатором кода. 
• torchtune – Llama 3 от Meta использует библиотеку, совместимую с PyTorch, для создания и экспериментов с LLM. Почему? Потому что она предлагает эффективные по памяти рецепты для дообучения. 

Мы закончили с теоретической частью этой статьи. Теперь давайте перейдем к практическим аспектам и узнаем, как использовать Llama 3 с помощью Meta AI. 

Как вы можете использовать Llama 3?

Вы хотите использовать и получить доступ к Llama 3, но не знаете, с чего начать. Вы погладите его или дадите ему еды? Нет — вам просто нужно запустить приложение Meta AI в Facebook, Messenger, WhatsApp, Instagram или в Интернете. 

Это работает как ChatGPT, что означает, что у вас будет специальный раздел, где вы можете задавать Meta AI любые вопросы. 

Плохая новость в том, что он доступен только в нескольких странах на данный момент, таких как: 

• Соединенные Штаты
• Австралия
• Канада
• Гана
• Ямайка
• Малави
• Новая Зеландия
• Нигерия
• Пакистан
• Сингапур
• Южноафриканская Республика
• Уганда
• Замбия
• Зимбабве

Итак, если вы не находитесь в одной из этих стран, вы можете получить это неприятное сообщение: 

Тем не менее, не беспокойтесь — Meta обещает добавить больше стран в свой список, так как они только начинают этот путь. Так что следите за новостями, когда Llama 3 станет доступен в вашем регионе. 

Для тех, кто имеет к нему доступ, все, что вам нужно сделать, это посетить llama.meta.com и нажать Попробовать Meta AI в правом верхнем углу. 

Откроется новая вкладка с панелью управления Llama 3, где вы можете ввести свой запрос в поле ввода. 

Подобно ChatGPT, этот инструмент будет генерировать требуемый текст на основе вашего запроса.

Вы также можете использовать Llama 3 через другие платформы, такие как Hugging Face, Perplexity AI, Replicate, GPT4All, Ollama, ChatLabs или локально. 

Теперь ваша очередь!

У Meta много планов на Llama 3, включая эксперименты с мультимодальностью и разработку самой крупной модели на сегодняшний день (более 400 миллиардов параметров). 

Это AI software имеет потенциал произвести революцию на рынке и установить новые стандарты качества для других конкурентов. Но знаете ли вы, кто еще имеет потенциал изменить способ вашей работы? 

Гуру! 

Это корпоративная платформа поиска AI, интранет и вики, которая повышает продуктивность вашей команды. В двух словах, вы можете искать все: от чатов до приложений и корпоративных знаний и получать быстрые ответы на все запросы. 

Все это без переключения приложений. 

Попробуйте Guru сейчас, чтобы узнать больше. 

‍

‍

‍