Você se encontra tentando navegar eficazmente pelas capacidades de busca da FullStory? Se você está frustrado ou curioso sobre melhorar sua experiência de pesquisa em cima do Confluence, você não está sozinho. Muitos usuários enfrentam dificuldades ao tentar identificar interações específicas ou dados entre reproduções de sessões ricas e heatmaps. Este post visa esclarecer como a pesquisa da FullStory funciona, explorar pontos problemáticos comuns para os usuários e fornecer dicas práticas para melhorar seus resultados. Finalmente, vamos introduzir como integrar ferramentas externas pode elevar suas capacidades de busca ainda mais. Através ao final deste artigo, você terá uma compreensão mais clara sobre como aproveitar apenas a pesquisa da FullStory para resultados mais relevantes e eficientes.

Entendendo Elementos Básicos da Pesquisa da FullStory

A pesquisa da FullStory é essencial para obter uma visão de como as interações dos usuários ocorrem dentro da experiência digital. Na sua essência, a função de busca permite aos usuários consultarem intervenções específicas, ações ou comportamentos, apresentando análises valiosas de forma fáceis Isso permite que equipes diagnostiquem problemas, melhorem experiência e refinem as estratégias fundadas em dados. Entender como a pesquisa da FullStory funciona facilita o uso mais efetivo de recurso.

• Indexação: A FullStory usa um sistema de indexação sofisticado que captura vários tipos de interações dos usuários. Isso significa que cada sessão é indexada de maneira que as ações específicas possam ser procuradas por meio de uma consulta de pesquisa. No entanto, é essencial entender que a indexação pode não capturar todos os detalhes, especialmente com ações que acontecem rapidamente ou são menos comuns.
• Filtros: A capacidade de aplicar filtros dentro das suas buscas pode ser benéfica na redução de resultados. Os usuários podem utilizar opções como datas, atributos de usuários ou duração de sessão para personalizar os resultados de pesquisa de forma mais eficaz. No entanto, as opções de filtragem podem não abrangir todos os atributos que você deseja, o que pode levar a alguma frustração.
• Suporte á Busca Aproximada: A FullStory oferece capacidades de busca aproximada, permitindo que os usuários localizem resultados mesmo se os termos de pesquisa não forem match exatos. Isso pode ser particularmente útil para erros de digitação ou quando lembrar de um termo que está formulado de forma diferente do como foi indexado, facilitando uma experiência de busca mais suave.
• Limitações: Embora a função de busca da FullStory seja muito útil, ela tem limitações. Por exemplo, consultas complexas podem produzir resultados menos relevantes ou sofrer com problemas de desempenho ao pesquisar em grandes conjuntos de dados. Saber dessas limitações pode ajudar a estabelecer expectativas realistas.

Pontos Sólidos dos Usuários que Experimentam Dificuldades com a Pesquisa da FullStory

• Dificuldade Em Encontrar Dados Específicos: Os usuários frequentemente lutam em encontrar sessões ou interações específicas devido ao volume enorme de dados. Se devido a pesquisas inexatas for difícil encontrar o resultado procurado é simples se sentir superado ou perdido em mar de resultados.
• Relevância dos Resultados de Busca: Às vezes os resultados de busca retornados podem não se alinhar com as expectativas do usuário. Isso pode leva à frustração dos usuários que estão procurando por insights rápidos ou resposta para questões importantes durante as análises.
• Problemas de Desempenho: Para organizações maiores com dados de usuários extensos, o processo de pesquisa pode se tornar lento. Cargos de carregar lentos podem degradar a experiência do usuário como um todo, levando a tempo desperdiçado durante os esforços de análise quando a rapidez é fundamental.
• Complexidade de Navegação: Alguns usuários comentam que a interface da FullStory pode ser especialmente complicada em termos de navegação. Se uma busca não for vencedora os usuários poderão ser forçados a acreditar que não sabe ajuste procurar e o filtas.
• Falta de Recursos de Ajuda Competente: Os usuários podem encontrar-se em necessidade de apoio porém talvez com a documentação imprópria e sem assistência. A total ausência de passos-a-passo de usar instrumentos como o FullStory para aumentar a eficácia da pesquisa.

Dicas Para Mejorar Resultados da Pesquisa da Suporte FullStory

• Utilizar Filtros de Forma Eficaz: Faça o melhor uso das opções de filtragem fornecido da FullStory. Os filtros podem reduzir significativamente suas buscas, permitindo que você se concentre em específicas janelas de tempo, segmentos de usuários ou tipos de interação. Por exemplo, aplicar uma data de filtração filtrará o contexto da pesquisa, concentrando o resultado em momentos de concentração e foco.
• Refinando Suas Buscas: Seja preciso com seus termos de pesquisa poderá obter melhores resultados. Em vez de usar termos genéricos, tente incorporar ações ou comportamentos de usuário específicos. Se você está procurando por sessões onde um usuário encontrou um erro, inclua frases como "erro", "falha" ou o respectivo erro para obter sessões potenciais.
• Consistência nos Conceitos: Às vezes as interfaces de usuários e expériences mudam–com isso os conceitos mudam, assim é com eles. Garantindo que a equipe seja consistente com conceitos de termos em eventos de log de forma a facilitar futuras pesquisas. "Sing-up" em vez de "registrar", suas buscas serão mais efeis.
• Explore a Documentação: Ter uma completa compreensão das capacidades da busca no FullStory pode exigir uma imersão na documentação disponível. Desenvolver conhecimento sobre recursos e melhores práticas podem melhorar tanto as expectativas que você define e os resultados que você recebe de suas buscas.
• Interaja com a Comunidade: Particpar de fóruns ou grupos de comunidade dedicados ao FullStory Interagir com outros usuários pode fornecer insights sobre recursos menos conhecidos ou maneiras criativas de abordar consultas de pesquisa complexas que possam ser benéficas para seus projetos.

Melhorando Sua Experiência de Pesquisa com Ferramentas Externas

Embora o FullStory forneça funcionalidades de busca robustas, organizações muitas vezes integram ferramentas externas para criar uma experiência de busca mais ampla em seu ecossistema digital. "Por exemplo, empregando ferramentas como Guru, os times podem consolidar informações de várias plataformas, garantindo que dados essenciais estejam acessíveis. O Guru pode servir como uma camada aprimoradora, melhorando as capacidades de busca ao integrar conteúdo valioso de várias fontes, tornando mais fácil encontrar insights críticos sem ter que pesquisar em várias plataformas individuais.

Considere como as fontes de informação centralizadas podem melhorar o fluxo de trabalho. Conectando ferramentas que você usa frequentemente, como aplicativos de gestão de projetos, bases de conhecimento internas e o FullStory em si mesmo, você pode melhorar a experiência de busca ainda mais. Essa conexão permite aos times aproveitar o poder combinado de vários sistemas, economizando tempo e esforço e garantindo que possam acessar as informações certas no toque dos dedos.

"Enquanto o FullStory é uma ferramenta potente por si só, complementá-la com uma solução como o Guru pode ajudar a otimizar seus fluxos de trabalho ainda mais. Não é apenas ter uma ferramenta, é criar uma experiência coesa que alinhe com os objetivos operacionais da equipe. Se melhorar as capacidades de busca está na sua lista de prioridades, explora a potencialidade de integrar ferramentas adicionais pode ser um grande passo à frente.