De nombreux utilisateurs se débattent avec les subtilités de recherche New Relic, se sentant souvent submergés par ses fonctionnalités et ses fonctionnalités. Que vous soyez nouveau sur la plateforme ou que vous l'utilisiez depuis un certain temps, comprendre comment naviguer et optimiser l'expérience de recherche peut affecter significativement votre surveillance des performances. Dans de nombreux cas, les utilisateurs rencontrent des défis qui peuvent entraîner de la frustration. Cet article vise à éclairer le fonctionnement de la recherche dans New Relic, les points de douleur courants rencontrés, et des suggestions concrètes pour améliorer vos résultats de recherche. À la fin de cet article, vous serez équipé de stratégies utiles pour améliorer votre expérience de recherche et tirer le meilleur parti de New Relic.

Comprendre la fonctionnalité de recherche dans New Relic

La fonctionnalité de recherche au sein de New Relic est conçue pour aider les utilisateurs à trouver rapidement et efficacement des données de performance critiques. Essentiellement, New Relic permet aux utilisateurs de rechercher à travers diverses fonctionnalités telles que les journaux, les erreurs, et les métriques de performance des applications. La recherche repose sur une structure indexée, ce qui signifie que les données sont organisées de manière à faciliter une récupération rapide. Cet indexage permet des recherches plus rapides par rapport à l'interrogation des données brutes directement.

Une autre fonctionnalité notable est le support de la recherche floue dans New Relic, qui permet aux utilisateurs de trouver des résultats même s'ils ont mal orthographié ou se souviennent partiellement des termes de recherche. Cela peut faciliter considérablement le processus de recherche, surtout lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données. Cependant, les utilisateurs doivent être conscients de certaines limitations inhérentes à la plateforme, comme les retards potentiels dans l'indexation en temps réel, qui pourraient entraîner l'apparition de résultats de recherche obsolètes juste après un événement. De plus, New Relic possède des filtres spécifiques qui permettent aux utilisateurs d'affiner leurs requêtes, ce qui leur permet de se concentrer sur les données les plus pertinentes.

Dans l'ensemble, comprendre comment fonctionne la recherche dans New Relic peut permettre aux utilisateurs de naviguer efficacement dans leur paysage de données. En vous familiarisant avec l'indexation, les options de filtrage, et les mécanismes de recherche floue de New Relic, vous pouvez rationaliser vos processus de recherche et prendre des décisions éclairées en fonction des données que vous récupérez.

Points de douleur courants rencontrés par les utilisateurs avec la recherche New Relic

• Difficulté à localiser des données spécifiques
• De nombreux utilisateurs signalent des défis lorsqu'ils essaient de localiser des points de données spécifiques. Cela peut se produire lorsqu'ils ne sont pas sûrs du terme exact utilisé ou si les données ne sont pas correctement indexées. Par conséquent, cela peut donner l'impression de chercher une aiguille dans une botte de foin.
• Limitations des filtres de recherche
• Alors que New Relic propose des filtres pour aider dans les recherches, certains utilisateurs les trouvent insuffisants pour leurs requêtes complexes. Les options de filtres disponibles peuvent ne pas répondre à tous les scénarios, ce qui entraîne une plus grande frustration lorsqu'il s'agit de localiser les informations nécessaires.
• Retards dans l'indexation des données
• Étant donné que New Relic repose sur l'indexation des données pour une fonctionnalité de recherche efficace, il peut parfois y avoir des retards dans la reflection des données en temps réel. Les utilisateurs pourraient noter que les erreurs récemment enregistrées ou les métriques mises à jour ne sont pas immédiatement consultables, ce qui peut entraver les efforts de dépannage et de surveillance des performances.
• Confusion de la recherche floue
• Bien que la recherche floue soit une fonctionnalité précieuse, elle peut donner des résultats qui ne sont pas pertinents pour la requête de l'utilisateur. Cela peut entraîner de la confusion lorsque les utilisateurs passent en revue des informations non pertinentes dans le but de trouver ce qu'ils cherchent.
• Résultats de recherche incohérents sur différentes plateformes
• Si votre équipe utilise plusieurs outils aux côtés de New Relic, vous pouvez rencontrer un désaccord lors de la tentative d'obtenir une expérience de recherche unifiée. Le manque d'intégration peut rendre les informations trouvées dans New Relic moins efficaces lors de l'analyse des données de performances en contexte avec d'autres outils.

Conseils pratiques pour améliorer les résultats de recherche New Relic

• Utiliser des mots-clés spécifiques
• Pour améliorer les résultats de recherche, utilisez des mots-clés spécifiques liés aux données dont vous avez besoin. En affinant vos termes de recherche, les chances de trouver des informations pertinentes augmentent considérablement. Par exemple, la recherche de "erreurs 404 journaux" donnera des résultats plus ciblés qu'une recherche large comme "journaux d'erreurs."
• Tirer parti des options de filtrage avancées
• Explorez comment vous pouvez filtrer en fonction des périodes, des types d'erreurs ou des applications spécifiques pour affiner vos recherches. Cela peut grandement améliorer la pertinence des résultats retournés et permettre une analyse plus ciblée. Cela peut grandement améliorer la pertinence des résultats retournés et permettre une analyse plus ciblée.
• Explorer les métriques connexes
• Parfois, plonger dans des données connexes peut conduire à des insights inattendus qui peuvent être aussi précieux que les informations que vous recherchiez initialement. Parfois, se plonger dans les données connexes peut conduire à des perspectives inattendues qui peuvent être aussi précieuses que les informations que vous recherchiez initialement.
• Rester informé des nouvelles fonctionnalités
• New Relic met régulièrement sa plateforme avec de nouvelles fonctionnalités et améliorations. Faites-en une habitude de vous tenir informé de ces mises à jour, car elles peuvent inclure des améliorations de la fonctionnalité de recherche qui peuvent améliorer votre expérience.
• Donnez régulièrement vos retours à New Relic
• N'hésitez pas à contacter New Relic pour donner votre avis sur votre expérience de recherche. Décrire vos points de douleur peut aider l'équipe de développement à mieux comprendre les besoins des utilisateurs et potentiellement conduire à des améliorations futures dans les fonctionnalités de recherche.

Étendre votre expérience de recherche au-delà de New Relic

Alors que New Relic fournit une fonctionnalité de recherche robuste, de nombreuses équipes découvrent qu'elles ont besoin d'une expérience de recherche plus versatile et unifiée sur l'ensemble de leur pile technologique. C'est là que des outils comme Guru peuvent jouer un rôle important. En s'intégrant avec diverses applications que vous utilisez déjà, Guru améliore vos capacités de recherche, vous permettant de récupérer des informations provenant de sources multiples dans une expérience rationalisée.

Imaginez avoir la capacité de tirer des insights non seulement de New Relic, mais aussi de la documentation, des bases de connaissances et d'autres outils de l'industrie sans effort. Cela aide les équipes non seulement à gagner du temps, mais aussi à favoriser une meilleure collaboration entre les départements. Lorsque l'information circule de manière transparente, elle améliore la productivité et garantit que chaque membre de l'équipe a accès aux données dont il a besoin, quand il en a besoin.

Intégrer Guru dans votre flux de travail est un moyen d'habiliter votre équipe à transcender au-delà des fonctionnalités de recherche standard de New Relic. Cela ne signifie pas que vous devez vous fier uniquement à des outils externes ; plutôt, cela offre une amélioration facultative qui peut apporter une valeur ajoutée à vos efforts de surveillance des performances.