ตัวอย่างของเอไอเอเจนต์: คู่มือที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจและนำโซลูชั่นอัตโนมัติมาใช้
แนะนำ
เอไอ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจ ตั้งแต่แชทบ็อตสนับสนุนลูกค้าไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ที่เข้มข้น เอไอเอเจนต์ช่วยทำงานต่าง ๆ ให้เป็นอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพ และเสริมสร้างการตัดสินใจในอุตสาหกรรมต่าง ๆ
แต่เอไอเอเจนต์คืออะไร? ระบบอัจฉริยะเหล่านี้ประมวลผลข้อมูล เรียนรู้จากการโต้ตอบ และทำการโดยไม่ต้องมีการดูแลจากมนุษย์ตลอดเวลา ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้นำธุรกิจที่มองหาการปรับปรุงการดำเนินงาน นักพัฒนาที่สร้างโซลูชั่นขับเคลื่อนด้วยเอไอ หรือแฟนพันธุ์แท้เอไอที่ต้องการสำรวจการใช้งานจริง การทำความเข้าใจตัวอย่างของเอไอเอเจนต์เป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพของพวกเขาให้เต็มศักยภาพ
ในคู่มือนี้ เราจะสำรวจว่าเอไอเอเจนต์ถูกใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างไร ทำงานอย่างไร และจะเป็นประโยชน์ต่อองค์กรของคุณได้อย่างไร
ตัวอย่างของเอไอเอเจนต์ในอุตสาหกรรมที่แตกต่างกัน
ค้าปลีกและการค้าอิเล็กทรอนิกส์
ผู้ค้าปลีกและบริษัทอีคอมเมิร์ซใช้เอไอเอเจนต์ในการปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้า จัดการสินค้าคงคลัง และเพิ่มประสิทธิภาพในการตั้งราคา ตัวอย่างเช่น เอนจินแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอจะแนะนำผลิตภัณฑ์จากประวัติการเรียกดูและพฤติกรรมการซื้อ เพิ่มยอดขายและความพึงพอใจของลูกค้า เอไอเอเจนต์ยังติดตามระดับสต็อกแบบเรียลไทม์และคาดการณ์ความต้องการ ช่วยให้ธุรกิจหลีกเลี่ยงการจัดเก็บสินค้าที่ยุ่งเหยิงหรือขาดแคลนสินค้าสำคัญ
การดูแลสุขภาพและการแพทย์
เอไอเอเจนต์ในด้านการดูแลสุขภาพช่วยในการวินิจฉัยโรค กำหนดเวลา นัดหมาย และแม้กระทั่งให้การปรึกษาเสมือน IBM วัตสัน ตัวอย่างเช่น วิเคราะห์บันทึกทางการแพทย์และเอกสารวิจัยเพื่อช่วยให้แพทย์ตัดสินใจที่มีข้อมูล ในขณะเดียวกัน แชทบ็อตที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอ เช่น Buoy Health มีปฏิสัมพันธ์กับผู้ป่วย ประเมินอาการ และเสนอขั้นตอนถัดไป ปรับปรุงการเข้าถึงข้อมูลการดูแลสุขภาพ
บริการทางการเงิน
ภาคการเงินใช้เอไอเอเจนต์สำหรับการตรวจจับการฉ้อโกง การประเมินความเสี่ยง และบริการลูกค้า แชทบ็อตที่ขับเคลื่อนโดยเอไอช่วยเหลือลูกค้าเกี่ยวกับธุรกรรม ในขณะที่โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสามารถตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัยโดยการวิเคราะห์รูปแบบการใช้จ่าย Robo-advisors เช่น Betterment และ Wealthfront ให้บริการบริหารการลงทุนอัตโนมัติ ทำให้การวางแผนการเงินเข้าถึงได้มากขึ้น
การขนส่งและโลจิสติกส์
เอไอเอเจนต์กำลังทำให้โลจิสติกส์มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง ลดเวลาในการจัดส่ง และคาดการณ์ความต้องการบำรุงรักษาสำหรับยานพาหนะ บริษัทอย่าง UPS และ FedEx ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอเพื่อลดความล่าช้าและต้นทุนเชื้อเพลิง เทคโนโลยีการขับขี่ยานพาหนะอัตโนมัติ เช่น ระบบช่วยการขับขี่อัตโนมัติของเทสลา เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของเอไอเอเจนต์ที่ทำให้การขนส่งมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
ตัวอย่างของเอไอเอเจนต์สำหรับการสนับสนุนลูกค้า
เอไอเอเจนต์สำหรับจัดการคำถามจากลูกค้า
ธุรกิจใช้แชทบ็อตที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอจัดการคำถามจากลูกค้า 24/7 เอไอเอเจนต์เหล่านี้สามารถตอบคำถามที่พบบ่อย ติดตามคำสั่งซื้อ และให้ความช่วยเหลือส่วนบุคคลได้ ตัวอย่างเช่น แชทบ็อตที่ขับเคลื่อนโดย ChatGPT ช่วยให้ธุรกิจตอบคำถามทั่วไปโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ช่วยปรับปรุงเวลาในการตอบสนอง
เอไอเอเจนต์เพื่อแก้ไขปัญหาทางเทคนิค
เอไอเอเจนต์สำหรับการสนับสนุนด้านเทคนิคแนะนำผู้ใช้ผ่านกระบวนการแก้ไขโดยการวิเคราะห์ปัญหาที่รายงานและเสนอแนวทางแก้ไข เอเจนต์เสมือนของไมโครซอฟต์สำหรับการสนับสนุน Windows ช่วยให้ผู้ใช้แก้ไขปัญหาซอฟต์แวร์โดยการให้คำแนะนำทีละขั้นตอน ลดความจำเป็นในการช่วยเหลือจากมนุษย์
เอไอเอเจนต์สำหรับจัดการข้อร้องเรียนและข้อเสนอแนะ
เอไอเอเจนต์วิเคราะห์ข้อเสนอแนะแต่ละลูกค้าและความคิดเห็นจากอีเมล รีวิว และโซเชียลมีเดียเพื่อตรวจสอบปัญหาที่พบบ่อยและปรับปรุงคุณภาพบริการ เครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอ เช่น เครื่องมือที่ใช้งานโดยบริษัทต่างๆ เช่น Amazon และ Apple ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจความไม่พอใจของลูกค้าและปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสม
ตัวอย่างของเอไอเอเจนต์สำหรับการทำงานอัตโนมัติในกระบวนการธุรกิจ
การทำให้ขั้นตอนทางการบริหารเป็นอัตโนมัติ
เอไอเอเจนต์ทำให้การทำงานทางการบริหารที่ซ้ำซากเป็นอัตโนมัติ เช่น การป้อนข้อมูล การนัดหมาย และการประมวลผลเอกสาร ผู้ช่วยเสมือนอย่าง Google Assistant และ Microsoft Cortana สามารถจัดการการจัดระเบียบอีเมล การแจ้งเตือนนัดหมาย และการทำให้การทำงานอัตโนมัติ ช่วยให้เวลาว่างสำหรับการทำงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น
การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง
ผู้ค้าปลีกและผู้ผลิตใช้เอไอในการคาดการณ์ความต้องการสินค้าคงคลังและการทำให้การจัดเก็บสินค้าเป็นอัตโนมัติ วอลมาร์ท ตัวอย่างเช่น ใช้เอไอเอเจนต์ในการติดตามสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์และแจ้งผู้จัดการร้านเมื่อสินค้าคงคลังต่ำ เพื่อให้แน่ใจว่าชั้นวางมีสินค้าตลอดเวลา
การปรับปรุงการจัดการโครงการ
เครื่องมือบริหารงานโครงการที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอ เช่น ผู้ช่วย AI ของ Asana ช่วยให้ทีมดำเนินการตามแผนโดยการแนะนำลำดับความสำคัญของงาน ตรวจจับปัญหาที่อาจเกิดขึ้น และทำหน้าที่ในการมอบหมายงานโดยอัตโนมัติ เอไอเอเจนต์เหล่านี้วิเคราะห์ข้อมูลโครงการที่ผ่านมาเพื่อตรวจสอบเส้นตายและ ปรับปรุงประสิทธิภาพทีม
ตัวอย่างของเอไอเอเจนต์ในด้านการตลาดและการขาย
เอไอเอเจนต์สำหรับการสร้างและคัดเลือกผู้นำ
ผู้ช่วยขายที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอวิเคราะห์การสนทนากับลูกค้าและระบุโอกาสที่มีศักยภาพสูง เครื่องมือต่างๆ เช่น Drift และเอไอของ HubSpot คัดเลือกลูกค้าโดยการวิเคราะห์การสนทนาทางแชทและพฤติกรรมในเว็บไซต์ ช่วยให้ทีมขายมุ่งเน้นไปที่โอกาสที่มีสัญญามากที่สุด
เอไอเอเจนต์สำหรับคำแนะนำส่วนบุคคล
แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซใช้เอไอเอเจนต์ในการปรับแต่งคำแนะนำผลิตภัณฑ์ตามพฤติกรรมของลูกค้า Netflix ตัวอย่างเช่น แนะนำภาพยนตร์และรายการโทรทัศน์โดยใช้ อัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอ ที่วิเคราะห์ประวัติการรับชมและความชอบ
เอไอเอเจนต์สำหรับการวิเคราะห์อย่างมีการแข่งขัน
ทีมการตลาดใช้เอไอเอเจนต์เพื่อติดตามกลยุทธ์ของคู่แข่งและแนวโน้มของอุตสาหกรรม แพลตฟอร์มอย่าง Crayon และ SEMrush ใช้เอไอติดตามการอัปเดตเว็บไซต์ คู่แข่ง การเปลี่ยนแปลงราคา และแคมเปญโฆษณา ช่วยให้ธุรกิจสามารถอยู่ในแนวหน้าของแนวโน้มตลาด
ตัวอย่างของเอไอเอเจนต์สำหรับการผลิตส่วนตัว
เอไอเอเจนต์ในฐานะผู้ช่วยส่วนตัว
ผู้ช่วยเอไอเช่น Siri, Alexa, และ Google Assistant ช่วยผู้ใช้ในการจัดการงาน ตั้งค่าการเตือนความจำ และควบคุมอุปกรณ์สมาร์ทโฮมผ่านคำสั่งเสียง เอไอเอเจนต์เหล่านี้ช่วยทำให้กิจกรรมประจำวันเป็นไปอย่างราบรื่นและเพิ่มประสิทธิภาพโดยการจัดการงาน Routine อย่างมีประสิทธิภาพ
เอไอเอเจนต์สำหรับการวิจัยและการรวบรวมข้อมูล
เครื่องมือวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอ เช่น Elicit และ Perplexity AI วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อสรุปบทความ สกัดเอาข้อมูลที่สำคัญ และให้วัสดุการวิจัยที่เกี่ยวข้อง มืออาชีพและนักวิจัยใช้เอไอเอเจนต์เหล่านี้เพื่อเพิ่มความเร็วในการดึงข้อมูลและการตัดสินใจ
เอไอเอเจนต์สำหรับการสร้างเนื้อหา
เครื่องมือสร้างเนื้อหาอย่าง Jasper AI และ Copy.ai ใช้เอไอในการร่างโพสต์บล็อก ชื่อสื่อสังคมออนไลน์ และข้อความการตลาด เอไอเอเจนต์เหล่านี้ช่วยนักเขียนโดยการสร้างแนวคิด แนะนำการแก้ไข และแม้กระทั่งผลิตเนื้อหาทั้งหมดตามที่กำหนดไว้
เอไอเอเจนต์ทำงานอย่างไร: เทคโนโลยีเบื้องหลังตัวอย่าง
ความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
เอไอเอเจนต์หลายตัวอิงความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อทำความเข้าใจและตอบสนองต่อภาษามนุษย์ NLP ช่วยให้แชทบ็อตและผู้ช่วยเสมือนประมวลผลคำถามจากลูกค้า สกัดเอาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และให้คำตอบที่มีความหมาย
การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาปรับตัว
เอไอเอเจนต์เรียนรู้จากการโต้ตอบโดยใช้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง พวกเขาจะปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไปโดยการวิเคราะห์รูปแบบของข้อมูล การระบุแนวโน้ม และปรับเปลี่ยนการตอบสนองตามข้อมูลใหม่
ความสามารถในการรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่
เอไอเอเจนต์รวมเข้ากับระบบต่าง ๆ ในธุรกิจ เช่น เครื่องมือการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า (CRM) ซอฟต์แวร์การวางแผนทรัพยากรขององค์กร (ERP) และแพลตฟอร์มการสื่อสาร การบูรณาการเหล่านี้ช่วยให้การทำงานอัตโนมัติมีความราบรื่นและเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลการทำงานโดยรวมด้วย
ประโยชน์จากการใช้เอไอเอเจนต์
ประสิทธิภาพการปฏิบัติการและการลดต้นทุน
เอไอเอเจนต์ช่วยลดความจำเป็นในการทำงานด้วยมือ ช่วยให้ธุรกิจสามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในขณะที่ลดต้นทุนแรงงาน
ความพร้อมให้บริการ 24/7 และการปรับขนาด
แตกต่างจากพนักงานมนุษย์ เอไอเอเจนต์ทำงานตลอดทั้งวันและคืน จัดการปริมาณคำขอขนาดใหญ่โดยไม่รู้สึกเหนื่อยล้า
ข้อมูลที่ขับเคลื่อนการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจ
เอไอเอเจนต์วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้ ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล
ประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ดีขึ้น
คำแนะนำส่วนบุคคล การสนับสนุนทันที และเวลาในการตอบสนองที่เร็วขึ้น ช่วยเพิ่มความพึงพอใจและการมีส่วนร่วมของลูกค้า
ความท้าทายและข้อจำกัดในการใช้งานเอไอเอเจนต์
อุปสรรคในการดำเนินการทางเทคนิค
การรวมเอไอเอเจนต์เข้ากับระบบที่มีอยู่ต้องการความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและการวางแผนอย่างรอบคอบ
การพิจารณาการยอมรับของผู้ใช้
พนักงานและลูกค้าอาจต้องใช้เวลาในการปรับตัวให้เข้ากับการโต้ตอบที่ขับเคลื่อนโดยเอไอ
ความกังวลเกี่ยวกับจริยธรรมและความโปร่งใส
การมั่นใจว่าเอไอเอเจนต์ดำเนินการตามหลักจริยธรรมและโปร่งใสเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างความไว้วางใจ
ผลกระทบด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
การปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวเป็นข้อพิจารณาสำคัญเมื่อใช้งานเอไอเอเจนต์
วิธีการเลือกเอไอเอเจนต์ที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณ
การประเมินความต้องการทางธุรกิจ
การระบุเอไอเอเจนต์ที่เหมาะสมเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจความต้องการขององค์กรของคุณ ทีมที่แตกต่างกัน เช่น IT, HR, สนับสนุน และการขาย มักต้องการความสามารถในการค้นหาและอัตโนมัติที่เฉพาะเจาะจง แทนที่จะพึ่งพาวิธีการที่เหมาะกับทุกขนาด ธุรกิจควรประเมินว่าเอไอเอเจนต์สามารถช่วยแก้ไขปัญหาเฉพาะจุดและทำให้การทำงานเป็นอัตโนมัติได้อย่างไร
เกณฑ์การประเมินโซลูชันเอไอเอเจนต์
เมื่อเลือกเอไอเอเจนต์ ควรพิจารณาปัจจัยต่าง ๆ เช่น การปรับแต่ง ความสามารถในการรวมเข้าด้วยกัน และความสะดวกในการใช้งาน ตัวอย่างเช่น เอเจนต์ความรู้ของ Guru ให้ประสบการณ์การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วยเอไอที่ปรับแต่งโดยอนุญาตให้ทีมต่าง ๆ กำหนดแนวทางการค้นหารายการแนวความคิดของตนเองได้ ในขณะที่เอเจนต์ความรู้ทั่วทั้งบริษัทสามารถช่วยพนักงานค้นหาแหล่งข้อมูลทั่วไปได้อย่างรวดเร็ว ขณะที่เอเจนต์ความรู้ที่ออกแบบมาสำหรับทีมเฉพาะช่วยให้ทีม IT สามารถค้นหาข้อมูลทางเทคนิคได้ทันที ขณะที่ทีมการขายสามารถเข้าถึงรายละเอียดล่าสุดของผลิตภัณฑ์ได้โดยไม่ต้องค้นหาหลายแพลตฟอร์ม ระดับของการปรับแต่งนี้ช่วยให้ทีมสามารถเข้าถึงข้อมูลที่มีความเกี่ยวข้องและมีค่าได้ตามที่ต้องการ
กลยุทธ์ในการดำเนินการและการรวมเข้าด้วยกัน
การปรับใช้เอไอเอเจนต์อย่างประสบความสำเร็จต้องการกลยุทธ์ในการดำเนินการที่คิดออกอย่างดี ธุรกิจควรกำหนดว่าพวกเขาต้องการเอไอเอเจนต์ทั่วไปหรือเอไอเอเจนต์ที่มีลักษณะเฉพาะสำหรับแผนกต่าง ๆ
การวัดความสำเร็จและ ROI
เพื่อวัดผลกระทบของเอไอเอเจนต์ ให้วัดข้อมูลต่างๆ เช่น ความถูกต้องของการค้นหา การปรับปรุงเวลาในการตอบสนอง และอัตราการยอมรับของผู้ใช้ เอไอเอเจนต์ที่ปรับแต่งได้สามารถเพิ่มคุณค่าโดยการทำให้มั่นใจว่าพนักงานใช้เวลาในการค้นหาข้อมูลน้อยลง และใช้เวลามากขึ้นในการลงมือทำ
แนวโน้มในอนาคต: ตัวอย่างของเอไอเอเจนต์เจเนอเรชันถัดไป
ความสามารถใหม่ ๆ ในเทคโนโลยีเอไอเอเจนต์
เอไอเอเจนต์กำลังมีความเป็นอิสระมากขึ้น เข้าใจบริบทมากขึ้น และสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้มากขึ้น
การคาดการณ์เกี่ยวกับวิวัฒนาการของเอไอเอเจนต์
การพัฒนาในด้านเอไอจะนำไปสู่การมีความสามารถในการตัดสินใจที่ซับซ้อนมากขึ้นและการมีปฏิสัมพันธ์ที่คล้ายกับมนุษย์
อุตสาหกรรมที่มีแนวโน้มที่จะเกิดการรบกวนจากเอไอเอเจนต์
การดูแลสุขภาพ การเงิน และโลจิสติกส์คาดว่าจะเห็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญโดยขับเคลื่อนด้วยเอไอ
การฝึกอบรมผู้ใช้:
เอไอเอเจนต์กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมโดยการทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพ และพัฒนาและเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า ไม่ว่าคุณจะนำเอไอมาใช้เพื่อสนับสนุนลูกค้า การทำธุรกิจอัตโนมัติ หรือการผลิตส่วนตัว เอไอเอเจนต์ที่เหมาะสมสามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของคุณได้ โดยการทำความเข้าใจตัวอย่างของเอไอเอเจนต์ในโลกจริง คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับการใช้เอไอในการผลักดันนวัตกรรมในองค์กรของคุณ
Key takeaways 🔑🥡🍕
เอเจนต์ใน AI มี 5 ประเภทอะไรบ้าง?
ทั้งห้าประเภทของเอไอเอเจนต์คือเอไอเอเจนต์แบบตอบสนองง่าย เอไอเอเจนต์แบบพัฒนารูปแบบ เอไอเอเจนต์ตามเป้าหมาย เอไอเอเจนต์ตามคุณประโยชน์ และเอไอเอเจนต์การเรียนรู้ แต่ละประเภทมีความซับซ้อนแตกต่างกัน ตั้งแต่ระบบที่ตามกฎพื้นฐานไปจนถึงเอไอเอเจนต์ขั้นสูงที่เรียนรู้และปรับตัวตามข้อมูลใหม่ ๆ
เอไอเอเจนต์มีไว้เพื่อชีวิตประจำวันอะไรบ้าง?
เอไอเอเจนต์ในชีวิตประจำวันรวมถึงผู้ช่วยเสมือน (Siri, Alexa) เอนจินแนะนำ (Netflix, Spotify) แอปนำทาง (Google Maps, Waze) และอุปกรณ์สมาร์ทโฮมที่ช่วยทำงานประจำวันให้เป็นอัตโนมัติและเพิ่มความสะดวกสบาย
ChatGPT คือเอเจนต์ AI หรือไม่?
ใช่ แชทจีพีทีเป็นเอไอเอเจนต์ที่ประมวลผลและสร้างข้อความโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) มันมีปฏิสัมพันธ์กับผู้ใช้ ตอบคำถามและช่วยเหลืองานต่างๆ ตามข้อมูลที่เรียนรู้มา
ใครเป็นเอเจนต์ในเอไอ?
เอไอเอเจนต์คือระบบที่รับรู้สิ่งแวดล้อมของตน ประมวลผลข้อมูล และดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมายเฉพาะ สิ่งนี้อาจรวมถึงแชทบ็อต เอนจินแนะนำ ยานยนต์อัตโนมัติ และระบบอัจฉริยะอื่น ๆ
ตัวอย่างของเอไอเอเจนต์คืออะไร?
ตัวอย่างของเอไอเอเจนต์คือแชทบ็อตบริการลูกค้าที่ตอบคำถาม ประมวลผลรายการ และแก้ไขปัญหาโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและเวลาในการตอบสนอง