Ada begitu banyak alat kecerdasan buatan (AI) di luar sana, sehingga sulit untuk mengetahui mana yang benar-benar Anda butuhkan. Kami dapat membantu membuat keputusan ini lebih mudah dengan memperkenalkan Anda kepada Vertex AI, platform AI berbasis cloud milik Google sendiri. 

Boom baru-baru ini dalam model AI dan kemajuan teknologi mengubah cara banyak bisnis beroperasi; satu-satunya masalah adalah bahwa ada terlalu banyak solusi untuk dipilih. Tapi kami dapat membantu. 

Untuk mempermudah membangun model pembelajaran mesin (ML), Google menciptakan Vertex AI, platform yang menjadikan semua penawaran cloud Google tersedia dalam satu entitas.

Tapi apa sebenarnya Vertex AI? Apakah itu layak perhatian Anda atau hanya sekadar kegagalan? Temukan jawabannya dalam panduan ini, karena kami akan menjelajahi mengapa Vertex AI sangat penting bagi bisnis dan banyak hal lainnya.

Tetap disini!

Apa itu Vertex AI?

Vertex AI adalah platform terpusat yang dibuat oleh Google Cloud yang bertujuan untuk melatih model ML dan aplikasi AI serta menyebarkannya secara besar-besaran. Selain itu, Anda dapat menyesuaikan model bahasa besar (LLM) untuk digunakan dalam aplikasi AI Anda. 

Melalui fitur seperti pelatihan model kustom, AutoML, dan kemampuan lanjutan lainnya, Anda dapat secara signifikan meningkatkan produktivitas dan skalabilitas. 

Plus, Vertex AI menyediakan semua layanan cloud Google dalam satu alat, membantu Anda dengan data Anda, menerapkan model, dan lebih banyak lagi. Secara singkat, Vertex AI hadir untuk menyederhanakan alur kerja ML Anda dan menyederhanakan siklus hidup dataset Anda. 

Ini adalah solusi yang ideal untuk semua pengembang dan insinyur ML, terutama karena sangat ramah pemula. 

Tapi mengapa alat ini sangat penting bagi bisnis? 

Mengapa Vertex AI Penting?

Pasar AI generatif terus berkembang. Sebagai contoh, jumlah proyek AI gen aktif di Vertex AI telah meningkat lebih dari 7x; tapi sebenarnya apa yang membuat Vertex begitu penting?

Yah, mari kita lihat apa yang dilakukan: 

• Pengembangan yang disederhanakan: Solusi AI ini mengotomatiskan seluruh proses pengembangan. Jadi, siapa pun — terlepas dari pengalaman mereka dengan alat semacam itu — dapat menerapkan model berkualitas tinggi. 
• Kecepatan yang lebih tinggi: Karena Anda mengotomatisasi proses pengembangan model, Anda akan melatih dan menerapkan chatbot Anda lebih cepat. Sebagai hasilnya, lebih mudah dan lebih cepat untuk membuat aplikasi AI. 
• Konsistensi: AIs baik dalam satu hal: mempertahankan konsistensi di seluruh papan. Selain memiliki output yang sama berkualitas, Anda juga akan meminimalkan kesalahan.
• Skalabilitas: Anda dapat merancang semua jenis aplikasi AI dengan Vertex, mulai dari aplikasi berskala kecil hingga solusi tingkat perusahaan. Tidak peduli seberapa besar organisasi Anda, itu bisa memenuhi setiap kebutuhan. 

Seperti yang Anda lihat, Vertex AI jelas memberikan banyak manfaat, tetapi apa fitur AI yang membantunya menjadi begitu hebat? 

Temukan jawabannya di bagian berikut. 

Apa Fitur Utama Google Cloud Vertex AI?

Untuk memahami apa yang membuat platform Google Cloud ini begitu baik dalam menerapkan dan membangun model AI, mari kita lihat fitur-fiturnya: 

• AutoML: Fungsionalitas ini untuk pengembang yang tidak memiliki banyak pengalaman dengan ML, tetapi ingin membangun model ML kustom mereka sendiri. Ini berfungsi untuk berbagai aplikasi Google, termasuk Vertex AI, AutoML Tabular, dan AutoML Image. 
• Pipa Vertex AI: Dengan fitur berguna ini, Anda dapat mengotomatiskan, memantau, dan membuat seluruh alur kerja ML yang meningkatkan efisiensi Anda dan menyelamatkan Anda dari tugas yang berulang. 
• API yang telah dilatih sebelumnya: Dengan Vertex AI, mengintegrasikan video, terjemahan, dan pemrosesan bahasa alami menjadi mudah. Sebagai hasilnya, model yang diterapkan akan memenuhi persyaratan bisnis meskipun para insinyur dan pengembang tidak memiliki pengetahuan sebelumnya. 
• Integrasi data dan AI: Vertex AI berfungsi dengan baik dengan banyak alat, seperti BigQuery ML, Dataproc, atau Dataflow. Jadi, Anda dapat membangun atau mengekspor data dari BigQuery langsung melalui Vertex AI Workbench. Selain itu, ini terintegrasi dengan kerangka kerja open-source seperti PyTorch dan SensorFlow. 
• Versioning dan monitoring model: Mengalami kesulitan melacak versi Anda? Dengan Vertex AI, itu tidak akan pernah terjadi lagi karena ia dengan mudah melacak versi model. Plus, Vertex AI memantau kinerja mereka melalui metrik evaluasi yang berguna sehingga Anda dapat proaktif mengidentifikasi masalah. 

Jadi, Vertex AI memiliki banyak kemampuan pengguna; satu-satunya masalah adalah, untuk apa Anda akan menggunakannya?

Itu adalah pertanyaan yang akan kami coba jawab di bagian berikut. 

Apa yang digunakan Vertex AI? 

Biasanya, orang menggunakan alat kecerdasan buatan di berbagai bidang, yang paling populer adalah dalam layanan pelanggan (56%) dan manajemen penipuan (51%). Tetapi alat ini memiliki banyak kegunaan lainnya, seperti rekomendasi produk, produksi konten, dan lainnya. 

Mengikuti logika ini, apakah Vertex AI baik dalam sesuatu? Tentu saja; berikut adalah kasus penggunaannya yang paling umum: 

• Peramalan yang lebih baik: Gunakan Vertex AI untuk meningkatkan akurasi prediksi waktu nyata Anda, karena alat ini dapat menganalisis dan menginterpretasikan metadata dengan mudah dan cepat. 
• Pemantauan yang lebih baik: Vertex AI memantau kinerja model, dari awal hingga produk akhir, sehingga Anda dapat menyederhanakan proses dan mendapatkan hasil yang lebih baik. 
• Fitur ML yang dibagikan: Melalui Vertex AI Feature Store, Anda dapat mengelola dan menggunakan kembali fitur ML yang Anda butuhkan. Lebih lagi, Anda tidak memerlukan pengetahuan ML yang mendalam untuk menggunakannya. 
• Proses pengembangan yang lebih baik: Dengan Vertex AI, sangat mudah untuk menyederhanakan, mengonfigurasi, dan mengotomatiskan alur kerja ML sehingga Anda dapat mempercepat proses pengembangan. 

Seperti yang Anda lihat, Vertex AI memiliki banyak kasus penggunaan yang menjadikannya tambahan yang sempurna untuk bisnis Anda.

Sebelum kita belajar cara menggunakannya, mari kita lihat layanan Google Cloud yang cocok dengan Vertex AI. 

Layanan Google Cloud apa yang bekerja selaras dengan Vertex AI?

Vertex AI tidak pernah bekerja sendirian — ia sejalan dengan layanan Google Cloud lainnya yang membantu menyederhanakan siklus hidup ML Anda dan meningkatkan efisiensi Anda. Tapi apa itu layanan Google Cloud?

Pada dasarnya, ini adalah alat kit layanan komputasi cloud, seperti analisis data, penyimpanan cloud, jaringan, komputasi tanpa server, alat pengembangan web, dll. Semua solusi ini bekerja dalam sinkronisasi dengan Vertex AI untuk menciptakan alur kerja ML yang efisien.

Sebagai contoh, di penyimpanan cloud Google, Anda dapat menyimpan semua data mentah Anda yang nantinya dapat diakses oleh Vertex untuk melatih model. BigQuery adalah alat serupa yang menyimpan kumpulan data besar yang digunakan oleh Vertex AI untuk pelatihan di tempat. 

Seperti yang Anda lihat, semuanya terhubung dengan Vertex AI untuk membantu Anda menciptakan dan menerapkan solusi AI terbaik. 

Satu hal yang tersisa untuk dibahas: bagaimana cara menggunakan Vertex AI untuk mulai membangun. 

Cara Menggunakan Vertex AI dan Alur Kerja Pembelajaran Mesin (ML)

Anda penasaran tentang menggunakan Vertex AI untuk menyederhanakan alur kerja ML Anda — itu hebat! Mari kami tunjukkan betapa mudahnya langkah demi langkah: 

1. Persiapan data

Pertama-tama, mulai dengan mengekstrak dan membersihkan dataset Anda. 

Setelah Anda melakukan ini, Anda harus melakukan analisis data eksploratori (EDA) — teknik yang merangkum karakteristik utama dari dataset. Mengapa? Untuk memahami data yang diharapkan oleh model ML. Visualisasikan dan akses data Anda menggunakan Vertex AI Workbench. 

Apa yang akan datang selanjutnya? Menerapkan transformasi data dan rekayasa fitur ke model, serta memisahkan data menjadi set pelatihan, validasi, dan pengujian. 

2. Pelatihan model

Sekarang datang bagian yang menyenangkan. Di sini, ilmuwan data, pengembang, dan orang lain dapat memilih metode pelatihan sesuai dengan kebutuhan bisnis mereka. Anda dapat melatih model ML Anda dengan berbagai cara: 

• Menggunakan Autogaris besar, yang melatih model Anda tanpa menulis kode. Ini mendukung data gambar, teks, dan tabel.
• Menggunakan kerangka ML favorit Anda, yang berarti menulis kode Anda sendiri dan melatih model Anda sendiri.
• Menggunakan Eksperimen Vertex AI, yang menguji model Anda menggunakan berbagai teknik ML dan melihat mana yang berkinerja terbaik. 
• Menggunakan Vertex AI Vizier atau pekerjaan penyesuaian kustom, yang fokus pada penyesuaian hiperparameter untuk melatih model ML kustom yang kompleks. 

3. Evaluasi dan iterasi model

Langkah ketiga mengharuskan Anda untuk mengevaluasi kinerja model Anda dan membuat penyesuaian berdasarkan hasilnya. Ini membantu Anda secara aktif menemukan masalah dan menyelesaikannya sebelum menerapkan model.

Melalui metrik seperti presisi dan recall, Anda dapat membandingkan dan mengukur kinerja model Anda, dan melihat mana yang paling baik secara keseluruhan. 

4. Penyajian model

Setelah mengevaluasi dengan cermat dan menyetujui kinerja model Anda, saatnya untuk menerapkannya. 

Sekali lagi, Anda memiliki berbagai metode untuk melakukannya: 

• Menggunakan kontainer yang sudah dibangun atau kustom 
• Menggunakan BigQuery ML
• Menggunakan TensorFlow runtime 
• Menggunakan Vertex AI Feature Store  
• Menggunakan Vertex Explainable AI 

5. Pemantauan model

Anda belum selesai, karena selalu ada ruang untuk perbaikan. Langkah terakhir dalam proses penerapan model adalah memantau kinerjanya. Dengan Pemantauan Model Vertex AI, Anda dapat mengawasi model Anda dan meningkatkan kinerjanya jika data menyimpang terlalu jauh dari pelatihan mereka. Selain itu, Vertex AI memiliki peringatan dan notifikasi yang memberi tahu Anda saat ada sesuatu yang salah, sehingga Anda dapat melatih ulang model Anda untuk berfungsi sesuai standar. 

Dengan tutorial cepat dan sederhana ini, Anda siap untuk mencoba Vertex AI.

Kini Terserah Anda

Dengan Vertex AI, mudah untuk mengelola alur kerja ML dan memastikan efisiensi, akurasi, dan konsistensinya. Sekarang Anda tahu jawabannya untuk, “Apa itu Vertex AI?” Anda satu langkah lebih dekat untuk menyederhanakan proses bisnis Anda.

Tapi untuk mencapai tingkat produktivitas baru, Anda memerlukan Guru.

Ini adalah alat manajemen pengetahuan yang menghubungkan semua aplikasi dan dokumen Anda dalam satu tempat. Dengan Guru, Anda dapat mencari di seluruh aplikasi Anda dan mendapatkan jawaban instan untuk semua pertanyaan, tanpa mengganti konteks.

Lihat kekuatan Guru dengan daftar hari ini.